交互式多屬性群決策評價(jià)方法研究

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1、第２４卷第１１期中國管理科學(xué)Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．１１２０１６年１１月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＮｏｖ．，２０１６文章編號：１００３－２０７（２０１６）１１－０１２０－０９ＤＯＩ：１０．１６３８１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００３－２０７ｘ．２０１６．１１．０１４交互式多屬性群決策評價(jià)方法研究杜娟，霍佳震（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海２０００９２）摘要：針對多屬性群決策中屬性指標(biāo)權(quán)重的確定，將群體看作由多個被評價(jià)且參與權(quán)重決策的獨(dú)立成員組成，提出一種交互式迭代算法，以均等屬性權(quán)重為起點(diǎn)進(jìn)入迭代過程，每一次迭代在當(dāng)前給定的權(quán)重參數(shù)下求解含參規(guī)劃模型并計(jì)算

2、得到新的權(quán)重參數(shù)。迭代過程終止于任一群成員在相鄰兩次迭代的參數(shù)權(quán)重下加權(quán)綜合屬性值的絕對差異控制在非阿基米德無窮小量以內(nèi)，此時使用的參數(shù)權(quán)重即為各屬性的最優(yōu)權(quán)重。實(shí)際迭代計(jì)算過程以及屬性指標(biāo)權(quán)重由所有群體成員共同參與和決定，故可以認(rèn)為最終優(yōu)化和選擇結(jié)果為絕大部分成員所接受并滿意。通過一個算例以及一個關(guān)于研發(fā)項(xiàng)目選擇的實(shí)例，說明該交互式群決策評價(jià)方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：群決策；屬性權(quán)重；交互式迭代中圖分類號：Ｃ９３４文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ［２］復(fù)直至滿足一致化指標(biāo)。Ｈｅｒｒｅｒａ－Ｖｉｅｄｍａ等則１引言著眼于不同偏好結(jié)構(gòu)下群決策的一致化問題，提出伴隨各個領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)決策問題日益復(fù)雜的趨使用個體

3、決策信息與群體決策信息之間距離來度量［３］勢，通過群體決策的方式進(jìn)行決策分析的優(yōu)勢越發(fā)一致化程度。徐澤水研究了基于語言偏好關(guān)系的得到認(rèn)同與重視。多屬性群決策問題已然成為現(xiàn)代群決策問題，證明個體語言偏好關(guān)系與群體語言偏決策科學(xué)的重要組成部分，在社會、經(jīng)濟(jì)、管理、軍好關(guān)系之間的偏離度，不大于任意兩個體語言偏好［４］事、工程等很多領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。此類問題一般描關(guān)系間偏離度的最大值。王學(xué)軍和郭亞軍采用述為多個專家就多個屬性或指標(biāo)對一組候選成員進(jìn)Ｇ１－法進(jìn)行個體決策結(jié)果的集結(jié)研究，避免了判斷［５］行比較并給出評價(jià)結(jié)果。目前對于多屬性群決策問矩陣的構(gòu)建和一致性判斷。徐迎軍和李東針對專題的研究主要集中

4、于專家意見一致化與權(quán)重確定兩家決策信息的一致化問題，提出群決策一致化迭代大方面。首先針對專家決策信息的一致化問題，由模型，利用乘性加權(quán)集結(jié)算子把方案的屬性值進(jìn)行于各個專家的專業(yè)背景、知識結(jié)構(gòu)、表達(dá)方式等不盡集結(jié)，從而自動完成個體意見一致化，無需專家多次［６］相同，所提供的代表評價(jià)結(jié)果的決策矩陣很可能存修改決策信息。尤天慧等針對具有不確定偏好序在較大差異，若直接進(jìn)行意見集結(jié)，則可能出現(xiàn)個別信息的多屬性群決策問題，提出將不確定偏好序轉(zhuǎn)極端值對最終結(jié)果的偏差影響。針對上述問題，很換為投票數(shù)的計(jì)算公式，并依據(jù)Ｂｅｒｎａｒｄｏ方法計(jì)算多學(xué)者從不同研究角度出發(fā)，提出一系列修正決策不確定偏好序信息對應(yīng)

5、的投票數(shù)并構(gòu)建群體投票矩［１］陣，由此進(jìn)一步構(gòu)造０－１整數(shù)規(guī)劃模型并根據(jù)求解矩陣、實(shí)現(xiàn)合理一致的方法。例如，Ｂｒｙｓｏｎ指出一致化是一個動態(tài)迭代的群體決策過程，若專家之間結(jié)果得到方案排序結(jié)果。的一致化程度未達(dá)到預(yù)先設(shè)定的一致化指標(biāo)，則需其次，在群決策過程中，確定統(tǒng)一合理的權(quán)重，要將個體決策信息返回給專家并討論修正，如此往也是非常重要的研究方向，這里的權(quán)重既包括屬性指標(biāo)的權(quán)重、也包括決策專家的權(quán)重。針對多屬性收稿日期：２０１６－０１－１０；修訂日期：２０１６－０４－３０群決策中決策者的權(quán)重，國內(nèi)外諸多學(xué)者進(jìn)行了深基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（７１４７１１３３）［７］通訊作者簡介：杜娟

6、（１９８４－），女（漢族），安徽合肥人，同濟(jì)大學(xué)入研究。早期研究或是通過決策者互相評分、或經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，研究方向：數(shù)據(jù)包絡(luò)分是依據(jù)決策者的權(quán)威性及決策經(jīng)驗(yàn)［８］來確定權(quán)重，析、決策與優(yōu)化、多目標(biāo)決策系統(tǒng)，Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｕ－這種主觀權(quán)重對決策者彼此間的熟悉程度要求較ｊｕａｎ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ．［９］高，很多實(shí)際場景并不適用。宋光興和鄒平將決第１１期杜娟等：交互式多屬性群決策評價(jià)方法研究·１２１·策者權(quán)重定義為主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的凸組合，并決策者提供的主觀信息與現(xiàn)實(shí)客觀信息相結(jié)合，建分別給出基于層次分析法（ＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙ立雙目標(biāo)決策模型來決定屬性權(quán)重

7、；Ｒａｏ和［２５］Ｐｒｏｃｅｓｓ，簡稱ＡＨＰ）判斷矩陣和排序向量的確定客Ｐａｔｅｌ依據(jù)數(shù)據(jù)的方差比例確定客觀權(quán)重，并按照［１８］觀權(quán)重的幾種方法。后續(xù)研究重點(diǎn)圍繞決策者的客不同比例與主觀權(quán)重進(jìn)行集成；閆書麗等依據(jù)備觀權(quán)重確定而展開，其中包括基于矩陣相容性指標(biāo)選方案與理想方案間的灰色關(guān)聯(lián)度和極大熵原理建［１０］和模糊聚類分析、基于逼近理想解排序法（ＴＯＰ－立求解客觀權(quán)重的規(guī)劃模型，并與決策者提供的主［１１－１３］［１４］ＳＩＳ）、綜合