2012 馮飛燕 金融10 班實驗報告.doc

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1、《計量經(jīng)濟學》上機實驗報告一題目:練習題5.3、5.4和5.5實驗日期和時間:班級:12級金融10班學號:姓名:馮飛燕實驗室:103實驗環(huán)境:WindowsXP;EViews3.1實驗目的:掌握異方差性的檢驗及處理方法實驗內容:5.3(1)試根據(jù)上述數(shù)據(jù)建立2007年我國農(nóng)村居民家庭人均消費支出對人均純收入的線性回歸模型。(2)選用適當方法檢驗模型是否存在異方差,說明存在異方差的理由。(3)如果存在異方差,用適當方法加以修正。5.4(1)建立回歸模型,分析建筑業(yè)企業(yè)利潤總額與建筑業(yè)總產(chǎn)值的關系,并判斷模型是否從異方差,如有異方差,選用最簡單的方法加以修正。5.5(1)作人均交通通信消費支出對人

2、均可支配收入的線性回歸,并檢驗模型是否存在什么問題。(2)用兩種以上的方法檢驗模型是否存在異方差。實驗步驟:5.3(1)在命令窗口輸入LSYCX,得到如下結果:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:14:32Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C242.4488291.19400.0.4119X1.0.15.744110.0000R-squared0.Meandependentvar4443.526Adj

3、ustedR-squared0.S.D.dependentvar1972.072S.E.ofregression649.1426Akaikeinfocriterion15.85152SumsquaredresidSchwarzcriterion15.94404Loglikelihood-243.6986F-statistic247.8769Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.可以用規(guī)范行使將擬合結果和參數(shù)估計結果攜程如下形式:方程為:Y=1.2443X+242.4488(0.07903)(291.1940)T=(15.74)(0.833)R2=0.895

4、F=247.88n=31(2)whitet檢驗:結果為:WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic7.Probability0.Obs*R-squared10.52295Probability0.TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:11/30/14Time:13:06Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C69872.27.00.0.9140X-72.022

5、21248.7240-0.0.7743X^20.0.0.0.3326R-squared0.Meandependentvar.3AdjustedR-squared0.S.D.dependentvar.3S.E.ofregression.3Akaikeinfocriterion29.16732Sumsquaredresid6.95E+12Schwarzcriterion29.30610Loglikelihood-449.0935F-statistic7.Durbin-Watsonstat2.Prob(F-statistic)0.從上面結果可以看出:nR2=10.52.由white檢驗,在α=0.0

6、5下,查分布表,得臨界值

7、5,分別得到如下結果:(一)WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.Probability0.Obs*R-squared0.Probability0.(二)WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.Probability0.Obs*R-squared1.Probability0.(三)WhiteHeteroskeda

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