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1、2014f：f~j19期s。i。。dT}}i怒。m。R。。hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2014．19．043基于模糊語言信息的多屬性群決策方法及應(yīng)用張云豐，王勇(1．安徽工程大學(xué)管X_r-程學(xué)院，安徽蕪湖241000；2．重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶400030)摘要：針對多屬性決策中屬性難以定量描述的情況，提出一種應(yīng)用模糊語言信息標(biāo)度屬性值的新方法。該方法運(yùn)用模糊語言信息評價屬性，運(yùn)用離差最大化原則確定屬性權(quán)重，運(yùn)用聚類分析法確定決策專家自身權(quán)重，并通過不確定拓展有序加權(quán)平均()算子計
2、算各方案的綜合屬性評估值。算例表明該模型的合理性和有效性，是一種解決多屬性群決策問題的有效方法。關(guān)鍵詞：多屬性群決策；模糊語言信息；不確定拓展有序加權(quán)平均算子；杈重中圖分類號：C934文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：l000—7695(2014)19—0208—05AMulti——attributeGroupDecision——makingMethodandApplicationBasedonFuzzyEvaluationInformationZHANGYunfeng一，WANGYong(1．SchoolofManagement，
3、AnhuiUniversityofTechnology&Science，Wuhu241000，China；2．SchoolofEconomicsandManagement，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China)Abstract：Thepaperbroughtoutanewmulti—attributegroupdecision—makingmethod．Thecharacteristicofthismethodisusingfuzzyevaluationinformationt
4、oevaluateattribute，usingmaximaldeviationprincipletodetermineattributeweights，usingclusteranalysismethodtodeterminedecision—makingexpert’Sweights．Finally，theintegratedattributeassessmentvalueofeachprogramiscalculatedbyuneertainexpansionorderweightingaverageoperator
5、．Anexampleiscarriedouttoillustratethevalidityoftheproposedmodel，whichprovidesafeasiblemethodformulti—attributegroupdecision—makingproblem．Keywords：multi—attributegroupdecision—making；fuzzyevaluationinformation；uncertainexpansionorderweightingaverageoperator；weight
6、經(jīng)典的多屬性決策問題可以描述為：給定一組衛(wèi)貴武(2010)研究了屬性權(quán)重以實(shí)數(shù)形式給出、可能的備選方案，對于每個方案，都需要從若干個屬性值以不確定語言變量形式給出的多屬性群決策屬性(每個屬性有不同的評價標(biāo)準(zhǔn))去對其進(jìn)行綜問題；馬躍如等(2008)提出一種多時段條件下合評價。群決策可將多個決策者對方案的偏好按動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的模糊語言群體決策方法。照某種規(guī)則集結(jié)為決策群體的一致或妥協(xié)的群體偏實(shí)際上，屬性權(quán)重和決策專家權(quán)重的賦值同樣具有好序J。多屬性群決策是指在屬性的遞階層次結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和模糊性的特點(diǎn)，學(xué)者們顯然已經(jīng)意識到這
7、已建立的前提下，請一組專家對同一屬性同時給出點(diǎn)，并進(jìn)行了深入研究。如彭勃(2012)針對純語判斷矩陣，再將多個判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)處理，言環(huán)境即專家權(quán)重、屬性權(quán)重和屬性值均以語言標(biāo)使得最終的決策結(jié)果反映出群組意愿的一種決策方度形式給出的多屬性群決策問題；梁昌勇法。作為現(xiàn)代決策科學(xué)重要組成部分的多屬性群(2012)提出一種不同粒度的語言信息向直覺模糊數(shù)決策理論，已廣泛應(yīng)用于社會諸多領(lǐng)域，如投資決轉(zhuǎn)換的方法，并用猶豫度恰當(dāng)度量不同粒度語言評策、項(xiàng)目評估、經(jīng)濟(jì)效益評價、人員考核等。價集的模糊性，基于TOPSIS進(jìn)行混合型多屬性
8、群決由于客觀事物呈現(xiàn)出的復(fù)雜性以及人類思維的策方法；Xu(2010)研究了不確定多重語言偏好模糊性，對不確定性環(huán)境下的多屬性決策問題的研關(guān)系下的交互多屬性群決策問題。在進(jìn)行多屬性究已引起學(xué)者們的極大關(guān)注。多數(shù)文獻(xiàn)在分析群決策時，若能考慮到?jīng)Q策專家賦予的屬性值自身過程中，給定屬性權(quán)重和決策專家權(quán)重，重點(diǎn)討
