基于混合型評(píng)價(jià)矩陣的多屬性群決策方法_戚筱雯

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1、474系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐第卷群決策作為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域,可將多個(gè)決策者的關(guān)于方案集合中方案的偏好按照某種規(guī)則集結(jié)為決策群體的一致或妥協(xié)的群體偏好序在現(xiàn)實(shí)中,由于不同決策者信息掌握的不對(duì)稱性,可能無法給出精確的評(píng)價(jià)值同時(shí),對(duì)方案屬性的評(píng)估往往也存在定量和定性兩種形式,對(duì)諸如人的綜合素質(zhì)、武器裝備的性能,工程項(xiàng)目、企業(yè)合作伙伴的選擇等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估日水注往以自然語言形式來表達(dá),而對(duì)諸如項(xiàng)目實(shí)施的費(fèi)用、收益、時(shí)間等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估時(shí)則會(huì)采用實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)等形式來

2、表達(dá)在多個(gè)決策者對(duì)多個(gè)方案的多個(gè)屬性評(píng)價(jià)時(shí),同時(shí)采用語言粒度、直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)等形式來評(píng)價(jià)指標(biāo),即構(gòu)成了混合型決策矩陣但是,由于決策者的偏好及所掌握知識(shí)的程度不同,決策者在評(píng)估時(shí)往往會(huì)根據(jù)自己的偏好選擇不同的語言粒度來進(jìn)行評(píng)估所謂不同粒度語言信息是指在群決策中決策者依據(jù)由不同語言短語數(shù)目簡(jiǎn)稱粒度表示的語言評(píng)價(jià)集給出的偏好信息針對(duì)如何將定性的語言評(píng)價(jià)信息定量化問題,文獻(xiàn)子利用隸屬函數(shù)將語言信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù),文獻(xiàn)【一提出了語言信息的二元語義分析方法,文獻(xiàn)一對(duì)語言評(píng)價(jià)信息本身進(jìn)

3、行處理,即連續(xù)的虛擬術(shù)語指標(biāo)這三種方法分別把語言信息轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)的形式,均包含完整的信息文獻(xiàn)基于融合直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)、語言型三種評(píng)價(jià)信息的混合型決策矩陣提出了一種決策方法,將語言型評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)后集結(jié)得出決策結(jié)果考慮到區(qū)間直覺模糊數(shù)在處理模糊性和不確定性方面更具靈活性和實(shí)用性,同時(shí),它其中所包含的猶豫度也更適合于表示定性的語言型信息本文基于此,提出了一種不同粒度的語言信息向區(qū)間直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)換的方法此方法能有效的將不同粒度語言評(píng)價(jià)信息一致化到區(qū)間直覺

4、模糊數(shù),用猶豫度恰當(dāng)度量了不同粒度語言評(píng)價(jià)集的模糊性,并在很大程度上降低了決策信息的損失屬性權(quán)重和專家權(quán)重完全未知的區(qū)間直覺模糊決策方法研究也尚不多見,多集中在集結(jié)算子咚“一和屬性權(quán)重部分未知,一的環(huán)境下本文提出了基于支持度的屬性確定方法和基于嫡值的專家權(quán)重確定方法,論證了相關(guān)性質(zhì)并構(gòu)建了一種混合型多屬性群決策方法,有效進(jìn)行方案的排序選優(yōu)基本概念定義'設(shè)是一個(gè)非空集合,則稱二,產(chǎn)以,期〔為直覺模糊集,其中戶以,蜘勸引,,悶和咖分別為中元素屬于的隸屬度和非隸屬度,且滿足條件。三戶以內(nèi)三此外,定義二以

5、一科以一奴,表示直覺模糊集中元素屬于的猶豫度特別地,當(dāng)二時(shí),直覺模糊集退化為傳統(tǒng)模糊集定義設(shè)是一個(gè)非空集合,則稱人一,戶、,云,二二任一,戶久,,吐,沙義任為區(qū)間直覺模糊集,其中乒抓〔,,甄任,,任,且滿足條件。三心特別的,當(dāng)戶、二久乒夏`且氣工一吐`一弓,區(qū)間直覺模糊數(shù)退化成直覺模糊數(shù)·定義設(shè)“,劍,,司為一個(gè)區(qū)間直覺模糊數(shù),則稱、司二告一一喲為的得分值,稱亡廿、`了`、動(dòng)妻、,`司為的精確值若應(yīng),,﹄︸,則,則若城均認(rèn),若應(yīng)二,定義烏',',內(nèi)」,二,,…,為一組區(qū)間直覺模糊數(shù),則稱為區(qū)'直覺

6、模糊加權(quán)平均算子`一,`少,`一其中、“。,、,…。`“,、二,,一為反“幾,一,卜,二`一勺,`,立`立,、·,的權(quán)重向量,且、,任,,藝界,吟不同粒度語言型決策信息設(shè),男`。一寧,…,一,,,…,寧為一任意語言評(píng)價(jià)集,其粒度為。,由于直覺模糊集的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)可以分別代表“非?！焙汀按蠹s”兩種程度,因此也可被看作語言性評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間直覺模糊數(shù)的上限和下限,而中間粒度男恰相當(dāng)于區(qū)間直覺模糊數(shù)中的陽,。,,,只是需要被添加猶豫度的意義基于上述,首先將集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)拓展到區(qū)間直覺模糊數(shù)中

7、,有如下定義第期戚筱雯,等基于混合型評(píng)價(jià)矩陣的多屬性群決策方法定義設(shè)是一個(gè)非空集合,區(qū)間直覺模糊集直的集中函數(shù)助定義為一,乒、、,凡。、、任,其中,癡,、盡久”,戶蘭“,凡。、、`一`一一吐“,一`一心“·定義設(shè)是一個(gè)非空集合,區(qū)間直覺模糊集五的集中函數(shù)定義為,戶人,鄉(xiāng)。、任,其中,。幾、一、久殼,、笑告,,、一`一卜咭告,一卜心告將區(qū)間直覺模糊數(shù)直分解為直“戶蘭二,云葺和五“乒疊,始二,則區(qū)間直覺模糊數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)的幾何意義如圖所示奮側(cè)噢格二飾'腸“`敬乃,石名“廳斤隸屬度圖區(qū)間直覺棋糊

8、數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)圖多粒度語言評(píng)價(jià)集轉(zhuǎn)化到這里,將拓展后的區(qū)間直覺模糊數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)應(yīng)用在多粒度語言評(píng)價(jià)信息與區(qū)間直覺模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化中定義設(shè)任一語言評(píng)價(jià)集歲男`任一寧,…,一,,,…,寧,則其。個(gè)語言評(píng)價(jià)粒度分別對(duì)應(yīng)的區(qū)間直覺模糊數(shù)形式可表示為。、』、』過之。`夕土王。,。習(xí)遷已、,、生全王、尸一進(jìn)寧進(jìn),寧十,…屬,一乒粵二幾乒,畢、一戶乙',厄乙一”`,厄乙,二`,戶己一“'一`,戶乙一`',訓(xùn)一趁二,趁二·,獷“之,'`”'“””'夕寧一一一一動(dòng)寧一一動(dòng)寧一`…韶…一