淺談大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素的實證研究

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1、淺談大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素的實證研宄[關(guān)鍵詞]大學生網(wǎng)絡(luò)購物因子分析[摘要]文章以西安財經(jīng)學院在校大學生作為調(diào)查對象設(shè)計調(diào)查問卷,以問卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)為依據(jù),運用SPSS統(tǒng)計軟件對大學生網(wǎng)上購物行為的影響因素進行探索性研究,得出影響大學生網(wǎng)絡(luò)購物的主要因子。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,電子商務的興起,網(wǎng)上購物的人越來越多,企業(yè)也越來越重視網(wǎng)上銷售。網(wǎng)絡(luò)購物逐漸為越來越多的人接受,人們的衣、食、住、行與網(wǎng)絡(luò)購物的聯(lián)系也越來越緊密。而大學生作為新一代的年輕群體,代表著時尚與潮流,更是接受網(wǎng)購的先鋒,因此,大學生群體成為了眾多電子營

2、銷商家的目標群體。作為一個巨大的潛在目標群體,他們的行為方式對于電子商務商家來說是至關(guān)重要的。本文從大學生的角度對影響顧客網(wǎng)上購物行為的影響因素進行實證分析,分析出影響大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為的因素,以求為企業(yè)發(fā)展大學生市場給出一些有針對性的建議,增強企業(yè)的競爭力??梢姡瑢τ绊戇M行大學生網(wǎng)上購物消費行為的因素進行研宄是非常有必要并且非常有意義的。、數(shù)據(jù)收集和分析方法(1)數(shù)據(jù)收集問卷由兩部分組成,第一部分為基本信息調(diào)查表,第二部分為問卷主體部分。在基本信息部分,問卷設(shè)計了性別、平均每周上網(wǎng)時間、每月生活費、有無網(wǎng)上購物經(jīng)歷、每月網(wǎng)購

3、次數(shù)、每月網(wǎng)購金額、網(wǎng)購商品類型、購物網(wǎng)站及郵購方式、支付方式的選擇等問題。本調(diào)查問卷問題統(tǒng)一采用了李克特5級量表的方法,共有16個問題,每個問題為一個陳述句,表示一種說法。對于每個問題,都從完全同意到完全不同意分在五個等級,對其分別賦予5、4、3、2、1分。為了方便,本次研究選擇了西安財經(jīng)學院在校大學生為調(diào)研對象,通過發(fā)送郵件和現(xiàn)場發(fā)放問卷的方式把調(diào)查報告發(fā)送到調(diào)研對象的手中。因為此次調(diào)研的目的是分析大學生網(wǎng)購行為的影響因素,所以無網(wǎng)購經(jīng)歷的樣本被視為無效問卷,進行了剔除。本次問卷調(diào)查共發(fā)放了問卷250份,其中收回問卷204

4、份,剔除無效問卷19份,共計有效問卷185份,問卷回收率%,有效率%。(2)分析方法在本文的實證研究部分,通過運用因子分析對問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)進行分析,運用了統(tǒng)計軟件,目的是找出大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響因素及其影響程度。二、基于因子分析的實證研究為了以最少的信息丟失從而把眾多的觀測變量濃縮為少數(shù)幾個因子,本研究進行了因子分析。因子分析的作用主要表現(xiàn)為:一、建立基本結(jié)構(gòu)。通過因子分析的方法,找到較少的幾個因子,用它們來構(gòu)建全部數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu),反映信息的本質(zhì)特征;二、使數(shù)據(jù)簡化。通過因子分析先將一組觀測變量簡化為少數(shù)幾個因子后,再進

5、一步將原始觀測值的信息轉(zhuǎn)化為這些因子的因子值,最后再對因子值進行進一步的統(tǒng)計分析,得到相關(guān)的結(jié)論。(1)問卷的信度檢驗通過對調(diào)查問卷進行信度分析,可以得知調(diào)查問卷的可靠性程度。本研究采用了Cronbach系數(shù)進行信度檢驗,當系數(shù)大于時,則被認為問卷的信度是可以接受的;若系結(jié)果就很不可信了。本調(diào)查問卷系數(shù)的計算結(jié)果是對真實系數(shù)的估計(下界),由此可以得出結(jié)論,即利用本調(diào)查問卷所進行的調(diào)研結(jié)果可信度還是不錯的。(2)問卷的效度檢驗進行因子分析有一個前提條件就是要評價各指標之間的相關(guān)程度,如果指標之間的相關(guān)程度很小,那么公共因子對于

6、指標的綜合解釋能力就會很低,即指標就不可能擁有共享的公共因子。因此,我們首先要對本研宄做因子分析的可行性進行檢驗,即本研究所使用問卷的效度檢驗。(3)進行因子分析在可行性檢驗后,本文又運用了主成分分析的方法對結(jié)果進行了探索性因素分析,并利用最大方差因素旋轉(zhuǎn)法,使各因素的特征根大于1的方式抽取變量。由輸出的結(jié)果可知,前4個公共因子的特征值都大于1,且解釋的累計方差達到了%。從結(jié)果中我們可以得知除了第一個公因子的貢獻率最大以外,其他的貢獻率都差不多,尤其第四個公因子貢獻率最低。說明各個因素對大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響不一,但第一個公

7、因子最為重要。(1)大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素的綜合評價模型通過對四個公共因子的加權(quán)求和,我們得到了大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素的綜合評價模型。本研究采用的加權(quán)變量為方差貢獻率,四個公共因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率依次為:、、、。最后,我們用F代表大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為影響因素的綜合得分,由此得出的綜合評價模型如下:F=*F1+*F2+*F3+*F4三、結(jié)論根據(jù)本文的實證研究結(jié)果,大學生網(wǎng)絡(luò)購物行為主要受銷售量、商家廣告、新鮮好奇、時髦個性、追求潮流、從眾等因素的影響,說明大學生作為年輕的一代,喜歡追隨社會的潮流,總是沖在各種變化的前線,

8、而且容易受到社會各方的影響;其次受價格、質(zhì)量、商家信譽、售后服務、選擇面、和自身的期望等因素的影響,說明大學生對商家和產(chǎn)品還是比較看重,因為經(jīng)濟上的不獨立,在做出購物選擇的時候會進行性價比、產(chǎn)品、商家等方面的比較;再次是客戶評價、便利省時、操作方便、送貨時間,這幾個因素的影響

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