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《數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務中的應用研究-論文.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2015年6月廊坊師范學院學報(自然科學版)Jun.2015第15卷第3期JournalofLangfangTeachersCo~ege(NaturalScienceEdition)V01.15No.3數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務中的應用研究張鈺莎,梁欣祺(廣東外語外貿(mào)大學南國商學院,廣東廣州510545)【摘要】圖書館數(shù)據(jù)挖掘對于提升圖書館信息化水平及推動數(shù)字化時代高校的全面升級有至關重要的影響。通過對圖書館借閱信息進行簡單的數(shù)據(jù)分析,應用關聯(lián)規(guī)則及序列模式挖掘,得出優(yōu)化圖書館人力資源配置的方法,給出了圖書布局和新書購買的參考意見?!娟P鍵詞】數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)挖掘;關聯(lián)規(guī)則;序列模式TheAp
2、plicationofDataMiningintheUniversityLibraryServiceZHANGYu-sha.LIANGXin-qi【Abstract】DataminingtoimprovelibraryinformationlevelandpromotethedigitalageofeoUegesanduniversitieshavecrucialinfluenceoncomprehensiveupgrade.Throughsimpledataanalysiswascarriedoutonthelibraryinformation,ap—plyingassociation
3、rulesandthreemethodsofsequencepatternmining,thepapergivesthewaytooptimizeconfigurationoflibraryhumanresourcesandgivesreferenceopinionsonlayoutofbooksandnewbookspurchase.【KeyWOldS】dataanalysis;datamining;associationrules;sequentialpatterns[中圖分類號]TP311[文獻標識碼]A[文章編號]1674—3229(2015)03—0032—04參考;讀者借閱信
4、息中的讀者屬性聚類和書籍聚類0引言可以為學生提供有針對性的服務;時序模式可以從對于高校圖書館日復一日的數(shù)據(jù)積累,重要數(shù)讀者借閱書籍的先后順序進行分析,得出書籍借閱據(jù)的統(tǒng)計和分析成為大數(shù)據(jù)背景下高校提升學生服的先后關系,為圖書館添加新的書目給出必要的參務,提供管理者決策的有力杠桿。面對大數(shù)據(jù)應用考。高校圖書館服務平臺與數(shù)據(jù)挖掘技術相結合,技術的不斷完善,如何有效分析和挖掘潛在的數(shù)據(jù)針對圖書館數(shù)據(jù)信息進行大量的研究,能給高校帶內涵,還需要因地制宜,變數(shù)據(jù)為寶藏。通過數(shù)據(jù)的來更加完善的信息化服務指導l1]。挖掘應更好地為讀者服務,也同樣可使管理者更好1圖書館的基本數(shù)據(jù)分析地把握圖書館業(yè)務動態(tài),
5、既方便服務學生又方便管理工作。本次試驗數(shù)據(jù)選取廣東外語外貿(mào)大學南國商學圖書館數(shù)據(jù)龐大雜亂,要想從中得到有用信息,院圖書館2014年1月1日到2014年6月30Et期必須借助相應的大數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)挖掘中包含間的圖書借閱信息。數(shù)據(jù)總量為52396條,其中去有關聯(lián)、聚類、分類、預測、時序模式等相關技術。這除教師借閱信息后所剩學生借閱信息為48815條。些方法可以有針對性地對圖書館中的讀者借閱信息數(shù)據(jù)存儲在Excel表格中,通過對數(shù)據(jù)按照月份進給出相應的分析模式。例如:讀者借閱的書籍之間行簡單的分類匯總后,可得出表1按月份統(tǒng)計的借有無相關關系,就此為圖書館藏書的擺放位置提供閱百分比,表2按照
6、每日時間段統(tǒng)計的借閱百分比。[收稿日期】2015—04—26[基金項目]廣東省教育研究院教育研究課題(GDJY_2014.Gbo50);廣東省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目(201412620023)[作者簡介]張鈺莎(1982一),女,碩士,廣東外語外貿(mào)大學南國商學院講師,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘?!?2·第l5卷·第3期張鈺莎等:數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務中的應用探討2015年6月表1按月份統(tǒng)計的借閱百分比最大,之后呈現(xiàn)逐月遞減的趨勢。原因可能是因為月份1月2月3月4月5月6月剛開學,學生對這一學期的學習規(guī)劃剛建立好,因借閱量38764619132421002194087649此,需要借閱大量的書籍
7、作為參考資料。而后幾個百分比7.94%9.46%27.12%20.52%19.27%15.67%月的時間因為之前所借閱的書還沒有看完所以后續(xù)從表1的數(shù)據(jù)中可以看出,3月份借閱信息量借閱書籍將大量減少。表2按照時間段統(tǒng)計的借閱百分比如表2統(tǒng)計所示,可以看出一天中11:30—要對“圖書信息表”、“14年上半年借書信息表”和14:00和17:00—21:00兩個時段是借閱的高峰期,“讀者信息表”進行空值檢測。在“圖書信息表”中有這也和學生