智能決策支持系統(tǒng)綜合評價

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1、·430·煤炭經濟管理新論(第8輯)智能決策支持系統(tǒng)的綜合評價高子建曹道遠(中央財經大學信息學院北京100081)摘要自1980年以來，對決策支持系統(tǒng)總體有效性的評價。直是研究的熱點。尤其是將人工智能的方法引入系統(tǒng)，建立了智能決策支持系統(tǒng)。本文通過一個模型，將智能決策支持系統(tǒng)的決策價值與決策制定過程，結果以及系統(tǒng)的具體組成有機地聯(lián)系起來，從而提出了一個綜合、多準則的智能決策支持系統(tǒng)的評價結構。提出的方法體系能夠在智能工具上為設計者和開發(fā)者提供明確的指導，對解決具體決策問題的用戶尤為有用。最后，用提出的模型對現(xiàn)實生活中的一個智能

2、決策支持系統(tǒng)進行了實證分析。關鍵詞智能決策支持系統(tǒng)’綜合評價人工智能層次分析法一、引言近些年來，隨著計算機的普及以及管理科學的發(fā)展，不少部門都建立起了管理信息系統(tǒng)，使許多結構化問題得到很好的解決。然而，在許多部門里往往需要解決難度更大的半結構化和非結構化問題，這樣。建立決策支持系統(tǒng)，尤其是智能決策支持系統(tǒng)就成為目前比較普遍的需求。為了建立合理、有效的決策模型，使決策支持系統(tǒng)在處理半結構化和非結構化決策問題時作出有效的決策，以此來幫助決策者更好的理解決策問題、實施決策方案，我們有必要對決策進行綜合評價。近些年來，國內外的學者對決

3、策支持系統(tǒng)的評價進行了深入的研究，取得了不少的研究成果，但是有關智能決策支持系統(tǒng)評價的研究，則不多見。尤其是對智能決策支持系統(tǒng)全面、綜合的評價模型的研究，更是鮮見。傅榮林(2001)設計了一個智能綜合評價決策支持系統(tǒng)，突出的特點是效率高，適應性強，但是評價的整體效果不佳，有待加強。王宗軍(2003)提出了一個智能模糊綜合評價決策支持系統(tǒng)的結構設計及其實現(xiàn)方法，改善了決策者的決策效率和決策水平。本文借鑒了前面學者提出的模型，將智能決策支持系統(tǒng)的決策價值與決策制定過程、結果以及系統(tǒng)的具體組成有機地聯(lián)系起來，從而提出了一個綜合、多準

4、則的智能決策支持系統(tǒng)的評價結構。提出的方法體系能夠在智能工具上為設計者和開發(fā)者提供明確的指導，對解決具體決策問題的用戶尤為有用。二、智能決策支持系統(tǒng)的分層結構及評價標準智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)與人工智能相結合的產物。它將定量分析輔助決策的決策支持系統(tǒng)與以定性分析輔助決策的專家系統(tǒng)結合起來，從而進一步提高了輔助決策的能力。煤炭經濟管理新論(第8輯)·431·與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)相比較，設計和評價智能決策支持系統(tǒng)會增加復雜性，這就需要證明增加的額外工作量是否有價值。在人工智能領域，面臨著設計一個合適的結構和標準來評定智能決策

5、支持系統(tǒng)的整體價值問題。一般來看，人工智能評價方法集中于所采用的技術和計算的性能。具有較高人性化的標準也被認為是長期的實現(xiàn)目標，但是對于實際應用來說，很難給予定量的評價。以前的模型更多地強調組織有效性或系統(tǒng)性能標準，而Moraeta1．在2005年提出的模式(見圖一)將組織標準和技術標準有機地聯(lián)系了起來，通過提供通用的多準則來評價系統(tǒng)。圖一顯示了決策制定階段和步驟的四個層面(決策制定，決策服務／任務，結構能力和計算符號／程序)?！痹陧攲拥臎Q策制定層上(組織和用戶的視角)，主要的評價標準是決策制定的過程影響和使用智能決策支持系統(tǒng)

6、的結果影響。決策過程由情報、設計、選擇、實施和學習這幾個階段組成。情報階段發(fā)現(xiàn)或識別問題；設計階段則是找出可行性的解決方案；選擇階段是從可行性方案中選擇一個最優(yōu)的方案；實施階段執(zhí)行選中的方案；學習階段則是對實施過程的經常性調整，以適應復雜的問題和變化的環(huán)境。決策服務——任務層是下一個層(用戶和設計者的視角)，它包括分析、綜合及混合服務——任務，評價標準涉及這些服務——任務效果?；旌戏铡蝿帐欠治龇铡蝿蘸途C合服務——任務這兩種的混合使用。分析服務——任務包括分類，監(jiān)控，解釋和預測。合成服務——任務分為配置，安排，模式，

7、規(guī)劃?；旌系姆铡蝿談t包含了解釋，推薦，修改，控制和學習。第三層是結構——能力層(用戶，設計者和構造者)，它由用戶界面，數(shù)據和知識能力，系統(tǒng)結構的處理能力構成。評價標準測度了三個組成部分的完整性。每個組成部分的完整性規(guī)模又可分為幾類。例如，用戶界面完整性包括：①結構化的輸入命令和文本輸出；②采用多媒體技術的圖形用戶界面；③自然語言和基于用戶界面的虛擬現(xiàn)實。第四層，計算——符號程序層(設計者和構造者)，解釋了在智能決策支持系統(tǒng)結構化組成中實施的具體的人工智能計算機制。評價標準是這些機制提供給下一層的效力。例如，實際完成的職能

8、在預期中所占的比例和這些人工智能方法的計算效率，對算法的時間和空間復雜度的評價等。三、智能決策支持系統(tǒng)的評價以前的文獻提供了大量的實例來證明智能決策支持系統(tǒng)能夠改進決策的過程和結果。例如一的模型，在決策制定層就考慮了過程與結果的影響。因為IDSS可以通過協(xié)助任務執(zhí)行、信息處理