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《計量經(jīng)濟學-9.3_協(xié)整與誤差課件.ppt》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、§9.3協(xié)整與誤差修正模型一、長期均衡關(guān)系與協(xié)整二、協(xié)整檢驗三、誤差修正模型一、長期均衡關(guān)系與協(xié)整0、問題的提出經(jīng)典回歸模型(classicalregressionmodel)是建立在穩(wěn)定數(shù)據(jù)變量基礎(chǔ)上的,對于非穩(wěn)定變量,不能使用經(jīng)典回歸模型,否則會出現(xiàn)虛假回歸等諸多問題。由于許多經(jīng)濟變量是非穩(wěn)定的,這就給經(jīng)典的回歸分析方法帶來了很大限制。但是,如果變量之間有著長期的穩(wěn)定關(guān)系,即它們之間是協(xié)整的(cointegration),則是可以使用經(jīng)典回歸模型方法建立回歸模型的。例如,中國居民人均消費水平與人均GDP變量的例子中:因果關(guān)系回歸模型要比ARMA模型有更好的預(yù)測功能,其原因在于,從
2、經(jīng)濟理論上說,人均GDP決定著居民人均消費水平,而且它們之間有著長期的穩(wěn)定關(guān)系,即它們之間是協(xié)整的(cointegration)。經(jīng)濟理論指出,某些經(jīng)濟變量間確實存在著長期均衡關(guān)系,這種均衡關(guān)系意味著經(jīng)濟系統(tǒng)不存在破壞均衡的內(nèi)在機制,如果變量在某時期受到干擾后偏離其長期均衡點,則均衡機制將會在下一期進行調(diào)整以使其重新回到均衡狀態(tài)。假設(shè)X與Y間的長期“均衡關(guān)系”由式描述1、長期均衡式中:?t是隨機擾動項。該均衡關(guān)系意味著:給定X的一個值,Y相應(yīng)的均衡值也隨之確定為??0+?1X。在t-1期末,存在下述三種情形之一:(1)Y等于它的均衡值:Yt-1=?0+?1Xt;(2)Y小于它的均衡值
3、:Yt-10+?1Xt;(3)Y大于它的均衡值:Yt-1>?0+?1Xt;在時期t,假設(shè)X有一個變化量?Xt,如果變量X與Y在時期t與t-1末期仍滿足它們間的長期均衡關(guān)系,則Y的相應(yīng)變化量由式給出:式中,vt=?t-?t-1。實際情況往往并非如此如果t-1期末,發(fā)生了上述第二種情況,即Y的值小于其均衡值,則Y的變化往往會比第一種情形下Y的變化?Yt大一些;反之,如果Y的值大于其均衡值,則Y的變化往往會小于第一種情形下的?Yt。可見,如果Yt=?0+?1Xt+?t正確地提示了X與Y間的長期穩(wěn)定的“均衡關(guān)系”,則意味著Y對其均衡點的偏離從本質(zhì)上說是“臨時性”的。因此,一個重要的假設(shè)就
4、是:隨機擾動項?t必須是平穩(wěn)序列。顯然,如果?t有隨機性趨勢(上升或下降),則會導致Y對其均衡點的任何偏離都會被長期累積下來而不能被消除。式Y(jié)t=?0+?1Xt+?t中的隨機擾動項也被稱為非均衡誤差(disequilibriumerror),它是變量X與Y的一個線性組合:(*)因此,如果Yt=?0+?1Xt+?t式所示的X與Y間的長期均衡關(guān)系正確的話,(*)式表述的非均衡誤差應(yīng)是一平穩(wěn)時間序列,并且具有零期望值,即是具有0均值的I(0)序列。從這里已看到,非穩(wěn)定的時間序列,它們的線性組合也可能成為平穩(wěn)的。例如:假設(shè)Yt=?0+?1Xt+?t式中的X與Y是I(1)序列,如果該式所表述的
5、它們間的長期均衡關(guān)系成立的話,則意味著由非均衡誤差(*)式給出的線性組合是I(0)序列。這時我們稱變量X與Y是協(xié)整的(cointegrated)。如果序列{X1t,X2t,…,Xkt}都是d階單整,存在向量?=(?1,?2,…,?k),使得Zt=?XT~I(d-b)其中,b>0,X=(X1t,X2t,…,Xkt)T,則認為序列{X1t,X2t,…,Xkt}是(d,b)階協(xié)整,記為Xt~CI(d,b),?為協(xié)整向量(cointegratedvector)。⒉協(xié)整在中國居民人均消費與人均GDP的例中,該兩序列都是2階單整序列,而且可以證明它們有一個線性組合構(gòu)成的新序列為0階單整序列,于是
6、認為該兩序列是(2,2)階協(xié)整。由此可見:如果兩個變量都是單整變量,只有當它們的單整階數(shù)相同時,才可能協(xié)整;如果它們的單整階數(shù)不相同,就不可能協(xié)整。三個以上的變量,如果具有不同的單整階數(shù),有可能經(jīng)過線性組合構(gòu)成低階單整變量。例如,如果存在:并且那么認為:(d,d)階協(xié)整是一類非常重要的協(xié)整關(guān)系,它的經(jīng)濟意義在于:兩個變量,雖然它們具有各自的長期波動規(guī)律,但是如果它們是(d,d)階協(xié)整的,則它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。例如:前面提到的中國CPC和GDPPC,它們各自都是2階單整,并且將會看到,它們是(2,2)階協(xié)整,說明它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關(guān)系,從計量經(jīng)濟學模型的
7、意義上講,建立如下居民人均消費函數(shù)模型從協(xié)整的定義可以看出:變量選擇是合理的,隨機誤差項一定是“白噪聲”(即均值為0,方差不變的穩(wěn)定隨機序列),模型參數(shù)有合理的經(jīng)濟解釋。這也解釋了盡管這兩時間序列是非穩(wěn)定的,但卻可以用經(jīng)典的回歸分析方法建立回歸模型的原因。從這里,我們已經(jīng)初步認識到:檢驗變量之間的協(xié)整關(guān)系,在建立計量經(jīng)濟學模型中是非常重要的。而且,從變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系出發(fā)選擇模型的變量,其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是牢固的,其統(tǒng)計性質(zhì)是優(yōu)良的。二、協(xié)整檢驗1、兩變量的