艦船總布置中的綜合評估模型及其應用研究.pdf

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1、第5卷第l期中國艦船研究v01.5No.1墊!Q笙蘭星璺墜i翌!竺』!堅望型堂墨坐P墾!塑!翌!壁壘:墊!Q艦船總布置中的綜合評估模型及其應用研究王健陳立中國艦船研究設計中心.湖北武漢430064摘要:為解決艦船總布置設計的復雜性和多樣性帶來總布置多方案評估的困難.針對艦船總布置設計建立多目標綜合評估模型,在對蟻群算法做出適應性改進的基礎上.提出多專家綜合評估算法,通過文章介紹的艦船總布置設計的數(shù)學模型及評估算法的處理流程.可有效應用于艦船總體布置設計.實現(xiàn)自動艦船總布置多方案評估選優(yōu).有效地解決了工程問題,該方法可提高艦船總布置設計綜合評估的自動化程度。關鍵詞:綜合評估;總布置設

2、計;蟻群算法中圖分類號:U662文獻標志碼:A文章編號:1673—3185(2009)06—19一05Comprehe璐iVeAssessmentModelandItsApplicationtoGeneralArrangementofShips形嘴肺仇n“ChinaShipDevelopmentandDesignCenter,Wuhan430064,ChimAbstr舵t:r11lecomple】【ityand恤diVe瑪畸mkeitdimcuhtoeValuateVariousdesigIlsofgeneml盯-mngementofawa瑪hip.Tbsolvethisprobl

3、em,ac伽prehensive鵝sessmentmodelwasestablishedfbrtllegenerala肌angememdesign0fwa璐hips.AReriI印rovememw鵲madeontlleadaptabilityoftlle肌teolonyoptimization,amultiple—expertscomprehensive鼬sessmentmodelw酗deVeloped.r11lepropo∞dmathematicalmodel肌dme鵲∞鷦mentalgorithmc跏beusedtodesigntllegeneralamq薩memem—cien

4、Ⅱy$oastoeValuateV撕ousdesignschemesandselecttllebest砌ongt}lem,tllusemcienny∞lVingsuchen舀nee而ngproblems.TheproposedmetIlodc粕improvetllecomprehe璐iVeevaluationofgeneml齜咖gementdesignofwarshipinanautomaticmanIler.Keywords:comprehensiVe鵝se鵲mem;generala珊r學mentdesi驢;肌tcolonyalgoritlIm1引言2問題描述與數(shù)學模型艦船的總布

5、置設計[-]是一個非常復雜的系統(tǒng)工程.戰(zhàn)艦與民用船舶相比.需要配設大量雷達天線、武器裝備、彈庫和工作艙室等.并提供足夠的生活、娛樂空間以滿足艦上軍官、士兵需求。因此。戰(zhàn)艦通常面臨在有限的空間資源下.對主要工作和生活艙室、通道、上層建筑主要電子武器裝備的合理分布與布置進行綜合研究.以保障總體布置的合理性,便于指揮、作戰(zhàn)和人員、物質的通行.最大限度地減少相互間的妨礙和干擾。提高艦船的綜合作戰(zhàn)能力。本文采用多目標【2-t]綜合評估方法建立艦船總布置設計多目標決策模型。設有多目標決策問題:minF(x)={Z(X),五(x),?,工(X)}.f&(x)≤o,i=1,2,?,z8AI吩(x)

6、:o,_,:l,2,?,m(1)式中,X=(舅1,耽,?,瓢)7為后維決策的向量;,為目標函數(shù);&(X)≤0和%(X)=0為系統(tǒng)約束【5】。收稿日期:2009—02—26作者簡介:王健(1980一),工程師,碩士。研究方向:船舶與海洋結構物設計與制造。E—mail:wjjacllinaren.com陳立(1963一),研究員,碩士生導師。研究方向:艦船總體設計中國艦船研究第5卷集合S={X=R‘I甑(X)≤0,吩(X)=0,i=1,2,?,Z,f=l,2,?,m}稱為可行集。艦船艙室優(yōu)化布置是一個典型的多目標優(yōu)化問題.如果把n個目標函數(shù)集成在一起形成一個實值偏好函數(shù).則可在相同的約

7、束條件下,最優(yōu)化偏好函數(shù)。這個模型稱為“妥協(xié)模型”。而其解稱為“妥協(xié)解”。常見的妥協(xié)模型是通過對目標函數(shù)進行加權而建立起來的。本文采用加權和法進行多目標決策.將多目標決策問題轉化為單目標問題求解??蓪⑹?1)轉化為如下對應的加權單目標問題:minF(x)=min乞塒iZ(x)FxEs,o<撕

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