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《基于雙語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號UDCC934303博士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q5三3基于雙語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究Multi--criteriaDecision--makingMethodsBasedonDuplexLinguisticInformation作者姓名：楊惡惡學(xué)科專業(yè)：管理科學(xué)與工程研究方向：管理決策模型與方法學(xué)院(系、所)：商學(xué)院指導(dǎo)教師：王堅強(qiáng)教授副指導(dǎo)教師：論文答辯日期遜主』：鄉(xiāng)7答辯委員會主席中南大學(xué)2013年6月原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以
2、標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。作者簽名：茸2邊日期：澎年上月上日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并根據(jù)國家或湖南省有關(guān)部門規(guī)定送交學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)
3、據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。懶名：櫸燃：輜樂期：赳年五月羔日II基于雙語言信息的多準(zhǔn)則決策方法摘要：語言多準(zhǔn)則決策是現(xiàn)代多準(zhǔn)則決策研究的一個重要方向，在諸多領(lǐng)域中有著廣泛的的應(yīng)用背景。盡管針對語言多準(zhǔn)則決策的研究己取得了豐碩的成果，但無論理論還是應(yīng)用方面，現(xiàn)有研究均還存在許多尚待解決的問題，尤其是在處理語言信息的不確定性特征時還很不成熟。為此，本文提出了雙語言集的概念，并針對雙語言環(huán)境下的不確定多準(zhǔn)則決策問題加以系統(tǒng)研究，本文的主要工作包括：(1)提出了雙語言集的概念?？梢岳盟瑫r表達(dá)對備選方案在準(zhǔn)則下表現(xiàn)的評價
4、和決策者對該評價的信心水平。這一工具與傳統(tǒng)的語言變量相比，能夠更好的包容決策過程中來自不同源頭的不確定性。(2)定義了雙語言集間的優(yōu)勢關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上建立了方案間的級別高關(guān)系。利用級別高關(guān)系，綜合方案間兩兩比較的結(jié)果，可以得到方案間的不完全序。(3)在上述級別高關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)展得到了一種雙語言多準(zhǔn)則分組評級決策方法。該方法利用一組標(biāo)志性的虛擬參考方案，通過備選方案與這些虛擬參考方案相比較而將方案劃分進(jìn)合適的分組中。適用于備選方案較多、不便于方案間兩兩比較時對方案進(jìn)行初步評價的決策環(huán)境。本文將其用以處理城市綠化樹種選擇問
5、題，取得了較好的效果。(4)提出了語義占優(yōu)技術(shù)，并證明了五種典型的語義結(jié)構(gòu)下所對應(yīng)的語義占優(yōu)規(guī)則，研究了不同語義占優(yōu)的性質(zhì)。利用這一組規(guī)則，提出了基于語義占優(yōu)的雙語言多準(zhǔn)則決策步驟，從而挑選出“非劣”方案的集合。(5)為了盡可能多獲得的方案間偏好關(guān)系，并減少對語言變量的語義設(shè)定施加過多人為影響，通過建立語義規(guī)劃模型對語言變量的語義加以設(shè)定，語言變量中包含的不完全偏好通過模型的限制條件表示，并提出了兩種利用語義規(guī)劃技術(shù)的雙語言多準(zhǔn)則決策方法。(6)針對權(quán)重信息不完全的雙語言多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了研究，提出了基于擴(kuò)展語言運算的兩種決策
6、方法。其中一種方法將決策過程看作是決策者與自然間的博弈，利用矩陣博弈理論對準(zhǔn)則權(quán)重加以設(shè)定；而另外一種方法則通過最大化模型離差來設(shè)定權(quán)重。(7)提出了直覺正態(tài)云模型來處理雙語言多準(zhǔn)則決策問題，決策者給出的決策信息被看作是方案的綜合評價云中部分云滴的集合，通過這些云滴可估計出該評價云的相關(guān)參數(shù)，隨后，利用所設(shè)計的云發(fā)生算法運用蒙特卡洛技術(shù)產(chǎn)生云滴并對云滴計分加以統(tǒng)計，進(jìn)而對不同方案的綜合評價云加以比較排序。(8)將所提出的雙語言多準(zhǔn)則決策技術(shù)應(yīng)用于新能源公交車選型決策案例中，通過綜合運用上述方法，可以揭示蘊(yùn)含在雙語言決策信息之內(nèi)的
7、決策者偏好，幫助決策者更好的理解問題和影響方案間偏好的具體因素，從而幫助其得到更加理性的決策結(jié)果，提高決策質(zhì)量。本文包括圖28幅，表50個，參考文獻(xiàn)268篇。關(guān)鍵詞：語言模型；決策分析；多準(zhǔn)則；多屬性；語義分類號：C934IVMulti—criteriaDecision·-makingMethodsBasedonDuplexLinguisticInformationAbstract：Linguisticmulti-criteriadecision—making(MCDM)problemisanimportantresearcht
8、opicinthenowadaysMCDMtheory．Ithaswidelyapplicatiorbackground。Yfields．AlthoughthelinguisticMCDMpllcatlonbackgroundinmanyfieldsAItUth
