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《骨髓間充質(zhì)干細(xì)胞來源exosomes對大鼠肝臟缺血再灌注損傷修復(fù)作用的實(shí)驗(yàn)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、骨髓間充質(zhì)干細(xì)胞來源exosomes對大鼠肝臟缺血再灌注損傷修復(fù)作用的實(shí)驗(yàn)研究1、相關(guān)定義1.1、堆焊的定義及特性堆焊是用焊接方法在工件表面堆覆一層具有一定性能材料的工藝過程,目的是增加零件的耐磨、耐熱和耐腐蝕等方面的性能,其最大的優(yōu)點(diǎn)是:堆焊能充分發(fā)揮材料的性能優(yōu)勢,達(dá)到節(jié)約用材和延長零部件使用壽命等目的。1.2、腐蝕定義腐蝕(corrosion)新近的定義,大體上是指”材料(結(jié)構(gòu))與環(huán)境作用(物理化學(xué)的、電化學(xué)的),所引起的性能降級與破壞”[8]。從熱力學(xué)觀點(diǎn)去進(jìn)一步理解,即從能量、能位(能
2、勢)角度去理解。一般說來,物質(zhì)的能位越高就越”活化”和不穩(wěn)定,反之,能位越低就越”鈍化”和越穩(wěn)定。腐蝕可以理解為物質(zhì)在環(huán)境中通過物理化學(xué)、電化學(xué)作用,由高能位變換到低能位、由不穩(wěn)定態(tài)(介穩(wěn)定態(tài))轉(zhuǎn)化到穩(wěn)定態(tài)的過程,而且,該過程是自發(fā)進(jìn)行的。從氧化-還原來解釋和理解腐蝕過程。即腐蝕是一個氧化過程:鐵轉(zhuǎn)變?yōu)檠趸F(生銹)過程。應(yīng)該指出,這里的”氧化”并不是單純指物質(zhì)與氧的作用,而是泛指在反應(yīng)中(化學(xué)、電化學(xué))失去電子的過程[9]。1.3、磨損定義材料磨損是兩個以上的物體摩擦表面在法向力的作用下,相對
3、運(yùn)動及有關(guān)介質(zhì)、溫度環(huán)境的作用使其發(fā)生形狀、尺寸、組織和性能變化的過程。磨損是造成機(jī)械零件失效的主要原因之一,對機(jī)械零件的壽命、可靠性有極大的影響[1-3]。1.4、定義幾何模型為了完全貼近實(shí)際的治療模型,本模型嚴(yán)格按照實(shí)際的血管模型建立,其中包括血管,血管壁,血管外膜,交感神經(jīng),貼近血管外壁的生物組織幾部分.各部分尺寸參數(shù)如表4-1所示:表3-1模型中各部分尺寸[24]Table3-1Thesizeofmodel名稱直徑/厚度(mm)長度(mm)血管440血管壁(包括內(nèi)膜,中膜,外膜)140血
4、管外膜0.540交感神經(jīng)0.1401.5、定義考察邊界由于我們只關(guān)心軟骨損傷區(qū)附近的組織受力及應(yīng)變情況,所以在圖像處理時選擇軟骨周圍損傷區(qū)為計算區(qū)域。選擇菜單Preprocessing下的OutsideBoundary,使用該命令可以實(shí)現(xiàn)勾畫外邊界區(qū)域,連續(xù)地移動鼠標(biāo)至需要定義邊界的地方并點(diǎn)擊左鍵,此時圖片上會出現(xiàn)一條黑色的細(xì)線表示定義的邊界,按下Esc鍵,則退出勾畫操作,此時邊界以外的灰度全是0,邊界以內(nèi)的灰度若不是0就保持不變,否則變?yōu)?。圖4-8,4-,9為計算區(qū)域。-35-圖4-8計算邊
5、界圖4-9計算邊界1.6、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定義貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個帶有概率注釋的有向無環(huán)圖[19]。其中有向無環(huán)圖(DirectedAcyclicGraph,DAG)是由代表變量的節(jié)點(diǎn)及連接這些節(jié)點(diǎn)的單向有向邊構(gòu)成。從定性的角度分析,貝葉斯網(wǎng)中的有向弧表示直接因果關(guān)系,并且因果關(guān)系對應(yīng)了條件獨(dú)立的斷言。因此,貝葉斯網(wǎng)能夠表達(dá)和解釋那些相關(guān)關(guān)系無法表示和處理的模式。從定量的角度,貝葉斯網(wǎng)是概率信息的載體,是聯(lián)合概率分布的圖形表示方式。一個典型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)如圖4-1所示(其中省略了條件概率)[20]:給定一組
6、變量X={X1,X2,?,Xn}按照變量間的因果關(guān)系,該事件集的聯(lián)合概率分布為:其中Ρ(Xi)?{X1,X2,?Xi?1,Xi+1,?,Xn},表示事件Xi的所有原因事件集。本文用一個二元組S=B來表示貝葉斯網(wǎng)絡(luò),它包含兩個部分的內(nèi)容:鄰居甲通知竊賊入室地震警報響鄰居乙通知圖4-1警報系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)()(
7、)()PBPAB=PBA(4-2)i1,2,,n(
8、)()(
9、)()()(
10、)()1===?∑=n,jjjiiiiPABPBPABPBPAPBAPBA(4-3)∏==nΡiPXXXnPXiXi
11、1(1,2,?,)(
12、())(4-4)國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院學(xué)位論文第31頁1.一個有N個節(jié)點(diǎn)的有向無環(huán)圖G。圖中節(jié)點(diǎn)代表隨機(jī)變量X,它可以是任何問題的抽象,如損傷假設(shè)、檢察現(xiàn)象、觀測值、意見征詢等。節(jié)點(diǎn)變量間的有向弧線表示條件獨(dú)立性假設(shè),即每個節(jié)點(diǎn)Xi條件獨(dú)立于由Xi的父節(jié)點(diǎn)給定的非后代節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的任何節(jié)點(diǎn)子集。用Γ(Xi)表示非Xi的后代節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的任何節(jié)點(diǎn)子集,用Ρ(Xi)表示Xi的直接雙親節(jié)點(diǎn),則有:2.一個與每個節(jié)點(diǎn)相關(guān)的條件概率表P。條件概率由P(Xi
13、Ρ(Xi))描述,它表示了節(jié)點(diǎn)同
14、其父節(jié)點(diǎn)的相互關(guān)系。條件概率表P實(shí)際上對應(yīng)了聯(lián)合概率分布P(X1,X2,?,Xn),因此,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以表達(dá)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)(變量)的聯(lián)合概率,并可以根據(jù)先驗(yàn)概率信息或某些節(jié)點(diǎn)的取值計算其它任意節(jié)點(diǎn)的概率信息,大大簡化了變量的聯(lián)合概率求解過程。由此可見,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)提供了一種把聯(lián)合概率分布分解為局部分布的方法,它的圖形結(jié)構(gòu)編碼了變量間的條件依賴關(guān)系,具有清晰的語義特征,這種獨(dú)立性的語義指明如何組合這些局部分布來計算變量間聯(lián)合分布的方法。而它的定量部分給出變量間不確定性的數(shù)值度量。1.7、計算公式及定
