模糊綜合評(píng)判方法的合理性.docx

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1、模糊綜合評(píng)判方法的合理性模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，主要解決一些外延不清晰的評(píng)價(jià)問題，即所謂模糊性的問題。模糊綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，解決定性與定量評(píng)價(jià)不能很好結(jié)合的問題，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多個(gè)因素約束的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。模糊綜合評(píng)價(jià)法的合理性，主要是評(píng)價(jià)模型的合理性，目前常用的幾種評(píng)價(jià)模型如下：1　模糊綜合評(píng)價(jià)模型M(∨，∧)模型M(∨，∧)在計(jì)算過程中，先對(duì)每一個(gè)因素的評(píng)判權(quán)重和給定的分配權(quán)重取較小者，再取各評(píng)判結(jié)果的最大者作為

2、綜合評(píng)判的結(jié)果。模型M(∨，∧)是根據(jù)最大隸屬度的原則，計(jì)算B=A○R，其中A是權(quán)數(shù)集，R是單因素評(píng)判集，B是模糊綜合評(píng)價(jià)集，最終選擇評(píng)價(jià)集B中最大的元素所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)作為綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果。此模型為主因素突出型的綜合評(píng)判，其評(píng)判結(jié)果只取決于在總評(píng)價(jià)中起作用的那個(gè)因素，其余因素均不影響評(píng)判結(jié)果，所以比較適用于單項(xiàng)評(píng)判最優(yōu)就能作為綜合評(píng)判最優(yōu)的情況。當(dāng)所要評(píng)判的因素集中的因素較多時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)集B中兩個(gè)元素相同或相近的情況，這個(gè)時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)決策結(jié)果不易分辨的情況。2　模糊綜合評(píng)價(jià)模型M(∨，·)模型M(∨，·)在計(jì)算過程中，先求每一個(gè)因素的評(píng)判權(quán)重和給定的分配權(quán)重之積，再取各評(píng)判結(jié)果的

3、最大者作為綜合評(píng)判的結(jié)果。模型M(∨，·)也是主因素突出型的綜合評(píng)價(jià)，它與M(∨，∧)相近，但比模型M(∨，∧)精細(xì)些，不僅突出了主要因素，也兼顧了其他因素，此模型適用于模型M(∨，∧)失效(不可區(qū)別)，需要“加細(xì)”的情況，值得注意的是，在模型M(∨，·)中，ai也是在考慮多因素時(shí)rij的調(diào)整系數(shù)，沒有權(quán)重系數(shù)的意義，這是因?yàn)樵跊Q定bj時(shí)并未考慮所有因素的影響。3　模糊綜合評(píng)價(jià)模型M(⊕，∧)模型M(⊕，∧)在計(jì)算過程中，先對(duì)每一個(gè)因素的評(píng)判權(quán)重和給定的分配權(quán)重取較小者，再求各評(píng)判結(jié)果之和作為綜合評(píng)判的結(jié)果。模型M(⊕，∧)也屬于主因素突出型的綜合評(píng)價(jià)，比模型M(∨，∧)也精細(xì)些。在實(shí)際應(yīng)用中

4、，當(dāng)主因素(權(quán)重最大的因素)在綜合評(píng)價(jià)中起主導(dǎo)作用時(shí)可采用這種算子進(jìn)行運(yùn)算。4　模糊綜合評(píng)價(jià)模型M(⊕，·)模型M(⊕，·)在計(jì)算過程中，先求每一個(gè)因素的評(píng)判權(quán)重和給定的分配權(quán)重之積，再求各評(píng)判結(jié)果之和作為綜合評(píng)判的結(jié)果。模型M(⊕，·)為加權(quán)平均型的綜合評(píng)判，依權(quán)重的大小對(duì)所有因素均衡兼顧，比較適用于要求總和最大的情形。四種模糊綜合評(píng)價(jià)模型各自有各自的特點(diǎn)，對(duì)信息的利用程度也有所差異，4種模糊評(píng)判模型的特點(diǎn)如下表所示。特點(diǎn)算子M(∨，∧)M(∨，·)M(⊕，∧)M(⊕，·)體現(xiàn)權(quán)重作用不明顯明顯不明顯明顯綜合程度弱弱強(qiáng)強(qiáng)利用的信息不充分不充分比較充分充分類型主因素突出型主因素突出型加權(quán)平均型

5、加權(quán)平均型由于在項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中，涉及的評(píng)價(jià)因素很多，若僅考慮主要因素，會(huì)丟失一些重要信息，使得評(píng)價(jià)結(jié)果失真。為了盡量全面考慮所有的評(píng)價(jià)因素，在此擬采用二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型，該模型的具體建立過程如下:(1)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集，將所有指標(biāo)分成s個(gè)子集，記為U1，U2，…，Us，并滿足條件U={U1，U2，…，Us}，Ui∩Uj=?(i≠j)，每個(gè)子集Ui，i=1，2，…，s，又可由它的下一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)子集來評(píng)價(jià)。(2)做出所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)語集，方便起見統(tǒng)一規(guī)定，V={y1，y2，…，ym}。(3)對(duì)每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui進(jìn)行單指標(biāo)評(píng)價(jià)，得出單指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣Ri=(rij，k)ni×m，其中i=1，2，…，s;j=

6、1，2，…，ni;k=1，2，…，m。這里rij，k表示指標(biāo)xij對(duì)評(píng)語yk的隸屬度。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際意義確定單指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣Ri，常用的方法有專家評(píng)分法。(4)給出Ui中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重系數(shù)的確定很重要，它直接影響著最終的評(píng)價(jià)結(jié)果，常見的確定權(quán)重的方法很多，如二元對(duì)比函數(shù)法、層次分析法等。具體實(shí)施時(shí)可由評(píng)標(biāo)單位召集專家，根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)，采用Delphi法進(jìn)行，實(shí)際應(yīng)用中權(quán)重的設(shè)定一般與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的劃分同時(shí)進(jìn)行。(5)得出Ui的最終評(píng)語:Bi=Ai○Ri=(bi1，bi2，…，bim)，i=1，2，…，s。由于影響評(píng)標(biāo)結(jié)果的因素很多，為了避免丟失有價(jià)值的信息，做到真正的客觀公正

7、，應(yīng)綜合考慮各種指標(biāo)因素的影響，因此常采用加權(quán)平均法來確定。同樣一個(gè)事例，采用不同的模型分析得到的結(jié)果也不同，但是并不能認(rèn)為結(jié)果有誤或相互矛盾。因?yàn)樵谀：C合評(píng)價(jià)里，根據(jù)分析問題的側(cè)重點(diǎn)不同選用不同的模型導(dǎo)致的結(jié)果不一致是正常的。選擇計(jì)算結(jié)果差別較大的能夠做出更加準(zhǔn)確的判斷。