統(tǒng)計(jì)制程管制ppt課件.ppt

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1、統(tǒng)計(jì)製程管制SPCStatisticProcessControlJeffreyChenSPC簡介?SPC的基本原理：1.被量測出的產(chǎn)品品質(zhì)特性均是由於某些偶然因素所造成的結(jié)果。2.某些「偶然因素下的一致現(xiàn)象」，是任何製造和檢驗(yàn)的架構(gòu)下所故有的。3.在這固有之「一致現(xiàn)象」的狀態(tài)下的變動將無法找到原因。4.在該狀態(tài)外的變動原因，則是可被發(fā)現(xiàn)而加以改正的。?影響產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為不可歸咎變異和可歸咎變異等兩類因素：1.不可歸咎變異因素是在製程中隨時(shí)都會影響到產(chǎn)品。2.可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的製程中才會影響到產(chǎn)

2、品。SPC圖(SPCCharts)正是為了判斷製程是否穩(wěn)定，或是區(qū)分製程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)。數(shù)據(jù)描述的方法?中央趨勢量的量測在SPC中，中央趨勢量的目的是指出資料所處的位置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程的設(shè)定。包括下列數(shù)個(gè)具代表性的值：平均數(shù)﹑中數(shù)﹑眾數(shù)與截尾平均數(shù)。?平均數(shù)(mean)：平均數(shù)在SPC中最常用來決定製程是否偏離目標(biāo)值，樣本平均值以X表示。?中位數(shù)(median)：位於所有數(shù)值的中央稱為中位數(shù)，如果數(shù)值有偶數(shù)個(gè)，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均值

3、當(dāng)中位數(shù)。中位數(shù)的意義在於有50%的值小於或等於中位數(shù)。因?yàn)橹形粩?shù)比起平均數(shù)而言，較不會被極端值影響，故中位數(shù)比較穩(wěn)健。?眾數(shù)(mode)：出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù)?截尾平均數(shù)(trimmedmean)：截尾平均是取介於第一與第三四分位數(shù)中所有值的平均，比起平均數(shù)，截尾平均數(shù)較不受特別大或特別小的值所影響。同時(shí)又不是只代表某個(gè)出現(xiàn)頻率最高的值。分散度的量測分散度的量測提供資料變化分散的程度?Range:在一組資料中最大與最小的差R=Xc-Xs↑↑最大最小?Variance變異數(shù):是測量觀測值均值變動的情形?標(biāo)準(zhǔn)差：

4、表示觀測值相對於平均值的離散狀況製程能力分析?何謂製程能力製程能力是指「製程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量的能力」。故製程能力可以產(chǎn)量、效率表示，也可以成品、半成品、零件等之品質(zhì)特性來表示，也可以不良率或缺點(diǎn)數(shù)來表示。製程能力可為一部機(jī)器或一設(shè)備在一定條件下操作的能力，包括人、材料機(jī)器及方法在長時(shí)間操作下所程現(xiàn)的能力。製程能力與規(guī)格製程是否具有產(chǎn)出符合工程規(guī)格零件的能力，在於製程變異範(fàn)圍是否介於工程規(guī)格之內(nèi)，一般而言可能有下列三種情況：1.製程變異小於規(guī)格間差異。2.製程變異等於規(guī)格間差異。3.製程變異大於規(guī)格間差異。

5、?第一種情況：6?＜USL－LSL當(dāng)製程變異(6?)小於規(guī)格間之差(USL－LSL)時(shí)，這是最理想情況，個(gè)別值和規(guī)格的關(guān)係最佳，因?yàn)橐?guī)格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的移動，也不易超出規(guī)格界線，所以不必時(shí)常調(diào)整機(jī)器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩亍?第二種情況：6?＝USL－LSL製程變異或製程能力等於規(guī)格間的差。如果製程的次數(shù)分佈與A相同則有99.74%的產(chǎn)品符合規(guī)格；但是當(dāng)製程平均移動時(shí)(如分佈B)或變異增大時(shí)(如分佈C)，則不良率可能遠(yuǎn)大於0.06%。只有分佈A的是處於統(tǒng)計(jì)管制內(nèi)，不良品的發(fā)生率在可接受的範(fàn)圍之內(nèi)，可

6、是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以矯正。?第三種情況：6?＜USL－LSL當(dāng)製程變異或製程能力大於規(guī)格間之差時(shí)，表示製程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態(tài)的變異，如圖上次數(shù)分佈A，超出規(guī)格的上下限的不良率在不可接受的範(fàn)圍內(nèi)；換句話說，製程沒有製造符合規(guī)格產(chǎn)品的能力。製程能力分析美國品質(zhì)協(xié)會對製程能力的定義為：「對一指定特性的固有製程變異性(InherentProcessVariability)的統(tǒng)計(jì)量測」。在討論製程能力指標(biāo)之前，我們必須假設(shè)製程產(chǎn)出是一個(gè)常態(tài)分配，且處於統(tǒng)計(jì)管制之下。所謂製程能力分析又稱為

7、製程能力研究，是利用管制圖、次數(shù)分配圖及其它統(tǒng)計(jì)方法以決定製程能力的一種系統(tǒng)性工作，這種工作包括下列步驟1.確定能代表製程能力的品質(zhì)特性。2.由製程抽取樣本測定其特定性值普通需收集100至250個(gè)數(shù)據(jù)。3.點(diǎn)繪出的形態(tài)，計(jì)算其平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(利用次數(shù)分配圖)。4.解釋此種形態(tài)，發(fā)掘異常現(xiàn)象，確定在經(jīng)濟(jì)上是否值得採取措施。5.對異?，F(xiàn)象採取措施。製程能力分析的用途製程能力分析之用途，約可分為下列幾點(diǎn)：1.提供資料給設(shè)計(jì)部門，使其能盡量利用目前之工程能力，以設(shè)計(jì)新產(chǎn)品。2.決定一項(xiàng)新設(shè)備或翻修的設(shè)備能否滿足要求。3.利

8、用機(jī)械之能力安排適當(dāng)工作，使其得到最佳應(yīng)4.選擇適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)員材料與作業(yè)方法。5.製程能力較公差為窄時(shí)，用於建立經(jīng)濟(jì)管制界限。6.製程能力較公差為寬時(shí)，可設(shè)定一適當(dāng)?shù)闹行闹祦慝@得最經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)。7.用於建立機(jī)器之調(diào)整界限。製程能力指標(biāo)Ca﹙CapabilityofAccuracy﹚工程精準(zhǔn)度Cp﹙CapabilityofPrecision﹚工程精密度Cpu、Cp