第8講 矩陣的直積及其應(yīng)用

第8講 矩陣的直積及其應(yīng)用

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1、第8講矩陣的直積及其應(yīng)用內(nèi)容:1.矩陣直積的定義與性質(zhì)2.矩陣直積在解矩陣方程中的應(yīng)用矩陣直積(Kronecker積)在矩陣論及系統(tǒng)控制等工程研究領(lǐng)域有十分重要的應(yīng)用.運(yùn)用矩陣直積運(yùn)算,能夠?qū)⒕€性矩陣方程轉(zhuǎn)化為線性代數(shù)方程組.§1矩陣直積的定義與性質(zhì)1.1矩陣直積定義1.1設(shè),,稱如下的分塊矩陣為與的直積(Krionecker積,張量積),記為.是一個(gè)個(gè)塊的分塊矩陣,簡(jiǎn)寫(xiě)為.顯然與為同階矩陣,但一般,即矩陣的直積不滿足交換律.對(duì)單位矩陣,有.例1.1設(shè),,則,.定義1.2若,則,稱為向量與的外積.1.2矩陣直積的性質(zhì)定理1.1矩陣的

2、直積具有如下基本性質(zhì):(1);(2);(3),;(4);(5);(6)若則,若,,則;(7)若,均可逆,則可逆,且;(8)若和都是對(duì)角矩陣、上(下)三角矩陣、實(shí)對(duì)稱矩陣、Hermite矩陣、正交矩陣、酉矩陣,則也分別是這種類(lèi)型的矩陣.定義1.3二元復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式為,若矩陣,,則階矩陣,其中,.定理1.2設(shè),,的特征值為,的特征值為,則的全體特征值為,.證明由Schur定理知存在酉矩陣使得,,其中,為上三角矩陣,由定理1.1知,為酉矩陣,為上三角矩陣,則也是上三角矩陣.且與有相同的特征值.則的對(duì)角元即為的全部特征值.因?yàn)?,.因此,的?duì)角

3、元為,.推論1.1設(shè)的特征值為,的特征值為,則(1)的特征值為,;(2)的個(gè)特征值為,,;(3);(4).定理1.3設(shè),則.證明記,,有相應(yīng)階數(shù)的可逆矩陣使得,則,由,可逆,則.§2矩陣直積在解矩陣方程中的應(yīng)用2.1矩陣的拉直定義2.1設(shè),,,令,稱為矩陣的列拉直.矩陣也可以按行拉直為行向量,記作,有,.定理2.1設(shè),則.證明記,則,而故.推論2.1設(shè),則(1);(2);(3)2.2線性矩陣方程在系統(tǒng)控制等工程領(lǐng)域,經(jīng)常遇到矩陣方程(Lyapunov型方程)的求解問(wèn)題,其中,,為已知常數(shù)矩陣,為未知矩陣.利用矩陣的直積和拉直,可以給

4、出線性矩陣方程的可解性及解法.一般的線性矩陣方程可表示為,其中為已知常數(shù)矩陣,未知矩陣.定理2.2線性矩陣方程有解的充分必要條件是,其中,,為已知常數(shù)矩陣,未知矩陣.證明有解,有解有解,有解定理2.3設(shè)的特征值為,的特征值為,則矩陣方程有唯一解的充要條件是,,其中,,為已知常數(shù)矩陣,為未矩陣.證明有唯一解,有唯一解有唯一解的特征值不為零推論2.1設(shè)的特征值為,的特征值為,則矩陣方程有非零解的充分必要條件是存在與,使,.推論2.2設(shè),則矩陣方程有唯一解的充分必要條件是時(shí)必有,其中為的譜,為的共軛復(fù)數(shù).定理2.4設(shè)的特征值為,的特征值為

5、,則矩陣方程有唯一解的充分必要條件是,.其中為已知常數(shù)矩陣,為未知矩陣.定理2.5若矩陣方程中矩陣的所有特征值具有負(fù)實(shí)部(稱這類(lèi)矩陣為穩(wěn)定矩陣),則該矩陣方程有唯一解,其中,,為已知常數(shù)矩陣,為未知矩陣.證明設(shè)的特征值為,存在可逆矩陣,使,其中,取0或1.則,這里,為單位上三角矩陣,它的非零元素的形式為.設(shè)的特征值為,類(lèi)似可得出,存在可逆矩陣,,其中,為單位上三角矩陣,它的非零元素的形式為.因的右端乘積矩陣的元素都是因子的關(guān)于的多項(xiàng)式倍數(shù)的組合,且積分存在.令,則,.兩邊求積分,可得,即.也就是的解,因積分存在,且的所有特征值實(shí)部為

6、負(fù),則,.唯一性可由定理2.3得出.推論2.3設(shè)的特征值滿足,則方程的唯一解為.如果為Hermite正定矩陣,則解矩陣也是Hermite正定矩陣.證明只需證明后一結(jié)論即可.當(dāng)時(shí),有.且對(duì),由于可逆,則,于是當(dāng)正定時(shí),有,從而有,故為正定矩陣.

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