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1、數(shù)據(jù)分析方法與軟件應(yīng)用期末大作業(yè)第1題：基本統(tǒng)計分析1分析：本題要求隨機(jī)選取80%的樣本，因而需要選用隨機(jī)抽樣的方法，在此選擇隨機(jī)抽樣中的近似抽樣方法進(jìn)行抽樣。其基本操作步驟如下：數(shù)據(jù)→選擇個案→隨機(jī)個案樣本→大約（A）80所有個案的%。1、基本思路：（1）由于存款金額為定距型變量，直接采用頻數(shù)分析不利于對其分布形態(tài)的把握，因而采用數(shù)據(jù)分組，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組再編制頻數(shù)分布表。此處分為少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五組。分組后進(jìn)行頻數(shù)分析并繪制帶正態(tài)曲線的直方圖。（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分，并分別計算不同年齡段
2、儲戶的一次存取款金額的四分位數(shù)，并通過四分位數(shù)比較其分布上的差異。操作步驟：（1）數(shù)據(jù)分組：【轉(zhuǎn)換→重新編碼為不同變量】，然后選擇存取款金額到【數(shù)字變量→輸出變量（V）】框中。在【名稱（N）】中輸入“存取款金額1”，單擊【更改（H）】按鈕；單擊【舊值和新值】按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義。存取款金額1頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.008234.634.634.62.007632.132.166.73.00104.24.270.94.00229.39.380.25.004719.819.8100.0合計237100.0100.0（2）【分析→描述統(tǒng)計→頻率】；選擇“
3、存款金額分組”變量到【變量（V）】框中；單擊【圖標(biāo)（C）】按鈕，選擇【直方圖】和【在直方圖上顯示正態(tài)曲線】；選中【顯示頻率表格】，確定。47數(shù)據(jù)分析方法與軟件應(yīng)用期末大作業(yè)（3）【數(shù)據(jù)→拆分文件】，選擇“年齡”變量到【分組方式】框中，選中【比較組】和【按分組變量排序文件】，確定；【分析→描述統(tǒng)計→頻率】，選擇“存款金額”到【變量】框中，單擊【統(tǒng)計量】按鈕，選擇【四分位數(shù)】→繼續(xù)→確定。統(tǒng)計量存(取)款金額20歲以下N有效1缺失0百分位數(shù)2550.005050.007550.0020~35歲N有效131缺失0百分位數(shù)25500.00501000.00755000.
4、0035~50歲N有效73缺失0百分位數(shù)25500.00501000.00754500.0050歲以上N有效32缺失0百分位數(shù)25525.00501000.00752000.00結(jié)果及結(jié)果描述：頻數(shù)分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金額少于2000元，且有34.6%的人的存取款金額少于500元，19.8%的人的存取款金額多于500047數(shù)據(jù)分析方法與軟件應(yīng)用期末大作業(yè)元，下圖為相應(yīng)的帶正態(tài)曲線的直方圖。統(tǒng)計量表格表明，年齡在20歲以下的人有1人，其存取款金額的四分位差是0（50-50）元，年齡在20~35歲之間的人有131人，其存取款金額的四分位差是4500
5、（5000-500）元，年齡在35~50歲之間的人有73人，其存取款金額的四分位差是4000（4500-500）元，年齡在50歲以上的人有32人，其存取款金額的四分位差是1475（2000-525）元?？梢?，20~35，35~50兩個年齡段的離散程度比較大，其余兩個年齡段的離散程度較小。2、基本思路：本問題涉及到兩個變量戶口和物價趨勢，考慮兩者之間的聯(lián)系，因而需要用到交叉列聯(lián)表。該列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量為物價趨勢，需要在列聯(lián)表中輸出各種百分比、期望頻數(shù)、剩余、標(biāo)準(zhǔn)剩余，顯示各交叉分組下頻數(shù)分布柱形圖，并利用卡方檢驗方法，對城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對物價趨勢的態(tài)度是否
6、一致進(jìn)行分析。操作步驟：（1）【分析→描述統(tǒng)計→交叉表】，選擇“戶口”到【行】框中，選擇“物價趨勢”到【列】框中；并選中【顯示復(fù)式條形圖】（2）單擊【單元格】按鈕，選中【觀測值】、【期望值】、【行】、【列】、【總計】各框→繼續(xù)；（3）單擊【統(tǒng)計量】，選中【卡方】框→繼續(xù)；結(jié)果及其結(jié)果分析：戶口*物價趨勢交叉制表物價趨勢合計上升穩(wěn)定下降戶口城鎮(zhèn)戶口計數(shù)2113118170期望的計數(shù)20.1122.727.3170.0戶口中的%12.4%77.1%10.6%100.0%物價趨勢中的%75.0%76.6%47.4%71.7%總數(shù)的%8.9%55.3%7.6%71.7%
7、農(nóng)村戶口計數(shù)7402067期望的計數(shù)7.948.310.767.0戶口中的%10.4%59.7%29.9%100.0%物價趨勢中的%25.0%23.4%52.6%28.3%總數(shù)的%3.0%16.9%8.4%28.3%合計計數(shù)2817138237期望的計數(shù)28.0171.038.0237.0戶口中的%11.8%72.2%16.0%100.0%物價趨勢中的%100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的%11.8%72.2%16.0%100.0%47數(shù)據(jù)分析方法與軟件應(yīng)用期末大作業(yè)卡方檢驗值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方13.276a2.001似
8、然比12.1592.00
