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《基于廣義模糊積分的圖像度量及其應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、西北工業(yè)大學碩士學位論文基于廣義模糊積分的圖像度量及其應用姓名：賴昌材申請學位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學指導教師：蔣大為20030301西北T業(yè)大學碩1．論文摘要在圖像處理特別是在圖像壓縮等領域中，如何評價經(jīng)過處理后的圖像失真度是一個很重要的問題。這個問題一直都沒有得到很好的解決。所以，尋找?種具有一定的主觀評判能力符合人的視覺特點，同時又能夠客觀計算的圖像度量是很有必要的。本文通過對sugeNO模糊積分進行推廣后得到的基于三角模的廣義模糊積分，建立了一種新的模糊圖像度量，并給出了在實際應用中此度量的快速計算方法。此外，本文還對小波圖像壓縮技術進行了研究。詳細討論
2、了小波分析在圖像壓縮領域中的應用和嵌入式零樹編碼方法及其發(fā)展趨勢，按照此方法編寫程序?qū)崿F(xiàn)了對圖像的壓縮。然后用峰值信噪比和本文提出的模糊圖像度量分別對一系列壓縮后的圖像質(zhì)量進行評價，并且分析了它們的評價結(jié)果，最后還進行了對圖像添加各種噪聲等實驗。實驗結(jié)果表明：此度量在某些情況下比較符合人眼的主觀感覺，比較適合對圖像的總體評價。是一種相對峰值信噪比而言能更加客觀評價圖像質(zhì)量的圖像度量方法。關鍵詞圖像處理圖像壓縮小波分析嵌入式零樹編碼峰值信噪比模糊積分模糊圖像度量噪聲兩北]：業(yè)人學碩I‘論文AbstractInthefield0fimageprocessing．ho
3、wtoevaluatethediStortionof"processedimagesiSanimporrantproblem．Andtheproblemhasn’tbeensatjSfactorilysolvedyet．Forthepurposeofjudgingthequalityofprocessedimages，it’SverynecessarytosearchanimagemeasurementthatiSfiLforthecharacteriStiCofpeople’Sseeingsystemandofthesubjectivejudgeability
4、．TnthiSdissertation，wepresentedanewkindofimagemeasurementandshowedthealgorithmofhowtocalculatethevalueofthiSmeasurementfastlY．ThenewimagemeasurementiSnamedfuzzyimagemeasurementandbasedonthegeneralizedintegra]extendedfromtheSugenointegral．Inaddition，wehadanadvancedresearchonimagecompr
5、essiontechnologybasedonwavelet，discussedtheapplicationofwaveletintheimagecompressionfieldandtheembeddedzero—treewaveletencodemethodandit’Sdevelopmenttrenddetai1ed．WealSOusethiSmethodtocompresSimageswjthprogram．Inthefinal，weevaluatedandanalyzedthequalityofaseriesofcompressedimageswith
6、thefuzzyimageandPSNR(PeakSignal—to—NoiseRatio)measurement．WehavealSOmadesomeotherexperimentSsuchaSaddnoisetotheimagesandSOon．TheanalysiSresultshowsthatthefuzzyimagemeasurementpresentedinthiSdissertationiScomparativelYasomewhatbetterimagemeasurementWemayhavesometriestouseitinsomefield
7、s．Key—words：ImageprocessImagecompressionWaveletanalysiSEmbeddedzerotreewaveletencodePSNRImagemeasurementFuzzyintegralFuzzymeasurementNoise兩北__『：：業(yè)大學壩卜論文第一章緒論第一節(jié)圖像度量及其發(fā)展現(xiàn)狀在數(shù)字圖像處理中，圖像變換、圖像增強、圖像數(shù)據(jù)壓縮以及圖像分析是其研究的主要內(nèi)容。在圖像處理過程中，首先要把現(xiàn)實世界的圖像經(jīng)過采樣轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號，也即量化處理。特別是圖像壓縮，它在圖像存儲和圖像傳輸應用方面有著非常重要的意義。在
8、上述圖像處理中，處理后的
