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《上海地鐵客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：10259密級(jí)：公開上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文題目：上海地鐵客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究英文題目：StudyonpassengersafetyriskofShanghaiMetro工程領(lǐng)域：安全工程學(xué)院：電氣與電子工程學(xué)院學(xué)號(hào)：156102103姓名：黃金華校內(nèi)導(dǎo)師：萬衡企業(yè)導(dǎo)師：王嬋嬋2018年3月9日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)位論文保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部內(nèi)容或部分內(nèi)容
2、編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。學(xué)位論文作者聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。第II頁上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文上海地鐵客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究摘要城市軌道交通歷年安全方面頻頻出問題，無論國內(nèi)還是國外不定時(shí)就會(huì)報(bào)道地鐵安全事故新聞，而城市軌道交通作為公眾交通工具
3、，承載著各個(gè)城市大約一半的客流出行量，因此安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)就顯得尤為重要。首先利用“軌道交通客流增長規(guī)律”、“軌道交通小區(qū)與站間OD轉(zhuǎn)換”和“軌道客流分配”等關(guān)鍵技術(shù)建立了短期客流預(yù)測(cè)模型并利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，針對(duì)上海地鐵預(yù)測(cè)了網(wǎng)絡(luò)總體客流情況、新開通線路客流情況與重點(diǎn)車站客流情況。以該數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)大客流安全事故的中的客流量進(jìn)行控制。并確定了沈杜公路站、世紀(jì)大道車站、虹橋火車站需要重點(diǎn)關(guān)注。針對(duì)“城市軌道交通客流增長規(guī)律”中年變規(guī)律和日變規(guī)律，利用圖形方程法進(jìn)行規(guī)律方程的計(jì)算，更加精準(zhǔn)?！败壍澜煌ㄐ^(qū)OD與站間OD轉(zhuǎn)換”中，提出蟻群散發(fā)尋
4、找最優(yōu)路徑的方法。有效的安全預(yù)案是分析客流安全的前提條件，車輛運(yùn)行調(diào)度和預(yù)案分析提供安全保障為目的。利用預(yù)測(cè)客流密度等數(shù)據(jù)，針對(duì)大客流換乘車站，結(jié)合高峰期車站所造成的大客流，用PID控制算法對(duì)上海市軌道交通高峰期的大客流進(jìn)行安全控制，具體的描述了上海市軌道交通站內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)的構(gòu)建過程與客流控制的過程。論文以大客流安全為主線，對(duì)車站級(jí)、線路級(jí)、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)存在的安全問題提出控制與整改措施。就客流預(yù)測(cè)模型來說，本文突破了傳統(tǒng)框架從而量化了其影響因素并進(jìn)行深入研究，設(shè)計(jì)了一種與時(shí)俱進(jìn)的短期客流預(yù)測(cè)模型，具有更高的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。在本
5、文之前，從未有將PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法運(yùn)用于城市軌道交通的客流控制上，這一點(diǎn)是本文的一大創(chuàng)新點(diǎn)。關(guān)鍵詞：安全風(fēng)險(xiǎn)，客流預(yù)測(cè)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文第III頁ABSTRACTCitytracktrafficsafetyproblemsfrequentlyovertheyears,bothathomeandabroadfromtimetotimewillbereportedmetrosafetyaccidentnews,andcityrailtransitasapublictransport,carryingthecit
6、ypassengertravelabouthalftheamount,sothesecurityriskpredictionisparticularlyimportant.Firstusetherailtransitpassengerflowgrowthlaw"and"RailTransitDistrictandinterstationODconversion"and"railpassengerassignment"andotherkeytechnologytoestablishashort-termpassengerflowforec
7、astmodelandusinghistoricaldatatoverifythepredictionfortheShanghaisubwaynetworkoverallsituationofpassengerflow,theopeningofthenewpassengerlinesandkeystationflow.Onthebasisofthisdata,thepassengerflowinalargepassengerflowsafetyaccidentiscontrolled.ItalsodeterminesthattheShe
8、nduhighwaystation,theCenturyAvenuestationandtheHongqiaorailwaystationneedthefocusofattention.Accordingt
