卡方檢驗的spss應(yīng)用

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1、卡方檢驗的SPSS應(yīng)用院系：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院班級：10級生物技術(shù)1班姓名：學(xué)號：卡方檢驗的SPSS應(yīng)用1.卡方檢驗：卡方檢驗是一種用于判斷樣本是否來自于特定分布的總體的檢驗方法，其根據(jù)樣本的頻數(shù)來推斷總體分布與理論分布是否有顯著差異。2.卡方檢驗的基本原理與方法：2.1卡方檢驗的基本原理：卡方檢驗的零假設(shè)為：樣本所屬的總體的分布與理論分布無顯著差異?？ǚ綑z驗的檢驗統(tǒng)計量公式為：其中O,.表示觀測頻數(shù)，E,表示理論頻數(shù)。？值越小，表示觀測頻數(shù)與理論頻數(shù)越接近，該Z2統(tǒng)計量在大樣本條件下漸進(jìn)服從于自由度為k-1的卡方分布。如果該z2統(tǒng)計量小于由顯著性水平和自由度確定的臨界值，則認(rèn)為

2、樣本所屬的總體的分布與理論分布無顯著差異。2.2卡方檢驗的步驟：(1)提出無效假設(shè)H。：觀測值與理論值的差異由抽樣誤差引起，即觀測值=理論值。同時給出相應(yīng)的備擇假設(shè)HA:觀測值與理論值的差值不等于0，即觀測值矣理論值。(2)確定顯著水平一般可確定為0.05或0.01。(1)計算樣本的Z2。求得各個理論次數(shù)E,.,并根據(jù)各實際次數(shù)O,，帶入卡方檢驗的檢驗統(tǒng)計量公式，計算樣本的/2。(2)進(jìn)行統(tǒng)計推斷。由于df=k-l，從表中查出％值，如果實得Z2

3、2〉％，即表明P

4、-0.5)E,對同一資料，進(jìn)行矯正的X2值要比未矯正的Z2值小。當(dāng)自由度df>2時，由于七與

5、義2相差不大，所以一般不再進(jìn)行連續(xù)性矯正。3.卡方檢驗的SPSSS實驗操作：將一骰子投擲300次所得到的各種點數(shù)情況輸入SPSS軟件中。以該數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行卡方檢驗，檢驗骰子的投擲結(jié)果是否服從均勻分布。具體操作步驟如下：1.打開SPSS軟件：烹似D祝觀沁WWD?權(quán)▲>?*鎢薯霤列的《?2.在啟動選項中選擇“輸入數(shù)據(jù)”，選擇“確定”:X0??Q>麯M)?篇，事(2>曹警黲C■龜Ea.?BtM，胃氣?n*?r?o14*3)r籲鰌ttH?1M1.在SPSS活動數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)視圖中，把實驗所得的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入到各個變量中，如圖所示:1.在SPSS變量視圖中建立變量“點數(shù)

6、”，表示擲骰子所得到的的點數(shù)，如圖：闥卡方銳JSiB.sav:SPSSStatistics又作(E)*?(E)ttBKY)教場(Q)磚快①升析(&)囝狖!3實WID^?Q)0O⑽3島?和泠M爛*圍也囲W藩吻，析助名稱類型寬度小數(shù)標(biāo)簽缺失對齊度量標(biāo)準(zhǔn)點數(shù)數(shù)值⑻8每次出...無若右(R)#度星(S)2.打開數(shù)據(jù)視圖，在菜單欄中依次選擇“分析”__“非參數(shù)檢驗”一一“卡方”命令:H城僅1:?細(xì)CC褊助?mo<▲二物15rUZM4/V1iptp賢囫Si6.打開“卡方檢驗”對話框:7.從源變量列表中選擇“點數(shù)”變量，單擊E按鈕使之進(jìn)入檢驗變量列表。8.單擊“選項”按鈕，打開“卡方檢

7、驗：選項”對話框，勾選“描述性”復(fù)選項，單擊“繼續(xù)”。S卡方檢驗L_^J9.單擊“確定”按鈕，輸出檢驗結(jié)果。4實驗結(jié)果分析:單擊“確定”按鈕，SPSSStatistics結(jié)果查看器窗口的輸出結(jié)果為:數(shù)據(jù)集1:描述性統(tǒng)計量表描述性統(tǒng)計里N均倌杬準(zhǔn)弟樞小值樞+倌每次出現(xiàn)點數(shù)3003.551.64416該圖給出了“樣本數(shù)”、“均值”、“標(biāo)準(zhǔn)差”、“極小值和“極大值”等描述性統(tǒng)計量，以表格形式列出。數(shù)據(jù)集2:卡方檢驗頻數(shù)表每次出現(xiàn)盤歃觀窣教即望勃14350.0-7.024950.0-1.035650.06.044550.0-5.056650.016.06總數(shù)4130050.0-9

8、.0該圖給出了各種結(jié)果的觀察數(shù)、期望數(shù)和殘差。數(shù)據(jù)集3:檢驗統(tǒng)計量表檢驗統(tǒng)計重毎次出視占教卡方8.9603df5漸近顯著性.11150.0。該圖給出了相關(guān)的檢驗統(tǒng)計量。從表中可以看出，P值為0.111，我們不能拒絕原假設(shè)，故認(rèn)為投擲骰子的結(jié)服從均勻分布。