消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素分析

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1、消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素分析因特網(wǎng)以獨(dú)特的功能超越時(shí)空,在全球范圍內(nèi)了信息、資源的共享和傳輸,將人類(lèi)社會(huì)引入了信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代。20世紀(jì)90年代,因特網(wǎng)的發(fā)展地著人們社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,地了整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。伴因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物新型的消費(fèi)模式,受到社會(huì)各界的關(guān)注。截至2007年6月,網(wǎng)民總?cè)藬?shù)1.62億,僅次于美國(guó)2.11億的網(wǎng)民規(guī)模,位居世界。但與因特網(wǎng)的飛速發(fā)展相比,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者出對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物正面認(rèn)識(shí)及信任的缺失,25.5%的網(wǎng)民使用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,與美國(guó)71%的比例了鮮明的對(duì)比(CNNIC,2007)。,有必要對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物

2、的動(dòng)機(jī)、決策過(guò)程等,識(shí)別消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主要因素,以我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有序、健康發(fā)展,提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。9國(guó)內(nèi)外學(xué)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物因素的識(shí)別展開(kāi)了。韓艷敏了多層SEM模型對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向了分析,指出感知風(fēng)險(xiǎn)是消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的關(guān)鍵因素[2]。何其幗、孫強(qiáng)、鄭冉冉等分別運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程、顧客感知價(jià)值構(gòu)成模型等不同的方法,分析了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)等[3][4][5]。SandraM與ForsytheBoShi、ThompsonSHTeo與YonDingYeOng各自就網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的諸多因素了研討[6][7]。CassAO與FenechT了

3、網(wǎng)民網(wǎng)上消費(fèi)的機(jī)制[8]。本文以調(diào)研為手段,了Logit模型,運(yùn)用Eviews軟件對(duì)城市消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的因素了分析,并模型計(jì)量結(jié)果,了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和發(fā)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的建議。一、數(shù)據(jù)來(lái)源與假設(shè)(一)數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源于前期展開(kāi)的調(diào)研,調(diào)研主要采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和實(shí)地調(diào)研相的。2007年8月,筆者在山東省日照市新瑪特購(gòu)物廣場(chǎng)便利抽樣法,問(wèn)卷預(yù)測(cè)共回收60份問(wèn)卷,依據(jù)問(wèn)卷信度分析和項(xiàng)目分析,將不問(wèn)卷項(xiàng)目剔除或。2007年10月,后的問(wèn)卷,在曲阜師范大學(xué)選擇了50名同學(xué)在山東省濟(jì)南、青島、淄博、日照等四個(gè)城市展開(kāi)了正式調(diào)研。調(diào)研為有過(guò)上網(wǎng)經(jīng)歷的市

4、民。調(diào)研抽樣調(diào)查的方法,在大型超市發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的。共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷400份,回收問(wèn)卷371份,回收率為92.75%。92007年9月至12月,電子郵件、網(wǎng)站論壇等電子問(wèn)卷調(diào)查的,發(fā)出調(diào)查問(wèn)卷956份,剔除非調(diào)查范圍城市居民填寫(xiě)不合要求的問(wèn)卷,共回收問(wèn)卷191份。在網(wǎng)上回收的191份調(diào)查問(wèn)卷中,曾經(jīng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的調(diào)查為155人,比例高達(dá)81.15%。其原因是在網(wǎng)上的調(diào)查問(wèn)卷主要發(fā)送到網(wǎng)上商店的注冊(cè)會(huì)員或者對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有興趣的網(wǎng)民。兩種調(diào)研渠道收回的問(wèn)卷共計(jì)562份?；厥盏慕Y(jié)果表明,從年齡、收入等人口學(xué)特征看,調(diào)查范圍,與當(dāng)前所調(diào)查城市的

5、社會(huì)結(jié)構(gòu)情況相符,可以用于分析。(二)假設(shè)基于資料數(shù)據(jù)的分析和筆者對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的思考,對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)意愿的因素,如下假說(shuō):1.消費(fèi)者個(gè)體特征變量對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物意愿的。(1)消費(fèi)者年齡與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成負(fù),較為年輕的消費(fèi)者消費(fèi)觀念先進(jìn),愿意新生事物,會(huì)更傾向于網(wǎng)上購(gòu)物;(2)消費(fèi)者性別與網(wǎng)上購(gòu)物意愿性較弱,并且在購(gòu)買(mǎi)商品的種類(lèi)等特征上與傳統(tǒng)購(gòu)物相似;(3)消費(fèi)者的文化程度與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正,學(xué)歷越高的人對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物有著更的認(rèn)識(shí)和更多的需求;(4)消費(fèi)者的婚姻狀況與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成不;(5)消費(fèi)者的收入狀況與網(wǎng)上購(gòu)物意愿正,一,越高的收入代

6、表著越高的購(gòu)買(mǎi)力,另一,較高的收入狀況會(huì)降低消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物風(fēng)險(xiǎn)的程度。2.網(wǎng)上購(gòu)物評(píng)價(jià)對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物意愿的。(1)消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物便利性評(píng)價(jià)對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物意愿有著正向的;(2)消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物安全性的評(píng)價(jià)與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正。93.外部環(huán)境變量對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物意愿的。(1)家庭居住位置與網(wǎng)上購(gòu)物意愿性較弱;(2)政策法規(guī)與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正。4.變量對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物意愿的。(1)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技能與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正;(2)消費(fèi)者周平均上網(wǎng)與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正;(3)消費(fèi)者網(wǎng)上銀行卡的擁有情況與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正;(4)在日常生活中使用信用卡等銀行卡的情

7、況與網(wǎng)上購(gòu)物意愿成正。二、實(shí)證模型與變量設(shè)定(一)實(shí)證模型本文的是城市消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的因素,其含義為城市消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,包括是和否兩種情況。將城市消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意愿的因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意愿之間的關(guān)系歸納為函數(shù):消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意愿=F(年齡,文化程度,年收入狀況,……)+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。以消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物因變量,即0-1型因變量(網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,定義為y=1;不網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,定義為y=0)。設(shè)y=1的概率為P,則y的分布函數(shù)為:f(y)=Py(1-P)1-y;y=0,1(1)采用二元選擇Logit模型,將因變量的取值限制在[0-1]范圍內(nèi),并

8、采用最大似然估計(jì)法對(duì)其回歸參數(shù)估計(jì)。Logit模型的如下:9Pi=F(α+∑[DD(]m[DD)]βjXij+u)=1/{1+exp[-(α+∑[DD(]m[DD)]βjXij+u)])(2)(2)式中,Pi是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的概率,i為消費(fèi)者編號(hào);βj表示因素