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《梯形直覺模糊數(shù)排序方法及在多屬性決策中應(yīng)用-論文.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第31卷第3期經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)Vo1．31，No．32O14年9月JOURNALOFQUANTITATIVEECONOMICSSep．20I4梯形直覺模糊數(shù)排序方法及在多屬性決策中應(yīng)用南江霞(桂林電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院，廣西桂林541O04)摘要基于梯形直覺模糊數(shù)的值和模糊度兩個特征，一類梯形直覺模糊數(shù)的排序方法被研究．首先，給出了梯形直覺模糊數(shù)的定義、運(yùn)算法則和截集．其次，定義了梯形直覺模糊數(shù)關(guān)于隸屬度和非隸屬度的值和模糊度，以及值的指標(biāo)和模糊度的指標(biāo)．最后，給出了梯形直覺模糊數(shù)的排序方法，并將其應(yīng)用到屬性值為梯形直覺模
2、糊數(shù)的多屬性決策問題中．關(guān)鍵詞梯形直覺模糊數(shù)；梯形直覺模糊數(shù)的排序；多屬性決策中圖分類號C934文獻(xiàn)標(biāo)識碼AARankingMethodofTrapezoidalIntuitionisticFuzzyNumbersandtheApplicationtoDecisionMakingNANJiang—xia(SchoolofMathematicsandComputingScience，GuilinUniversityofElectronicTechnology，Cmilin，Guangxi541004，China)Abstra
3、ctTherankingoftrapezoidalintuitionisticfuzzynumbers(TIFNs)wassolvedbythevalueandambiguitybasedrankingmethoddevelopedinthispaper．Firstly，theconceptofTIFNswasintroduced，andarithmeticoperationsandcutsetsoverTIFNswereinvestigated．Then，thevaluesandambiguitiesofthemembe
4、rshipdegreeandthenon—membershipdegreeforTIFNsweredefinedaswellasthevalue—indexandambiguity-index．Finally，avalueandambiguitybasedrankingmethodwasdevelopedandappliedtOsolvemultiattributedecisionmakingproblemsinwhichtheratingsofalternativesonattributeswereexpressedus
5、ingTIFNs．AnumericalexamplewasexaminedtOdemonstratetheimplementationprocessandapplicabilityofthemethodproposed．Keywordstrapezoidalintuitionisticfuzzynumber；rankingoftrapezoidalintuitionisticfuzzynumbers；multiattributedecisionmaking集，更容易表示一些實際問題中的不確定的量．直覺引言模糊數(shù)受到了一些研
6、究者的關(guān)注，已經(jīng)定義了幾種類形的直覺模糊數(shù)及其相應(yīng)的排序方法．Mitch—AtanassovE提出的直覺模糊集(intuitionisticell[7將直覺模糊數(shù)定義為模糊數(shù)的全體，介紹了一fuzzy)是模糊集的擴(kuò)展，引起許多學(xué)者的關(guān)注，取得個直覺模糊數(shù)的排序方法．Nayagametall_8定義了大量研究成果．直覺模糊集已經(jīng)被成功應(yīng)用到一了一類直覺模糊數(shù)，將Chen與Hwang[9提出的模些領(lǐng)域，如：多屬性決策、醫(yī)療診斷㈧、模式識糊數(shù)的得分(scoring)推廣到直覺模糊數(shù)，給出了直別等領(lǐng)域．直覺模糊數(shù)是一類特殊的直覺模
7、糊覺模糊數(shù)的排序方法．Grzegoraewski
8、_1明定義了一*收稿日期：2013—10-14基金項目：國家自然科學(xué)基金的資助(71101033，71461005)；廣西自然科學(xué)基金的資助(2012GXNSFAA053013，2012GXNSFAA053002，2014GXNSFAA118010)，中國博士后基金的資助(13R21414700，2013M540372)作者簡介：南江霞(1978一)，女，山西運(yùn)城人，副教授，博士E—mail：Jiangxial107@163．CON經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)第31卷類直覺模糊數(shù)及其期望區(qū)間，
9、并給出了一種直覺模隸屬度和猶豫度，分別為(1z)、(z)和1一()糊數(shù)的排序方法．Shu等n¨通過增加一個非隸屬一(z)．定義1中的兩個參數(shù)與分別表示度，定義了一類三角直覺模糊數(shù)，但沒有給出其排序的自信程度和非自信程度．因此，與梯形模糊數(shù)相方法．Nan_1。等研究了文獻(xiàn)[11]的三角直覺模糊比，梯形直覺
