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《基于廣義模糊積分的圖像度量及其應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于廣義模糊積分的圖像度量及其應(yīng)用姓名：賴昌材申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：蔣大為20030301西北T業(yè)大學(xué)碩1．論文摘要在圖像處理特別是在圖像壓縮等領(lǐng)域中，如何評(píng)價(jià)經(jīng)過(guò)處理后的圖像失真度是一個(gè)很重要的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題一直都沒(méi)有得到很好的解決。所以，尋找?種具有一定的主觀評(píng)判能力符合人的視覺(jué)特點(diǎn)，同時(shí)又能夠客觀計(jì)算的圖像度量是很有必要的。本文通過(guò)對(duì)sugeNO模糊積分進(jìn)行推廣后得到的基于三角模的廣義模糊積分，建立了一種新的模糊圖像度量，并給出了在實(shí)際應(yīng)用中此度量的快速計(jì)算方法。此外，本文還對(duì)小波圖像壓縮技術(shù)進(jìn)行了研究。詳細(xì)討論
2、了小波分析在圖像壓縮領(lǐng)域中的應(yīng)用和嵌入式零樹(shù)編碼方法及其發(fā)展趨勢(shì)，按照此方法編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)了對(duì)圖像的壓縮。然后用峰值信噪比和本文提出的模糊圖像度量分別對(duì)一系列壓縮后的圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且分析了它們的評(píng)價(jià)結(jié)果，最后還進(jìn)行了對(duì)圖像添加各種噪聲等實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：此度量在某些情況下比較符合人眼的主觀感覺(jué)，比較適合對(duì)圖像的總體評(píng)價(jià)。是一種相對(duì)峰值信噪比而言能更加客觀評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的圖像度量方法。關(guān)鍵詞圖像處理圖像壓縮小波分析嵌入式零樹(shù)編碼峰值信噪比模糊積分模糊圖像度量噪聲兩北]：業(yè)人學(xué)碩I‘論文AbstractInthefield0fimageprocessing．ho
3、wtoevaluatethediStortionof"processedimagesiSanimporrantproblem．Andtheproblemhasn’tbeensatjSfactorilysolvedyet．Forthepurposeofjudgingthequalityofprocessedimages，it’SverynecessarytosearchanimagemeasurementthatiSfiLforthecharacteriStiCofpeople’Sseeingsystemandofthesubjectivejudgeability
4、．TnthiSdissertation，wepresentedanewkindofimagemeasurementandshowedthealgorithmofhowtocalculatethevalueofthiSmeasurementfastlY．ThenewimagemeasurementiSnamedfuzzyimagemeasurementandbasedonthegeneralizedintegra]extendedfromtheSugenointegral．Inaddition，wehadanadvancedresearchonimagecompr
5、essiontechnologybasedonwavelet，discussedtheapplicationofwaveletintheimagecompressionfieldandtheembeddedzero—treewaveletencodemethodandit’Sdevelopmenttrenddetai1ed．WealSOusethiSmethodtocompresSimageswjthprogram．Inthefinal，weevaluatedandanalyzedthequalityofaseriesofcompressedimageswith
6、thefuzzyimageandPSNR(PeakSignal—to—NoiseRatio)measurement．WehavealSOmadesomeotherexperimentSsuchaSaddnoisetotheimagesandSOon．TheanalysiSresultshowsthatthefuzzyimagemeasurementpresentedinthiSdissertationiScomparativelYasomewhatbetterimagemeasurementWemayhavesometriestouseitinsomefield
7、s．Key—words：ImageprocessImagecompressionWaveletanalysiSEmbeddedzerotreewaveletencodePSNRImagemeasurementFuzzyintegralFuzzymeasurementNoise兩北__『：：業(yè)大學(xué)壩卜論文第一章緒論第一節(jié)圖像度量及其發(fā)展現(xiàn)狀在數(shù)字圖像處理中，圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像數(shù)據(jù)壓縮以及圖像分析是其研究的主要內(nèi)容。在圖像處理過(guò)程中，首先要把現(xiàn)實(shí)世界的圖像經(jīng)過(guò)采樣轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，也即量化處理。特別是圖像壓縮，它在圖像存儲(chǔ)和圖像傳輸應(yīng)用方面有著非常重要的意義。在
8、上述圖像處理中，處理后的
