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《艦船總布置中的綜合評估模型及其應(yīng)用研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第5卷第l期中國艦船研究v01．5No．1墊!Q笙蘭星璺墜i翌!竺』!堅望型堂墨坐P墾!塑!翌!壁壘：墊!Q艦船總布置中的綜合評估模型及其應(yīng)用研究王健陳立中國艦船研究設(shè)計中心．湖北武漢430064摘要：為解決艦船總布置設(shè)計的復(fù)雜性和多樣性帶來總布置多方案評估的困難．針對艦船總布置設(shè)計建立多目標綜合評估模型，在對蟻群算法做出適應(yīng)性改進的基礎(chǔ)上．提出多專家綜合評估算法，通過文章介紹的艦船總布置設(shè)計的數(shù)學(xué)模型及評估算法的處理流程．可有效應(yīng)用于艦船總體布置設(shè)計．實現(xiàn)自動艦船總布置多方案評估選優(yōu)．有效地解決了工程問題，該方法可提高艦船總布置設(shè)計綜合評估的自動化程度。關(guān)鍵詞：綜合評估；總布置設(shè)
2、計；蟻群算法中圖分類號：U662文獻標志碼：A文章編號：1673—3185(2009)06—19一05Comprehe璐iVeAssessmentModelandItsApplicationtoGeneralArrangementofShips形嘴肺仇n“ChinaShipDevelopmentandDesignCenter，Wuhan430064，ChimAbstr舵t：r11lecomple】【ityand恤diVe瑪畸mkeitdimcuhtoeValuateVariousdesigIlsofgeneml盯-mngementofawa瑪hip．Tbsolvethisprobl
3、em，ac伽prehensive鵝sessmentmodelwasestablishedfbrtllegenerala肌angememdesign0fwa璐hips．AReriI印rovememw鵲madeontlleadaptabilityoftlle肌teolonyoptimization，amultiple—expertscomprehensive鼬sessmentmodelw酗deVeloped．r11lepropo∞dmathematicalmodel肌dme鵲∞鷦mentalgorithmc跏beusedtodesigntllegeneralamq薩memem—cien
4、Ⅱy$oastoeValuateV撕ousdesignschemesandselecttllebest砌ongt}lem，tllusemcienny∞lVingsuchen舀nee而ngproblems．TheproposedmetIlodc粕improvetllecomprehe璐iVeevaluationofgeneml齜咖gementdesignofwarshipinanautomaticmanIler．Keywords：comprehensiVe鵝se鵲mem；generala珊r學(xué)mentdesi驢；肌tcolonyalgoritlIm1引言2問題描述與數(shù)學(xué)模型艦船的總布
5、置設(shè)計[-]是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程．戰(zhàn)艦與民用船舶相比．需要配設(shè)大量雷達天線、武器裝備、彈庫和工作艙室等．并提供足夠的生活、娛樂空間以滿足艦上軍官、士兵需求。因此。戰(zhàn)艦通常面臨在有限的空間資源下．對主要工作和生活艙室、通道、上層建筑主要電子武器裝備的合理分布與布置進行綜合研究．以保障總體布置的合理性，便于指揮、作戰(zhàn)和人員、物質(zhì)的通行．最大限度地減少相互間的妨礙和干擾。提高艦船的綜合作戰(zhàn)能力。本文采用多目標【2-t]綜合評估方法建立艦船總布置設(shè)計多目標決策模型。設(shè)有多目標決策問題：minF(x)={Z(X)，五(x)，?，工(X)}．f＆(x)≤o，i=1，2，?，z8AI吩(x)
6、：o，_，：l，2，?，m(1)式中，X=(舅1，耽，?，瓢)7為后維決策的向量；，為目標函數(shù)；＆(X)≤0和％(X)=0為系統(tǒng)約束【5】。收稿日期：2009—02—26作者簡介：王健(1980一)，工程師，碩士。研究方向：船舶與海洋結(jié)構(gòu)物設(shè)計與制造。E—mail：wjjacllinaren．com陳立(1963一)，研究員，碩士生導(dǎo)師。研究方向：艦船總體設(shè)計中國艦船研究第5卷集合S={X=R‘I甑(X)≤0，吩(X)=0，i=1，2，?，Z，f=l，2，?，m}稱為可行集。艦船艙室優(yōu)化布置是一個典型的多目標優(yōu)化問題．如果把n個目標函數(shù)集成在一起形成一個實值偏好函數(shù)．則可在相同的約
7、束條件下，最優(yōu)化偏好函數(shù)。這個模型稱為“妥協(xié)模型”。而其解稱為“妥協(xié)解”。常見的妥協(xié)模型是通過對目標函數(shù)進行加權(quán)而建立起來的。本文采用加權(quán)和法進行多目標決策．將多目標決策問題轉(zhuǎn)化為單目標問題求解。可將式(1)轉(zhuǎn)化為如下對應(yīng)的加權(quán)單目標問題：minF(x)=min乞塒iZ(x)FxEs，o<撕
