基于三角模糊數(shù)的高效多屬性群決策方法_張龍昌

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1、第26卷第6期計算機技術(shù)與發(fā)展Vol.26No.62016年6月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJune2016基于三角模糊數(shù)的高效多屬性群決策方法張龍昌,張曉俠(渤海大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,遼寧錦州121013)摘要:多屬性群決策在決策領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,在決策過程中為便于決策,決策者對備選方案的屬性評價通常以實數(shù)形式給出,然而相對于實數(shù)形式的屬性評價信息,語言短語既符合決策者的習(xí)慣又能很好地刻畫方案的屬性。文中針對方案的屬性評價信息為語言形式的多屬性群決策問題,首先將備選方案的語言

2、評價信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的三角模糊數(shù)形式,以解決其不確定性,進而提高對最優(yōu)方案選擇的可靠性;接著借鑒Skyline計算的思想建立基于備選方案全集的不確定方案Skyline集,縮小對最優(yōu)方案的搜索空間,提高方案的選擇效率;接著借鑒優(yōu)劣解距離法(TOPSIS),對不確定方案Skyline集中的方案進行選擇,獲得體現(xiàn)群體用戶需求的最優(yōu)方案。最后,通過實例分析驗證了該方法的可靠性和高效性。關(guān)鍵詞:群決策;模糊語言評價;三角模糊數(shù);Skyline;優(yōu)劣解距離法中圖分類號:TP301文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1673-629X(2016

3、)06-0020-05doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.005AnEfficientMulti-attributeGroupDecision-makingMethodBasedonTriangularFuzzyNumberZHANGLong-chang,ZHANGXiao-xia(CollegeofInformationScienceandTechnology,BohaiUniversity,Jinzhou121013,China)Abstract:Multi-attribut

4、egroupdecision-makinghasawiderangeofapplicationsinthefieldofdecisionmaking.Fortheconvenienceofdecisionmakinginthedecision-makingprocess,thedecisionmaker’sevaluationofthealternativesisusuallygivenintheformofre-alnumbers.However,comparedwiththeattributeevaluation

5、informationintheformofrealnumbers,linguisticexpressionscannotonlymeetthedecisionmaker’shabitsbutalsodescribethepropertiesofthescheme.Inthispaper,attributeevaluationinformationforschemeismulti-attributegroupdecision-makingproblemswithlinguisticexpression.Inviewo

6、faboveproblem,itconvertslanguageinforma-tionintotriangularfuzzynumberstoresolvetheuncertaintyandimprovethereliabilityofchoicefirstly.Then,byreferenceoftheSkylinetheory,theuncertainserviceSkylinesetisbuilttoreducethesearchscopeinordertoimprovetheefficiencyofsche

7、meselection.Next,TOPSISmethodisreferencedtoselecttheschemefromtheSkylinesetandobtaintheoptimalschemewhichreflectstheuserneeds.Final-ly,theexampledemonstratesthesuperiorityandefficiencyoftheapproachproposed.Keywords:groupdecisionmaking;appraisalwithlinguisticter

8、ms;triangularfuzzynumbers;Skyline;TOPSIS0引言的效率仍有待研究。模糊多屬性群決策問題針對方案的評價信息為語在大量備選方案中,總是有部分方案相對于某些言短語形式,先采用三角模糊數(shù)將方案的語言評價轉(zhuǎn)方案在各屬性上的表現(xiàn)都比較差,需要將這些方案剔化為數(shù)值型,再從眾多的評價方案中選擇最佳方案,是除,構(gòu)建最小決策方

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