基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf

基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf

ID:51449838

大?。?44.62 KB

頁數(shù):4頁

時(shí)間:2020-03-25

基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf_第1頁
基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf_第2頁
基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf_第3頁
基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf_第4頁
資源描述:

《基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法.pdf》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)第34卷第6期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.34No.62012文章編號:1007—6735(2012}06—0527—04基于多核心工作站機(jī)群的并行介數(shù)算法毛國勇,張寧(1.常州工學(xué)院電子信息與電氣212程學(xué)院,常州213002;2.上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海200093)摘要:針對計(jì)算大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時(shí)介數(shù)的空間和時(shí)間復(fù)雜度問題,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲特點(diǎn),設(shè)計(jì)了減少內(nèi)存占用并能提高查找速度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).根據(jù)介數(shù)計(jì)算的特點(diǎn),用Python語言設(shè)計(jì)了粗粒度并

2、行算法,在多核心工作站機(jī)群實(shí)現(xiàn)了并行算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:并行算法不僅能夠適用于上億條邊規(guī)模的網(wǎng)絡(luò),而且能夠獲得線性加速比,使120個(gè)計(jì)算核心的加速比達(dá)到了71左右,為分析大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特性提供了易操作的方案.關(guān)鍵詞:大規(guī)模;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);介數(shù);并行計(jì)算中圖分類號:TP338.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:AParallelAlgorithmofBetweennessCentralityinMulticoreClusterofWorkstationsMA0Guo-yong,ZHANGNincj2(1.DepartmentofElectronicInf

3、ormationandElectricEngineering,ChangzhouInstituteofTechnology,Changzhou213002,China;2.BusinessSchool,ShanghaiUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200083,China)Abstract:Focusingonthespaceandtimecomplexityproblemsincomputingbetweennesscentralityinlargecomplexnetwork,t

4、hedatastructurethatcanreducethememoryconsumptionandincreaseexecutionspeedwasbroughtforwardbasedonthestoragepropertyofnetworkdata.AcoarsegrainparallelalgorithmwasdesignedusingPythonlanguageaccordingtothefeaturesofcomputingbetweennesscentrality。Theparallelalgorithmwasreal

5、izedintheclusterofmulti—coreworkstations.Thetestresultsindicatethatthealgorithmcanbeappliedintheanalysisoflargenetworkwithhundredmillionsofedges,andhaslinearspeedup.Thespeedupcanreach71when120coresareused,SOastoprovideanoperationalmethodfortheanalysisoflargescalecomplex

6、networkda切.Keywords:largescale;complexnetwork;betweennesscentrality;parallelcomputing大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析在許多重要領(lǐng)域,如社會網(wǎng)絡(luò)、使用的一個(gè)指標(biāo).通過這個(gè)指標(biāo),可以對圖中節(jié)點(diǎn)的信息傳播網(wǎng)絡(luò)和生物網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)重要程度進(jìn)行定量分析,可以衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)用,而介數(shù)(BC)是分析大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時(shí)廣泛通信中的重要性,識別出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn).較高的收稿日期:2012—09—19基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70971089);江蘇省高校優(yōu)秀中青年

7、教師和校長境外研究計(jì)劃資助項(xiàng)目;常州工學(xué)院自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(YN1004)作者簡介:毛國勇(1971一),男,副教授.研究方向:并行計(jì)算、圖論算法.E-mail:maogy@CZU.cn528上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)2012年第34卷BC指標(biāo)表明,一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其它節(jié)點(diǎn)有相對較多的最短路徑,或者這個(gè)節(jié)點(diǎn)位于其它兩個(gè)節(jié)點(diǎn)最短路2并行BC算法徑上的可能性很大.BC反映了相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用和影響力,是一個(gè)重要的全局幾何量,2.1算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義.例如,在社會關(guān)系網(wǎng)或技術(shù)網(wǎng)求解BC時(shí),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也是計(jì)算中必需絡(luò)中,介數(shù)的

8、分布特征反映了不同人員、資源和技術(shù)面對的問題.在空間復(fù)雜度方面,目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)主要在相應(yīng)生產(chǎn)關(guān)系中的地位,這對于發(fā)現(xiàn)和保護(hù)關(guān)鍵有鄰接表和鄰接矩陣兩種表示方法.如果用鄰接矩資源、技術(shù)和人才具有重要意義BC的計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)陣來表示

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。