蒲豐投針問題 概率論論文

蒲豐投針問題 概率論論文

ID:15567588

大?。?9.73 KB

頁數(shù):6頁

時(shí)間:2018-08-04

蒲豐投針問題 概率論論文_第1頁
蒲豐投針問題 概率論論文_第2頁
蒲豐投針問題 概率論論文_第3頁
蒲豐投針問題 概率論論文_第4頁
蒲豐投針問題 概率論論文_第5頁
資源描述:

《蒲豐投針問題 概率論論文》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、Buffon投針問題摘要本文討論了Buffon投針問題的解法及其不同解法之間的內(nèi)在聯(lián)系,同時(shí)從投針到投平面圖形對(duì)Buffon投針問題給出了一些推廣,并得到一般的結(jié)論,指出了其概率在探礦、近似計(jì)算中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞蒲豐投針概率隨機(jī)試驗(yàn)近似計(jì)算一、引言蒲豐投針問題是由法國科學(xué)家蒲豐(Buffon)在1777年提出的,它是概率中非常有代表性的問題,它是第一個(gè)用幾何形式表達(dá)概率問題的例子,其結(jié)論具有很強(qiáng)的理論與實(shí)際意義。蒲豐針問題的解決不僅較典型的反應(yīng)了集合概率的特征及處理方法,而且還可以由此領(lǐng)略到從“概率土

2、壤”上開出的一朵瑰麗的鮮花——蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法。二、Buffon投針問題及其解法Buffon投針問題:平面上畫有等距離的平行線,每兩條平行線之間的距離為2a,向平面任意投擲一枚長為2l(l

3、則所求概率為P1=g1的面積G1的面積=0πl(wèi)sinφdφaπ=2laπ三、Buffon投針問題不同解法及其內(nèi)在聯(lián)系上述解法是常見解法之一(記為解法一),這里討論一下蒲豐針問題的其他解法及其之間的聯(lián)系。1.其他解法解法二:以x表示針的重點(diǎn)M到最近一條平行線的距離,y表示該針在此平行線上投影和長度,如圖3所示。易知x和y的取值范圍是0≤x≤a,0≤y≤2l,這兩個(gè)不等式確定了xOy平面上的矩形區(qū)域G2,針與平行線相交的充要條件是(y2)2+x2≤l2,該不等式確定了矩形區(qū)域G2(如圖4所示)中的區(qū)域g

4、2,從而所求概率為P2=g2的面積G2的面積=14·l·2l·π2l·a=lπ4a解法三:作垂直于平行線的直線,在該直線上選定一方向?yàn)檎?,用z1,z2分別表示針頭與針尾關(guān)于某平行線的縱坐標(biāo)(如圖5所示),該平行線的選取應(yīng)使

5、z1+z2

6、≤2a。注意到z1,z2滿足

7、z1-z2

8、≤2l,則在平面z1Oz2上確定了矩形區(qū)域G3中的子集g3(如圖6所示),因此,所求概率為P3=g3的面積G3的面積=(2l)222a·22l=l2a1.矛盾產(chǎn)生的原因三種解法得出三種完全不同的結(jié)果,直觀上看,是由于它們所用

9、的隨機(jī)變量不同,但本質(zhì)上,則是由于它們選擇的假設(shè)條件不同。解法一依據(jù)的假設(shè):假設(shè)1針的中點(diǎn)到平行線的距離X和針與平行線的夾角?所構(gòu)成的二維隨機(jī)向量(X,?)服從G1上的均勻分布;解法二依據(jù)的假設(shè):假設(shè)2針的中點(diǎn)到平行線的距離X和針與平行線上的投影長度Y構(gòu)成的二維隨機(jī)向量(X,Y)服從G2上的均勻分布;解法三依據(jù)的假設(shè):假設(shè)3針的兩個(gè)端點(diǎn)到平行線的距離Z1,Z2構(gòu)成的二維隨機(jī)向量(Z1,Z2)服從G3上的均勻分布。上述三種假設(shè)是不能同時(shí)成立的。這可由以下幾個(gè)命題看出:命題1若隨機(jī)向量(X,?)服從[0

10、,a]×[0,π]上的均勻分布,則(1)隨機(jī)向量(X,Y)=(X,2lcos?)的分布密度函數(shù)為:P1x,y=1aπ·14l2-y2&x∈0,a,y∈[-2l,2l]0&其它(1)(2)隨機(jī)向量(Z1,Z2)=(X+lsin?,X-lsin?)的分布函數(shù)為:P2z1,z2=1aπ·14l2-(z1-z2)2

11、z1-z2

12、≤2l,

13、z1+z2

14、<2a0&其它(2)命題2若隨機(jī)向量(X,Y)服從[0,a]×[-2l,2l]上的均勻分布,則(1)隨機(jī)向量(X,?)=(X,arccosY2l)的分布密度函數(shù)

15、為:P3x,φ=sinφ2a&x∈0,a,y∈[0,φ]0&其它(3)(2)隨機(jī)向量(Z1,Z2)=(X+l1-Y2l2,X-l1-Y2l2)的分布密度為:P4z1,z2=14la·z1-z24l2-(z1-z2)2

16、z1-z2

17、≤2l,

18、z1+z2

19、<2a0&其它(4)命題3若隨機(jī)向量(Z1,Z2)服從區(qū)域G3:

20、z1-z2

21、≤2l,

22、z1+z2

23、<2a上的均勻分布,則(1)隨機(jī)向量(X,?)=(Z1+Z22,arcsinZ1-Z22l)的分布密度為:P5x,φ=cosφ4a&x∈-a,a,φ∈[

24、-π2,π2]0&其它(5)(2)隨機(jī)向量(X,Y)=(Z1+Z22,4l2-(Z1-Z2)2)的分布密度為:P6x,y=18la·

25、y

26、4l2-y2&x∈-a,a,y∈[-2l,2l]0&其它(6)也就是說,在假設(shè)1成立時(shí),隨機(jī)向量(X,Y)和(Z1,Z2)已不再服從均勻分布,而是分別服從密度函數(shù)為(1)和(2)的分布;在假設(shè)2成立時(shí),隨機(jī)向量(X,?)和(Z1,Z2)分別服從密度為(3)和(4)的分布;在假設(shè)3成立時(shí),隨機(jī)向量(X,?)和(X,Y)分別服從密度為(

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。