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《統(tǒng)計過程中遇到刪失數(shù)據(jù)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、Censoreddata刪失數(shù)據(jù)這兩天看MPLUS統(tǒng)計手冊，總看見censoreddata這個概念，censored的原意是“審查過的”，在網(wǎng)絡(luò)用語上是“屏蔽的”，通俗的理解就是敏感詞的意思。但什么是“審查過的數(shù)據(jù)”呢？又查了一下censoreddata，統(tǒng)計術(shù)語上稱作“刪失數(shù)據(jù)”，解釋為：就是在數(shù)據(jù)收集過程中，某些在檢測線下的數(shù)據(jù)被檢測線的值或是0值代替了。這一解釋，稍微能理解點意思，但仍是沒有概念。后來，查到下面這段話，是Amos7.0可以處理censoreddata，并且給出了一個具體例子，才總算明白了啥叫censore
2、ddata。英文和翻譯如下：Censoreddataoccurswhenyouknowthatameasurementexceedssomethreshold,butyoudon’tknowbyhowmuch.(Thereisalesscommonkindofcensoreddatawhereyouknowthatameasurementfallsbelowsomethreshold,butdonotknowbyhowmuch.)Asanexampleofcensoreddata,supposeyouwatchpeopleas
3、theytrytosolveaproblemandrecordhowlongeachpersontakestosolveit.Supposethatyoudon’twanttospendmorethan10minuteswaitingforapersontoreachasolution,sothatifapersonhasnotsolvedtheproblemin10minutes,youcallahaltandrecordthefactthat“timetosolve”wasgreaterthan10minutes.??If
4、fivepeoplesolvetheproblemandtwodon’t,thedatafromsevenpeoplemightlooklikethis:當(dāng)你知道一個測量值超過了臨界值，但又不知道具體超過了多少，就叫“刪失數(shù)據(jù)”（較少出現(xiàn)那種低于臨界值，但又不知道具體低多少的刪失數(shù)據(jù)）。舉個例子，假設(shè)你想要進行一個關(guān)于問題解決的研究，記錄下被試進行問題解決所花的時間。假如有的被試花了10分鐘還沒有答完題，而你又不想繼續(xù)等待，到10分鐘的時候你就讓被試停止答題，然后記錄這名被試的答題時間為“大于10分鐘”。假設(shè)7名被試中有2名沒
5、答完，那么數(shù)據(jù)記錄如下表：?CaseTimetosolve1622394>1054697>10InAmos6.0,youcouldeithertreattheobservationforcases4and7asmissing,orsubstituteanarbitrarynumberlike10or11or12forcases4and7.Treatingcases4and7asmissinghastheeffectofbiasingthesamplebyexcludingpoorproblemsolvers.Substitut
6、inganarbitrarynumberforacensoredvalueisalsoundesirable,althoughtheexacteffectofsubstitutinganarbitrarynumberisimpossibletoknow.在Amos6.0中，你可以把被試4和被試7的數(shù)據(jù)作為缺失數(shù)據(jù)處理，也可以人為地給他們賦值為10、11或12等。作為缺失值處理的話，有可能會因為刪去了一些問題解決較差者而出現(xiàn)樣本偏差。雖然賦其他值的效果還不能確切知道，但這個做法同樣也不是個好辦法。InAmos7.0youcant
7、akeadvantageofalltheinformationyouhaveaboutcases4and7withoutmakingassumptionsotherthantheassumptionofnormality.在Amos7.0中，研究者就可以利用被試4和被試7的數(shù)據(jù)信息，而不用作正態(tài)假設(shè)之外的其他假設(shè)。?總結(jié)起來，所謂censoreddata，就是那些在研究中被掐頭（當(dāng)然也有的是去尾）的數(shù)據(jù)，知道是被掐了頭，但不知道掐了多少。以前很多研究都是當(dāng)缺失值處理了，但這樣做容易導(dǎo)致樣本有偏差（即差的都被去掉了，不能反映數(shù)據(jù)
8、全貌）?？梢?，統(tǒng)計軟件的更新和升級是多么的重要。缺失值是指在數(shù)據(jù)采集與整理過程中丟失的內(nèi)容。一般情況下，數(shù)據(jù)都是以關(guān)系型表的方式采集的，如下表是某次調(diào)查中一些受訪者的基本情況見本文最后的表格。?如果在表格中，某一個數(shù)據(jù)采集時無法獲得，就會出現(xiàn)缺失值，例如在上表中“張三”的性別
