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1、第五講案多元方差和協(xié)方差分析主要內(nèi)容1.方差分析與實(shí)驗(yàn)°多元方差分析與一元方差分析的關(guān)系第三部分：因變量分析°數(shù)據(jù)要求和假設(shè)條件2.多元方差分析(ANOVA)(AnalysisofDependence)°單因素二元模型°雙因素二元飽和模型第五講案多元方差和協(xié)方差分析°雙因素二元非飽和模型3.廣義多元方差分析(MANOVA)°多因素非飽和模型°Two-Group多元方差分析°K-GroupMANOVA°重復(fù)測(cè)量：因子的設(shè)計(jì)模型和效應(yīng)檢驗(yàn)西安交大管理學(xué)院2008秋胡平1西安交大管理學(xué)院2008秋胡平2°協(xié)方差分析第五講案多元方差和協(xié)方差分析四.SPSS應(yīng)用四.S
2、PSS應(yīng)用4.1Univariate(GeneralLinearModel,GLM)單因變量多因子方差分析模型/過程1.Univariate單因變量多因子方差分析模型/過程,1.Univariate過程入門2.Multivariate2.常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)多因變量的方差分析,/MANOVA過程3.協(xié)方差分析3.Repeatemeasures方差分析的重復(fù)測(cè)量，4.Variancecomponents方差成分分析西安交大管理學(xué)院2008秋胡平3西安交大管理學(xué)院2008秋胡平4四.SPSS應(yīng)用4.1.1Univariate過程入門4.1.1Univariate過程入門
3、方差分析的基本模型Xij=μ+αi+βj+αiβj+εijk1.方差分析的基本模型和適用條件B因素j水平效應(yīng)2.SPSS中GLM－Univariate的操作A因素i水平效應(yīng)兩者的交互效應(yīng)隨機(jī)誤差變量3.結(jié)果的解釋西安交大管理學(xué)院2008秋胡平5西安交大管理學(xué)院2008秋胡平64.1.1Univariate過程入門4.1.1Univariate過程入門方差分析模型的適用條件方差分析模型的適用條件1.各樣本獨(dú)立性:只有各樣本為相互獨(dú)立的°單因素方差分析:必須要考慮,特別是正隨機(jī)樣本,才能保證變異的可加性(可分態(tài)性和方差齊性一般都需要進(jìn)行考察.解性).°無(wú)重復(fù)數(shù)據(jù)
4、的方差分析:不考慮正態(tài)性和方差齊性.2.正態(tài)性:所有觀察值系從正態(tài)總體中抽樣°有重復(fù)數(shù)據(jù)的方差分析:數(shù)據(jù)分布不是明得出.顯偏態(tài),不存在極端值即可.方差齊性僅3.方差齊:指假設(shè)總的模型無(wú)意義時(shí)方差齊,限于理論探討.也即每個(gè)單元格中的方差齊.各樣本方差相等，即方差齊西安交大管理學(xué)院2008秋胡平7西安交大管理學(xué)院2008秋胡平84.1.1Univariate過程入門4.1.1Univariate過程入門SPSS中GLM－Univariate的操作方差分析的流程西安交大管理學(xué)院2008秋胡平9西安交大管理學(xué)院2008秋胡平104.1.1Univariate過程入門
5、4.1.1Univariate過程入門Model:選Custom,自定義方差分析的模型SPSS中GLM－Univariate的操作°AnalysisGenerallinearmodelUnivariate°Dependentlist:要分析的因變量°Fixedfactor:固定效應(yīng)變量°Randomfactor:隨機(jī)效應(yīng)變量°Covariate:協(xié)變量°WLSweight:選加權(quán)最小二乘法的權(quán)重系數(shù)°Model:選Custom,自定義方差分析的模型°Buildterms:模型中準(zhǔn)備納入的效應(yīng)°Posthoc:選擇多重均值比較方法°Contrast:對(duì)精細(xì)趨勢(shì)
6、檢驗(yàn)和精確兩兩比較的選項(xiàng)進(jìn)行定義西安交大管理學(xué)院2008秋胡平11西安交大管理學(xué)院2008秋胡平124.1.1Univariate過程入門4.1.1Univariate過程入門Buildterms:模型中準(zhǔn)備納入的效應(yīng)SPSS中GLM－Univariate的操作°Model:選Custom,自定義方差分析的模型(I,II,III,IV)°I型:分層處理平方和的方法,研究者對(duì)因素的影響大小有主次之分,按因素引入模型的順序依次對(duì)每項(xiàng)進(jìn)行調(diào)查,計(jì)算結(jié)果與因子的順序相關(guān).通常把最重要的因素放在前面,然后按二階交互,三階交互的順序依此指定.此分解方法適用于平衡的模型和
7、嵌套模型.°II型:對(duì)其他所有效應(yīng)均進(jìn)行調(diào)整.它的計(jì)算會(huì)抑制其他參數(shù)的估計(jì),所以不適用于有交互作用的方差分析及嵌套模型.此分解方法適用范圍小,為完全平衡的設(shè)計(jì),只涉及主效應(yīng)的設(shè)計(jì)及純粹的回歸分析.°III型:系統(tǒng)默認(rèn),對(duì)其他所有效應(yīng)進(jìn)行調(diào)整,但其計(jì)算方法也適用于不平衡的設(shè)計(jì).適用于I型和II型所列范圍及無(wú)缺失單元格的不平衡模型.°IV型:專門針對(duì)含缺失單元格的數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),對(duì)任何效應(yīng)計(jì)算平方和.如果效應(yīng)存在嵌套,則只對(duì)效應(yīng)的較高水平做對(duì)比.可用于I型和II型所列范圍.主要用于含缺失單元格的不平衡設(shè)計(jì).西安交大管理學(xué)院2008秋胡平13西安交大管理學(xué)院2008秋
8、胡平144.1.1Univariate過程入門4.1
