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1、第18卷第2期中國礦業(yè)Vol_18．No．22009年2月CHINAMININGMAGAZINEFebruary2009主成分聚類分析法在煤礦安全評價中的應用王旭，霍德利(中國礦業(yè)大學(北京)管理學院，北京100083)摘要：本文運用主成分聚類分析法，采用SPSS統(tǒng)計軟件，結合實例，對某煤炭企業(yè)所屬八個礦井安全評價的打分結果進行了分析，并對分析的結果進行了排序。結論具有一定的參考價值，可為煤炭企業(yè)的安全生產(chǎn)管理和決策提供技術依據(jù)。關鍵詞：主成分分析；第一主成分；聚類分析；安全評價中圖分類號：TD7文獻標識碼：A文章編號：10
2、04—4051(2009)O2—0086—03ApplicationofprincipalcomponentsclusteranalysisincoalsafetyassessmentWANGXu。HU0De-1i(ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing)，Schoolofmanagement，Beijing100083，China)Abstract：Byapplyingtheprincipalcomponentclusteranalysisandthestatisticso
3、ftwareSPSS，thisar—ticlecarriesontheanalysistOacoalenterpriseSeightminepitSsafetyevaluationallocationresult，andcar—riesonsortingtOtheanalysisresult，itsconclusionhascertainreferencevalue，mayprovidesthetechnicalbasisforcoalenterprise'ssecurityproductionmanagementandth
4、edecision-making．Keywords：theprinciplecomponentanalysis；thefirstprincipalcomponent；theclusteranalysis；safetyevaluation在煤礦生產(chǎn)過程中，如何對礦井的安全狀況進析，結合第一主成分得分排序，對樣品進行分類排行全面的分析和評價，采取合理的防范措施降低名，即為主成分聚類分析。其中，聚類分析就是將安全風險，以確保安全生產(chǎn)，是煤炭企業(yè)一直關注樣品或變量，按照它們性質上的親疏相似程度進行的問題。針對這一情況，本文采用主成分
5、聚類分析分類的一種統(tǒng)計方法，它可以將多指標(變量)的法，對礦井安全評價中的打分結果進行分析，并依數(shù)據(jù)進行分類。據(jù)分析的結果，對各個礦井安全狀況進行評價，以1．1對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理發(fā)現(xiàn)安全工作中的盲點，保障廣大煤炭企業(yè)職工的為了消除量綱的影響以及各指標在數(shù)量級上的人身安全，創(chuàng)建和諧社會。差別，需要采用(1)式進行標準化處理：1主成分聚類分析方法簡介t，x：j一壘(1)')j主成分分析是把多個變量(指標)作線性組其中，x是x的標準化數(shù)據(jù)；X—J和s』分別合，化為少數(shù)幾個綜合變量，即主成分，以反映原來多個變量大部分信息的一種
6、統(tǒng)計方法。如果其中是第個指標的樣本均值和標準差。一個主成分的方差，在所有主成分中的方差是最大1．2建立標準化數(shù)據(jù)的相關系數(shù)矩陣R===Er]，其中是X與x的相關系的，則稱其為第一主成分，一般用第一主成分作為數(shù)。排序的依據(jù)。但如果第一主成分的方差不夠大，即1．3求出相關矩陣R的特征值第一主成分描述的原始數(shù)據(jù)信息不夠大，僅按第一?>0，及對應的特征向量，主成分得分對樣品排序評價，會有片面性。在這種2，?，“聲，其中一(“f1，2，?，)(：1，情況下，可以將主成分與聚類分析結合起來，即先2，?，)。做主成分分析，再取若干主成分對
7、樣品進行聚類分1．4寫出主成分收稿日期：2008—10—18將特征向量一(“，?，咖)(i一1，第2期王旭等：主成分聚類分析法在煤礦安全評價中的應用872，?，)和已知的數(shù)據(jù)(X，Xz，?，x)代1．6對主成分進行系統(tǒng)聚類分析并排序入公式(2)，可以求得P個主成分，其中F(===對所選定的m個主成分構成的新數(shù)據(jù)陣(F，1，2，?，)是第i個主成分：F，?，F(xiàn))進行系統(tǒng)聚類分析；然后計算各類中F=，lXl+船X2+?+Xp樣品第一主成分得分的平均值，確定類間的排序；1．5構造綜合評選函數(shù)最后根據(jù)類中樣品第一主成分踮得∞分，確定
8、每類中樣第i個主成分F的特征值即為該主成分的品的排序，結合類間排序，得到新的排序。方差，方差越大，對總變差的貢獻也越大。其貢獻1．7綜合評價聲根據(jù)第一主成分F和綜合指標F，并結合聚率為一／：，其中a反映了第i個主成分綜合／‘e。——=l類分析的結果，對樣本進行綜合排序，以評價各樣原始變量信
