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1、簡析京滬高鐵對旅游流時空分布影響1引言 旅游者是旅游活動的主體和核心，長期以來對旅游流的研究是旅游地理學(xué)關(guān)注的核心問題之一。旅游流作為一個具有空間屬性的旅游地理學(xué)概念，是旅游系統(tǒng)的神經(jīng)中樞和紐帶，表現(xiàn)為游客在空間區(qū)域內(nèi)的遷移現(xiàn)象。狹義的旅游流僅指客流，即在一個區(qū)域內(nèi)由于旅游需求的近似而引起的旅游者集體性空間位移現(xiàn)象，具體是指旅游者從客源地向目的地流動的人群數(shù)量和流動模式;而廣義的旅游流包括游憩流以及與此相關(guān)或伴生的關(guān)聯(lián)流，如信息流、資本流、技術(shù)流、貨物流和文化流等。旅游流的流勢在時空演化規(guī)律方面存在明顯的經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向性和區(qū)位導(dǎo)向性?！?/p>
2、 影響旅游流的主要因素包括旅游資源稟賦、交通條件、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)條件、旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)設(shè)施水平和旅游者自身特征等，尤其是交通系統(tǒng)對旅游流的影響更為顯著，旅游流流量在距離該客源地的不同空間范圍具有不同的分布概率，距離越近，分布概率越大，距離越遠(yuǎn)，流量分布可能性越小。因此，在假日制度的閑暇時間約束下，旅游目的地與客源地的時間距離成為影響旅游客流時空分布特征的重要因素。 高速鐵路(以下簡稱高鐵)是當(dāng)今世界交通革命的一個重要里程碑，因其解決了大通道上大量旅客快速輸送問題，已成為世界各國鐵路普遍發(fā)展趨勢。由于高鐵具有快速、安全和高效等
3、優(yōu)勢從而產(chǎn)生明顯時空壓縮效應(yīng)，游客出游半徑會逐漸增大，影響到游客對旅游目的地的選擇，進(jìn)而對區(qū)域旅游流空間格局變化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?！ 』诖耍瑸樯钊胙芯扛哞F對區(qū)域旅游流格局影響，本文以京滬高鐵線為例，運用旅游場理論和社會X絡(luò)分析方法，研究京滬高鐵開通對主要高鐵站點的旅游流的時空分布影響，以便為優(yōu)化以高鐵為核心的區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)提供有積極意義的借鑒?！ ?研究設(shè)計與數(shù)據(jù) 2.1旅游場 旅游場的場強(qiáng)表征旅游場源點對相應(yīng)區(qū)域旅游發(fā)展的作用力，是旅游場效應(yīng)的基本度量，其包括旅游輻射場強(qiáng)與旅游集聚場強(qiáng)。前者表明某旅游場源點對周圍旅游區(qū)域的輻射
4、帶動力大小，后者表明某旅游場源點對周圍旅游區(qū)域客流的集聚能力的強(qiáng)弱 2.2社會X絡(luò)分析 社會X絡(luò)分析是目前分析區(qū)域旅游流X絡(luò)空間特征一種科學(xué)的研究方法，其中，中心性分析是社會X絡(luò)分析的重點之一，是衡量X絡(luò)中一個行動者重要與否、評價其地位優(yōu)越性或特權(quán)性的重要結(jié)構(gòu)位置指針。對旅游流X絡(luò)進(jìn)行多種中心性指標(biāo)測度可以量化出旅游地在區(qū)域中的功能、地位、作用及重要性。常用的測度模型有:程度中心性，接近中心性、中介性。本文主要運用程度中心性和中介性進(jìn)行分析。程度中心性的測度指標(biāo)為程度中心度，是衡量各旅游地間旅游流的交換能力，可用一個旅游地與其他
5、旅游地之間直接聯(lián)系多少來表示，有向旅游X絡(luò)分為內(nèi)向程度中心度和外向程度中心度，旅游者從某旅游地流向其他旅游地，為外向程度中心性，它代表了該旅游地在區(qū)域內(nèi)的旅游流擴(kuò)散作用的大小;反之為內(nèi)向程度中心性，反映旅游流在此地的內(nèi)聚性的強(qiáng)弱?！ ?.3案例地選取及數(shù)據(jù) 為研究京滬高鐵開通前后主要站點旅游流時空分布變化特征，本文以全球最大的中文dash;游多多旅行X()旅游者出游后上傳的游記行程攻略為素材庫，統(tǒng)計旅游者選擇旅游目的地、旅游空間行為以及出游時間情況，篩選和統(tǒng)計條件為: (1)出游時間以2007年4月18日至2012年12月31日
6、為研究時間段，2007年4月18日為我國鐵路第六次提速起始日，2011年6月30日為京滬高鐵開通日; (2)交通工具方面，往返于客源地、目的地或集散地的主要交通工具須為火車或高鐵; (3)由于研究高鐵對站點城市旅游流時空分布演化，在統(tǒng)計游記攻略中反映的旅游流發(fā)現(xiàn)，很多站點的旅游流量非常少，甚至一些站點沒有旅游流發(fā)生。因此，為了更好分析高鐵對旅游流時空分布的影響，本文選取旅游流量顯著的9個案例地站點，分別為北京、天津、濟(jì)南、泰山(位于泰安市的泰山知名度更高，因此本文以泰山站來代替泰安站)、曲阜、南京、無錫、蘇州和上海，這些案例地?fù)?/p>
7、有數(shù)量較多且品位度高的旅游資源，包括世界遺產(chǎn)、國家級風(fēng)景名勝區(qū)、5A級旅游區(qū)和4A級旅游區(qū)，而旅游者出游傾向于選擇旅游資源品位度高的旅游目的地作為標(biāo)準(zhǔn)，因此，擁有高品位旅游資源的9個案例地倍受旅游者出游青睞，具有較高的旅游流量，符合作為研究對象?！ ?京滬高鐵開通前后主要站點旅游流時空分布變化 3.1旅游流空間場變化特征 3.1.1相對聚集場強(qiáng)變化 京滬高鐵開通前后，北京和南京的相對積聚場均居前兩位，對京滬沿線的旅游流有很強(qiáng)的吸引力，其中，北京的相對聚集場強(qiáng)最大，其吸引的旅游流占9個案例地總數(shù)的1/5以上，這與北京擁有大量高品
8、位的旅游資源密切相關(guān)。南京的旅游聚集場強(qiáng)僅次于北京，占9個案例地總和的1/7以上，除南京的旅游資源質(zhì)量與數(shù)量較高外，還得益于南京位于上海、北京、天津、蘇州等重要的旅游客源地的中間位置，區(qū)位優(yōu)勢明顯，方便旅游者出行。另外，京滬高鐵開通后
