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《智能決策支持系統(tǒng)綜合評價》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、·430·煤炭經(jīng)濟(jì)管理新論(第8輯)智能決策支持系統(tǒng)的綜合評價高子建曹道遠(yuǎn)(中央財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院北京100081)摘要自1980年以來,對決策支持系統(tǒng)總體有效性的評價。直是研究的熱點。尤其是將人工智能的方法引入系統(tǒng),建立了智能決策支持系統(tǒng)。本文通過一個模型,將智能決策支持系統(tǒng)的決策價值與決策制定過程,結(jié)果以及系統(tǒng)的具體組成有機地聯(lián)系起來,從而提出了一個綜合、多準(zhǔn)則的智能決策支持系統(tǒng)的評價結(jié)構(gòu)。提出的方法體系能夠在智能工具上為設(shè)計者和開發(fā)者提供明確的指導(dǎo),對解決具體決策問題的用戶尤為有用。最后,用提出的模型對現(xiàn)實生活中的一個智能
2、決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了實證分析。關(guān)鍵詞智能決策支持系統(tǒng)’綜合評價人工智能層次分析法一、引言近些年來,隨著計算機的普及以及管理科學(xué)的發(fā)展,不少部門都建立起了管理信息系統(tǒng),使許多結(jié)構(gòu)化問題得到很好的解決。然而,在許多部門里往往需要解決難度更大的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題,這樣。建立決策支持系統(tǒng),尤其是智能決策支持系統(tǒng)就成為目前比較普遍的需求。為了建立合理、有效的決策模型,使決策支持系統(tǒng)在處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題時作出有效的決策,以此來幫助決策者更好的理解決策問題、實施決策方案,我們有必要對決策進(jìn)行綜合評價。近些年來,國內(nèi)外的學(xué)者對決
3、策支持系統(tǒng)的評價進(jìn)行了深入的研究,取得了不少的研究成果,但是有關(guān)智能決策支持系統(tǒng)評價的研究,則不多見。尤其是對智能決策支持系統(tǒng)全面、綜合的評價模型的研究,更是鮮見。傅榮林(2001)設(shè)計了一個智能綜合評價決策支持系統(tǒng),突出的特點是效率高,適應(yīng)性強,但是評價的整體效果不佳,有待加強。王宗軍(2003)提出了一個智能模糊綜合評價決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計及其實現(xiàn)方法,改善了決策者的決策效率和決策水平。本文借鑒了前面學(xué)者提出的模型,將智能決策支持系統(tǒng)的決策價值與決策制定過程、結(jié)果以及系統(tǒng)的具體組成有機地聯(lián)系起來,從而提出了一個綜合、多準(zhǔn)
4、則的智能決策支持系統(tǒng)的評價結(jié)構(gòu)。提出的方法體系能夠在智能工具上為設(shè)計者和開發(fā)者提供明確的指導(dǎo),對解決具體決策問題的用戶尤為有用。二、智能決策支持系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)及評價標(biāo)準(zhǔn)智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合的產(chǎn)物。它將定量分析輔助決策的決策支持系統(tǒng)與以定性分析輔助決策的專家系統(tǒng)結(jié)合起來,從而進(jìn)一步提高了輔助決策的能力。煤炭經(jīng)濟(jì)管理新論(第8輯)·431·與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)相比較,設(shè)計和評價智能決策支持系統(tǒng)會增加復(fù)雜性,這就需要證明增加的額外工作量是否有價值。在人工智能領(lǐng)域,面臨著設(shè)計一個合適的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)來評定智能決策
5、支持系統(tǒng)的整體價值問題。一般來看,人工智能評價方法集中于所采用的技術(shù)和計算的性能。具有較高人性化的標(biāo)準(zhǔn)也被認(rèn)為是長期的實現(xiàn)目標(biāo),但是對于實際應(yīng)用來說,很難給予定量的評價。以前的模型更多地強調(diào)組織有效性或系統(tǒng)性能標(biāo)準(zhǔn),而Moraeta1.在2005年提出的模式(見圖一)將組織標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有機地聯(lián)系了起來,通過提供通用的多準(zhǔn)則來評價系統(tǒng)。圖一顯示了決策制定階段和步驟的四個層面(決策制定,決策服務(wù)/任務(wù),結(jié)構(gòu)能力和計算符號/程序)。”在頂層的決策制定層上(組織和用戶的視角),主要的評價標(biāo)準(zhǔn)是決策制定的過程影響和使用智能決策支持系統(tǒng)
6、的結(jié)果影響。決策過程由情報、設(shè)計、選擇、實施和學(xué)習(xí)這幾個階段組成。情報階段發(fā)現(xiàn)或識別問題;設(shè)計階段則是找出可行性的解決方案;選擇階段是從可行性方案中選擇一個最優(yōu)的方案;實施階段執(zhí)行選中的方案;學(xué)習(xí)階段則是對實施過程的經(jīng)常性調(diào)整,以適應(yīng)復(fù)雜的問題和變化的環(huán)境。決策服務(wù)——任務(wù)層是下一個層(用戶和設(shè)計者的視角),它包括分析、綜合及混合服務(wù)——任務(wù),評價標(biāo)準(zhǔn)涉及這些服務(wù)——任務(wù)效果。混合服務(wù)——任務(wù)是分析服務(wù)——任務(wù)和綜合服務(wù)——任務(wù)這兩種的混合使用。分析服務(wù)——任務(wù)包括分類,監(jiān)控,解釋和預(yù)測。合成服務(wù)——任務(wù)分為配置,安排,模式,
7、規(guī)劃?;旌系姆?wù)——任務(wù)則包含了解釋,推薦,修改,控制和學(xué)習(xí)。第三層是結(jié)構(gòu)——能力層(用戶,設(shè)計者和構(gòu)造者),它由用戶界面,數(shù)據(jù)和知識能力,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的處理能力構(gòu)成。評價標(biāo)準(zhǔn)測度了三個組成部分的完整性。每個組成部分的完整性規(guī)模又可分為幾類。例如,用戶界面完整性包括:①結(jié)構(gòu)化的輸入命令和文本輸出;②采用多媒體技術(shù)的圖形用戶界面;③自然語言和基于用戶界面的虛擬現(xiàn)實。第四層,計算——符號程序?qū)?設(shè)計者和構(gòu)造者),解釋了在智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化組成中實施的具體的人工智能計算機制。評價標(biāo)準(zhǔn)是這些機制提供給下一層的效力。例如,實際完成的職能
8、在預(yù)期中所占的比例和這些人工智能方法的計算效率,對算法的時間和空間復(fù)雜度的評價等。三、智能決策支持系統(tǒng)的評價以前的文獻(xiàn)提供了大量的實例來證明智能決策支持系統(tǒng)能夠改進(jìn)決策的過程和結(jié)果。例如一的模型,在決策制定層就考慮了過程與結(jié)果的影響。因為IDSS可以通過協(xié)助任務(wù)執(zhí)行、信息處理