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1、基于網絡學習行為模式挖掘用戶學習風格模型建構探究[摘要]學習風格是影響學習者個性差異最主要的一個因素,深深地影響著學習過程。網絡學習首要一個重要目標就是能夠自動推測學習者的學習風格,然后實現所有學習者都能按著自己的學習風格去學習,實現網絡個性化學習。文章首先提出了學習風格建構模型,然后說明了利用學習風格量表為輔的顯性方法初始化學習風格,其次重點探討利用貝葉斯網絡方法挖掘學習行為模式為主的隱性方法推測學習風格。最后比較了利用設定條件的學習風格量表和貝葉斯網絡兩種方法分別推測學習者學習風格,結果還是值得肯定的,表明利用貝葉
2、斯網絡隱性方法為主挖掘網絡學習行為模式推測學習風格具有很高的精確度。[關鍵詞]學習行為模式;學習風格模型;貝葉斯網絡[中圖分類號]G434[文獻標志碼]A[作者簡介]姜強(1978—),男,遼寧丹東人。講師,博士,主要從事網絡個性化、自適應學習研究。E-mail:jiangqiangln@163.com0一、引言學習者在知識水平、學習風格、動機、目標等方面是存在個性差異的,在教學中應該充分尊重學習者的個性差異,實現“因材施教”、“個性化學習”。根據多數教育研究者所言,[1]學習風格是影響個性差異最主要的一個因素,深深地
3、影響著學習過程,如果在教學中考慮了學習者的學習風格,將會有效激發(fā)和維持學習者的學習動機,會使學習變得很容易,可以付出很少時間和努力卻能獲得很好的學習成績。學習風格是指學習者在完成學習任務過程中所表現的不同學習方式、學習策略,比如,有的學習者喜歡從圖片、視頻等媒體類型上獲取知識,而有的學習者喜歡從言語交談或文本媒體類型中獲取知識;有的學習者愿意先從具體實例資源學起,而有的學習者愿意從比較抽象的定義中開始學習;有的學習者愿意合作學習,而有的學習者比較愿意自學等等。然而,在傳統(tǒng)的面對面教學中,教師若想根據學習者的學習風格采用
4、相應的教學方式是行不通的,很難想像在一個班級里,一位教師能夠針對班級50名或更多的學習者分別采用不同的教學方式傳授不同的課本知識,但是網絡學習卻很好地解決了因材施教問題,利用網絡學習服務支持系統(tǒng)能根據學習者的學習風格提供個性化學習服務。常見確定學習者學習風格的方法有兩種:一種是顯性方法。通過學習者填寫學習風格量表獲得,代表性學習支持服務系統(tǒng)有AES-CS.[2]INSPIRE[3]及TheSACS(Style-BasedAntColonySystem)等。[4]然而,這種顯性方法推測學習風格存在不足之處,比如,靜態(tài)推測
5、,不能伴隨著學習者的學習動態(tài)及時更新;風格量表題較多,給學習者帶來一定的負擔;會因學習者填寫的隨意性而產生錯誤的答案,導致推測結果不準確等等。后期也有研究者對顯性方法進行了改進,讓學習者進入系統(tǒng)后自選學習風格,這樣做雖然提高了學習者自控能力,但是主觀判斷依然強烈,有些學習者甚至還不清楚自己的學習風格就去選擇,導致推送個性化學習資源的準確性不高。第二種是隱性方法。通過分析學習者與系統(tǒng)之間的交互行為確定學習風格,代表性學習支持服務系統(tǒng)有AHA!(version3.0),[5]這種方法確定的學習風格具有動態(tài)性,會根據學習行為
6、及時修正學習風格模型,滿足學習者的學習需求。然而,不難發(fā)現利用隱性方法確定學習風格同樣存在不足之處,存在“冷開始”問題,原因在于根據學習行為確定學習風格是建立在大量的學習行為模式基礎上,對于初學者而言是無法做到的。鑒于此,本文將采用顯性法為輔和隱性法為主的混合方法確定學習風格,即,基于Felder-Silverman學習風格理論模型,首先依據所羅門學習風格量表[6]初始化學習者的學習風格模型,然后再主要利用貝葉斯網絡方法挖掘網絡學習行為模式建構學習風格模型,實現網絡個性化學習對象準確的推送。二、學習風格理論模型及建構模
7、型(一)學習風格理論模型自教育研究有從"教”向“學”的轉移傾向,研究者逐漸重視學習者個別差異學習研究和學習者個體在學習過程中的主觀能動性和創(chuàng)造性,由此關于學習風格研究便成為熱點。目前已提出多種與學習風格相關的理論模型,比較有名的有Kolb學習風格模型(Kolb,1999)、HoneyandMumford學習風格模型(HoneyandMumford,2000)、Dunn學習風格模型(DunnandGriggs,2003)及Felder-S訂vennan學習風格模型(FelderandSilverman,1988)等,[7
8、]每種模型對學習風格提出了不同的描述和分類。本研究主要采用Felder-Silverman學習風格模型,有如下理由:(1)相比其他學習風格模型,Felder-S訂vennan學習風格模型描述更為詳細;(2)Fe1der-Si1verman學習風格模型已經被成功應用,如據KuljisandLiu(2005)[8]所說,Felder-