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《一種基于TOPSIS的混合型多屬性群決策方法_梁昌勇》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2012.04.024第２０卷第４期中國管理科學(xué)Ｖｏｌ．２０，Ｎｏ．４２０１２年８月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＡｕｇ．，２０１２文章編號(hào)：１００３－２０７（２０１２）０４－０１０９－０９一種基于ＴＯＰＳＩＳ的混合型多屬性群決策方法梁昌勇１，２，戚筱雯１，２，丁勇１，２，冷亞軍１，２（１．合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽合肥２３０００９２．過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽合肥２３０００９）摘要：
2、本文針對(duì)具有語言型和直覺模糊數(shù)兩種評(píng)價(jià)信息的混合型多屬性群決策問題，提出了一種基于ＴＯＰＳＩＳ的決策方法。首先，定義了新的函數(shù)，可將不同粒度的語言評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)換成直覺模糊數(shù)。其次，在直覺模糊數(shù)熵值的基礎(chǔ)上，提出了一種新的專家權(quán)重確定模型。再次，利用ＩＦＷＡ算子在把個(gè)體決策矩陣集結(jié)為群體決策矩陣后，基于ＴＯＰＳＩＳ分別計(jì)算群體評(píng)價(jià)值到正理想解和負(fù)理想解的距離，從而得到方案集的排序。最后，在ＥＲＰ選優(yōu)問題中的應(yīng)用，驗(yàn)證了方法的有效性。關(guān)鍵詞：群決策；語言評(píng)價(jià)；直覺模糊數(shù)；熵；ＴＯＰＳＩＳ中圖分類號(hào)：Ｃ９３４
3、文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)１引言等形式來表達(dá)。在多個(gè)決策者對(duì)多個(gè)方案的多個(gè)屬自Ａｔａｎａｓｓｏｖ在１９８６年提出直覺模糊集的概性評(píng)價(jià)時(shí)，可能會(huì)采用語言型評(píng)價(jià)定性指標(biāo)，而用直［１］覺模糊數(shù)評(píng)價(jià)定量指標(biāo)，這即構(gòu)成了混合型決策矩念，有關(guān)直覺模糊集的研究就引起了人們的高度重視。直覺模糊集的特點(diǎn)是同時(shí)考慮了隸屬度、非陣。但是，由于決策者的偏好及所掌握知識(shí)的程度隸屬度和猶豫度三方面的信息，相比Ｚａｄｅｈ（１９６５）不同，決策者在評(píng)估時(shí)往往會(huì)根據(jù)自己的偏好選擇的模糊集［２］在處理模
4、糊性和不確定性等方面更具靈不同的語言粒度來進(jìn)行評(píng)估。所謂不同粒度語言信活性和實(shí)用性。由于客觀事物的復(fù)雜性和不確定息是指在群決策中決策者依據(jù)由不同語言短語數(shù)目（簡稱粒度）表示的語言評(píng)價(jià)集給出的偏好信息。針性，有關(guān)區(qū)間直覺模糊數(shù)的研究已引起了人們的高［３］、決策［４－６］、醫(yī)對(duì)如何將定性的語言評(píng)價(jià)信息定量化問題，近年來，度重視，并被廣泛應(yīng)用于邏輯規(guī)劃［７］［８］已經(jīng)引起了有關(guān)學(xué)者的重視。Ｈｅｒｒｅｒａ－Ｖｉｅｄｍａ療診斷、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域中。［９］［１０］等和Ｊｉｏｎｇ等利用隸屬函數(shù)將語言信息轉(zhuǎn)化為群決
5、策作為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，可將多個(gè)決［１１，１２］［１３］三角模糊數(shù)，Ｈｅｒｒｅｒａ等，王欣榮等提出了關(guān)策者的關(guān)于方案集合中方案的偏好按照某種規(guī)則集［１４］于語言信息的二元語義分析方法，Ｘｕ等和徐澤結(jié)為決策群體的一致或妥協(xié)的群體偏好序。方案的［１５］水等利用語言評(píng)價(jià)信息本身進(jìn)行處理，即連續(xù)的評(píng)估往往有定量與定性兩種形式。人們?cè)趯?duì)諸如人虛擬術(shù)語指標(biāo)。這三種方法分別把語言信息轉(zhuǎn)化為的綜合素質(zhì)、武器裝備的性能，工程項(xiàng)目、企業(yè)合作實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、梯形數(shù)的形式，均包含完伙伴的選擇等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估時(shí)往
6、往以自然語言［１６］整的信息。Ｚｈａｏ等基于融合直覺模糊數(shù)、區(qū)間形式（如差、中、良、優(yōu)等）來表達(dá)，而對(duì)諸如項(xiàng)目實(shí)施直覺模糊數(shù)、語言型三種評(píng)價(jià)信息的混合型決策矩的費(fèi)用、收益等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估時(shí)則會(huì)采用實(shí)數(shù)、陣提出了一種ＴＯＰＳＩＳ決策方法，將語言型評(píng)價(jià)信收稿日期：２０１１－０７－２３；修訂日期：２０１２－０２－０８息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)后集結(jié)得出決策結(jié)果。然而，基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助課題（７０６３１００３）；高校博考慮到直覺模糊數(shù)在處理模糊性和不確定性方面更士點(diǎn)基金項(xiàng)目（２０１１０１１１１１００
7、０６）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（０９ＹＪＣ６３００５５）；教育部人文社具靈活性和實(shí)用性，同時(shí)，它其中所包含的猶豫度也會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目基金資（１１ＹＪＣ６３０２８３）更適合于表示定性的語言型信息。本文即基于此，作者簡介：梁昌勇（１９６５－），男（漢族），安徽肥西人，合肥工業(yè)大提出了一種不同粒度的語言信息向直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)換學(xué)管理學(xué)院過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：決策分析、智能決策支的方法。此方法能有效的將不同粒度語言評(píng)價(jià)信息持系統(tǒng)．一致化，用猶豫度恰當(dāng)度量了不
8、同粒度語言評(píng)價(jià)集·１１０·中國管理科學(xué)２０１２年的模糊性，并在很大程度上降低了決策信息的損失。其中ω＝（ω，ω，…，ω）Ｔ為α（ｊ＝１，２，…，ｎ）１２ｎｊ同時(shí)，屬性權(quán)重完全未知的區(qū)間直覺模糊矩陣ｎ的權(quán)重向量，且ωｊ∈［０，１］，∑ωｊ＝１。決策方法研究也尚不常見，多集中在屬性權(quán)重部分ｊ＝１［１７－２０］未知條件下線性規(guī)劃求解權(quán)重的方法和相關(guān)３不同粒度語言型決策信息［１９，２１，２２］集結(jié)算子及其拓展上。本文在定義了直覺模糊數(shù)熵的基礎(chǔ)上，分別提出了屬性權(quán)
