數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用研究-論文.pdf

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1、2015年6月廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Jun．2015第15卷第3期JournalofLangfangTeachersCo~ege(NaturalScienceEdition)V01．15No．3數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用研究張鈺莎，梁欣祺(廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)院，廣東廣州510545)【摘要】圖書(shū)館數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谔嵘龍D書(shū)館信息化水平及推動(dòng)數(shù)字化時(shí)代高校的全面升級(jí)有至關(guān)重要的影響。通過(guò)對(duì)圖書(shū)館借閱信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則及序列模式挖掘，得出優(yōu)化圖書(shū)館人力資源配置的方法，給出了圖書(shū)布局和新書(shū)購(gòu)買的參考意見(jiàn)?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；序列模式TheAp

2、plicationofDataMiningintheUniversityLibraryServiceZHANGYu-sha．LIANGXin-qi【Abstract】DataminingtoimprovelibraryinformationlevelandpromotethedigitalageofeoUegesanduniversitieshavecrucialinfluenceoncomprehensiveupgrade．Throughsimpledataanalysiswascarriedoutonthelibraryinformation，ap—plyingassociation

3、rulesandthreemethodsofsequencepatternmining，thepapergivesthewaytooptimizeconfigurationoflibraryhumanresourcesandgivesreferenceopinionsonlayoutofbooksandnewbookspurchase．【KeyWOldS】dataanalysis；datamining；associationrules；sequentialpatterns[中圖分類號(hào)]TP311[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1674—3229(2015)03—0032—04參考；讀者借閱信

4、息中的讀者屬性聚類和書(shū)籍聚類0引言可以為學(xué)生提供有針對(duì)性的服務(wù)；時(shí)序模式可以從對(duì)于高校圖書(shū)館日復(fù)一日的數(shù)據(jù)積累，重要數(shù)讀者借閱書(shū)籍的先后順序進(jìn)行分析，得出書(shū)籍借閱據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析成為大數(shù)據(jù)背景下高校提升學(xué)生服的先后關(guān)系，為圖書(shū)館添加新的書(shū)目給出必要的參務(wù)，提供管理者決策的有力杠桿。面對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考。高校圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，技術(shù)的不斷完善，如何有效分析和挖掘潛在的數(shù)據(jù)針對(duì)圖書(shū)館數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大量的研究，能給高校帶內(nèi)涵，還需要因地制宜，變數(shù)據(jù)為寶藏。通過(guò)數(shù)據(jù)的來(lái)更加完善的信息化服務(wù)指導(dǎo)l1]。挖掘應(yīng)更好地為讀者服務(wù)，也同樣可使管理者更好1圖書(shū)館的基本數(shù)據(jù)分析地把握?qǐng)D書(shū)館業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，

5、既方便服務(wù)學(xué)生又方便管理工作。本次試驗(yàn)數(shù)據(jù)選取廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)圖書(shū)館數(shù)據(jù)龐大雜亂，要想從中得到有用信息，院圖書(shū)館2014年1月1日到2014年6月30Et期必須借助相應(yīng)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘中包含間的圖書(shū)借閱信息。數(shù)據(jù)總量為52396條，其中去有關(guān)聯(lián)、聚類、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式等相關(guān)技術(shù)。這除教師借閱信息后所剩學(xué)生借閱信息為48815條。些方法可以有針對(duì)性地對(duì)圖書(shū)館中的讀者借閱信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Excel表格中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)按照月份進(jìn)給出相應(yīng)的分析模式。例如：讀者借閱的書(shū)籍之間行簡(jiǎn)單的分類匯總后，可得出表1按月份統(tǒng)計(jì)的借有無(wú)相關(guān)關(guān)系，就此為圖書(shū)館藏書(shū)的擺放位置提供閱百分比，表2按照

6、每日時(shí)間段統(tǒng)計(jì)的借閱百分比。[收稿日期】2015—04—26[基金項(xiàng)目]廣東省教育研究院教育研究課題(GDJY_2014．Gbo50)；廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(201412620023)[作者簡(jiǎn)介]張鈺莎(1982一)，女，碩士，廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)院講師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘?！?2·第l5卷·第3期張鈺莎等：數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用探討2015年6月表1按月份統(tǒng)計(jì)的借閱百分比最大，之后呈現(xiàn)逐月遞減的趨勢(shì)。原因可能是因?yàn)樵路?月2月3月4月5月6月剛開(kāi)學(xué)，學(xué)生對(duì)這一學(xué)期的學(xué)習(xí)規(guī)劃剛建立好，因借閱量38764619132421002194087649此，需要借閱大量的書(shū)籍

7、作為參考資料。而后幾個(gè)百分比7．94％9．46％27．12％20．52％19．27％15．67％月的時(shí)間因?yàn)橹八栝喌臅?shū)還沒(méi)有看完所以后續(xù)從表1的數(shù)據(jù)中可以看出，3月份借閱信息量借閱書(shū)籍將大量減少。表2按照時(shí)間段統(tǒng)計(jì)的借閱百分比如表2統(tǒng)計(jì)所示，可以看出一天中11：30—要對(duì)“圖書(shū)信息表”、“14年上半年借書(shū)信息表”和14：00和17：00—21：00兩個(gè)時(shí)段是借閱的高峰期，“讀者信息表”進(jìn)行空值檢測(cè)。在“圖書(shū)信息表”中有這也和學(xué)生