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1、第28卷第7期計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)Vol.28No.72005年7月C~INESEJOURNALOCOMPUTERSJuly2005一種用于數(shù)據(jù)分布管理的模糊分組方法俞俊陳嶺陳根才浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院杭州310027摘要該文介紹了一種有效的數(shù)據(jù)分布管理方法模糊分組方法.為了提高數(shù)據(jù)分組精度數(shù)據(jù)包過(guò)濾率和有效數(shù)據(jù)包接收率控制匹配次數(shù)該方法在模糊關(guān)聯(lián)空間法基礎(chǔ)上增加了模糊一致關(guān)系權(quán)值分配機(jī)制和基于格子的預(yù)分組.通過(guò)在飛行仿真系統(tǒng)中使用并與傳統(tǒng)方法比較說(shuō)明模糊分組方法不僅在不同規(guī)模仿真環(huán)境中能夠保證穩(wěn)定的數(shù)據(jù)包過(guò)濾率及較高的有效數(shù)據(jù)包接收
2、率而且可有效控制匹配次數(shù).關(guān)鍵詞分布式仿真數(shù)據(jù)分布管理分組數(shù)據(jù)過(guò)濾模糊中圖法分類號(hào)TP315AFuzzyGroupingMethodforDataDistributionManagementYUJunC~ENLingC~ENGen-CaiCollegeofComPuterScienceandtechnologyZhejiangUnizersityangzhou310027AbstractAnefficientDDMDataDistributionManagementmethodfuZZygroupingmethodispresen
3、ted.Inordertoreducethematchingnumberandincreasethedatafilteringratesmean-whiletokeephighandstablerelevantdatareceptionratesthisnewmethodaddedtwonewtech-niCuesbasedonthefuZZycorrelationspaceapproachfuZZyconsistentrelationbasedweightdis-tributionandgridbasedpreprocessin
4、g.SimulationresultsshowthatfuZZygroupingmethodnotonlykeepshighandstabledatafilteringratesindifferentsituationbutalsogreatlyreducesmatc-hingnumbercomparedwithexistingmethods.KeyWordsdistributedsimulationdatadistributionmanagementgroupingdatafilteringfuZZy使用需要為仿真環(huán)境中有狀態(tài)更
5、新的實(shí)體確定一l引言個(gè)發(fā)送組.目前提出的DDM分組方法主要是基于3"516網(wǎng)格區(qū)域和模糊關(guān)聯(lián)空間.分布交互仿真技術(shù)中一個(gè)重要研究領(lǐng)域是如何基于區(qū)域的方法通過(guò)匹配狀態(tài)更新實(shí)體的發(fā)布2在仿真成員間建立有效的可量測(cè)的信息交互和傳區(qū)域和所有其它實(shí)體的接收區(qū)域來(lái)確定實(shí)體發(fā)送遞機(jī)制即分布交互仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分布管理Data組雖然實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單但由于要匹配仿真環(huán)境中所有實(shí)DistributionManagement1簡(jiǎn)稱DDM機(jī)制.DDM體匹配次數(shù)較多影響系統(tǒng)的可擴(kuò)性.基于網(wǎng)格的的主要目標(biāo)是減少仿真成員接收到不需要的數(shù)據(jù)方法將整個(gè)仿真環(huán)境劃為若干格子每
6、個(gè)格子分別有效地利用系統(tǒng)通信帶寬和計(jì)算能力在正確的時(shí)記錄下與其有區(qū)域覆蓋的實(shí)體以此確定發(fā)送組.這間將正確的數(shù)據(jù)發(fā)送到需要的地方.目前理想的多樣雖可減少匹配次數(shù)但也降低了分組精度且網(wǎng)格2大小直接影響分組結(jié)果.以上兩種方法只采用位置目的數(shù)據(jù)發(fā)送方式是IP組播它即可提高數(shù)據(jù)傳輸效率也能減少帶寬占用量.為了配合IP組播的信息來(lái)衡量實(shí)體之間的關(guān)系而忽略其它屬性對(duì)數(shù)收稿日期2004-02-11修改稿收到日期2005-01-14.本課題得到浙江省自然科學(xué)基金Y104199資助.俞俊男1980年生碩士研究生研究方向?yàn)榉植际较到y(tǒng)和應(yīng)用層組播.陳嶺男
7、1977年生博士講師研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)支持協(xié)同工作和協(xié)同虛擬環(huán)境.E-maillingchen!cs.Zu.edu.cn.陳根才男1950年生教授研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作.7期俞俊等一種用于數(shù)據(jù)分布管理的模糊分組方法1105據(jù)分組的影響.基于模糊關(guān)聯(lián)空間的方法利用模糊2.2基于網(wǎng)格的方法數(shù)學(xué)9先計(jì)算實(shí)體各屬性間的模糊關(guān)聯(lián)度9再為各項(xiàng)基于網(wǎng)格的方法把路徑空間劃分成若干格子9屬性計(jì)算權(quán)值9然后通過(guò)各屬性的權(quán)值和屬性關(guān)聯(lián)每個(gè)格子都與一個(gè)IP組播地址綁定9與區(qū)域方法不度得到實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)度9最后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況確定同9它不
8、直接將更新區(qū)域與接收區(qū)域匹配9而是通過(guò)閾值#并根據(jù)#與實(shí)體關(guān)聯(lián)度確定發(fā)送組.這種方格子進(jìn)行間接的匹配.每一個(gè)格子都有兩張表一張法可有效評(píng)價(jià)仿真環(huán)境中實(shí)體的關(guān)系9把定性描述用來(lái)記錄與此格子重疊的更新區(qū)域9另一張用來(lái)記轉(zhuǎn)為定量描述9為數(shù)據(jù)分組提供依據(jù)9
