統(tǒng)計(jì)學(xué)論文(回歸分析)

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1、?統(tǒng)計(jì)小論文1106051311財(cái)一金一凡指數(shù)回歸分析?摘要：指數(shù)，根據(jù)某些采樣股票或債券的價(jià)格所設(shè)計(jì)并計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用來衡量般票市場(chǎng)或債券市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)情形。經(jīng)濟(jì)學(xué)概念：從指數(shù)的定義上看，廣義地講，任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)指數(shù)函數(shù)圖像比形成的相刈遨都可以稱為指數(shù)；狹義地講，指數(shù)是用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)冃在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)。指數(shù)的應(yīng)用和理論不斷發(fā)展，逐步擴(kuò)展到工業(yè)生產(chǎn)、進(jìn)出口貿(mào)易、鐵路運(yùn)輸、工資、成本、生活費(fèi)用、股票證券等各個(gè)方面。其中，有些指數(shù),如零售商品價(jià)格指數(shù)、生活消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，同人們的H常生活休戚相關(guān)；有些指數(shù)，如生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)等，則直接影響人們的

2、投資活動(dòng)，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的晴雨表。至今，指數(shù)不僅是分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)的景氣預(yù)測(cè)的重耍工具，而且被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)效益、生活質(zhì)量、綜合國(guó)力和社會(huì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)研究。?引言：在這個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的年代，企業(yè)的發(fā)展尤為突出，針對(duì)年度銷售額進(jìn)行的指數(shù)回歸分析，能夠有效的對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管和提高發(fā)展水平。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、殘差、觀測(cè)值等的回歸分析，減少?zèng)Q策失誤，使企業(yè)更好的發(fā)展。指數(shù)回歸分析?摘要：指數(shù)，根據(jù)某些采樣股票或債券的價(jià)格所設(shè)計(jì)并計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用來衡量般票市場(chǎng)或債券市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)情形。經(jīng)濟(jì)學(xué)概念：從指數(shù)的定義上看，廣義地講，任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)指數(shù)函數(shù)圖像比形成的相刈遨都可以稱為指數(shù)；狹義地講，指

3、數(shù)是用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)冃在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)。指數(shù)的應(yīng)用和理論不斷發(fā)展，逐步擴(kuò)展到工業(yè)生產(chǎn)、進(jìn)出口貿(mào)易、鐵路運(yùn)輸、工資、成本、生活費(fèi)用、股票證券等各個(gè)方面。其中，有些指數(shù),如零售商品價(jià)格指數(shù)、生活消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，同人們的H常生活休戚相關(guān)；有些指數(shù)，如生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)等，則直接影響人們的投資活動(dòng)，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的晴雨表。至今，指數(shù)不僅是分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)的景氣預(yù)測(cè)的重耍工具，而且被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)效益、生活質(zhì)量、綜合國(guó)力和社會(huì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)研究。?引言：在這個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的年代，企業(yè)的發(fā)展尤為突出，針對(duì)年度銷售額進(jìn)行的指數(shù)回歸分析，能夠有效的對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管和提高發(fā)展水

4、平。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、殘差、觀測(cè)值等的回歸分析，減少?zèng)Q策失誤，使企業(yè)更好的發(fā)展。銷售額是企業(yè)的命脈，也是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程屮的最重要的參考指標(biāo)，針對(duì)年度俏售額的指數(shù)回歸分析，切實(shí)保障了企業(yè)在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)中的地位與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。，歸模燹的基來理倫首先是對(duì)線性冋歸模型基本指數(shù)介紹：隨機(jī)變量y與一般變量x的理一元線性回歸模型表示如下：yt=bO+blxt+ut（1）上式表示變量yt和xt之間的真實(shí)關(guān)系。其中yt稱作被解釋變屋（或和依變量、因變$）,xt稱作解禪變量（或獨(dú)立變量、自變fi）,ut稱作隨機(jī)誤差項(xiàng)，bO稱作常數(shù)項(xiàng)（截距項(xiàng)），bl稱作回歸系數(shù)。在模型（1）中，xt是影響八變化的重要解釋變量。

5、bO和bl也稱作回歸參數(shù)。這兩個(gè)量通常是未知的，需要估計(jì)。t表示序數(shù)。當(dāng)t表示時(shí)間序數(shù)時(shí)，xt和yt稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。當(dāng)t表示非時(shí)間序數(shù)時(shí)，xt和yt稱為截面數(shù)據(jù)。ut則包括了除xt以外的影響yt變化的眾多微小因素。ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分。（1）bO+blxt是非隨機(jī)部分;（2）ut是隨機(jī)部分。，歸模型初步建五與檢殮指數(shù)冋歸分析年度銷售額131.2233.5340.8446.3551.8653.4761.5863.1976.51082.91194.112100.626.2815嚇20.479收集的數(shù)據(jù)由于存在單位上的差異，且數(shù)據(jù)量很大，故可能存在誤差、量綱的

6、影響。首先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，再對(duì)樣本作模型假設(shè)，得出一元線性回歸方程，并繪制成散點(diǎn)圖如下:「歸分析的進(jìn)?步檢驗(yàn)但回歸方程顯著并不表示每個(gè)自變量對(duì)y的影響都顯著，因此我們對(duì)方程的回歸系數(shù)作顯著性檢驗(yàn)，通過EXCEL中的“加載宏”添加“數(shù)據(jù)分析”，利用其“冋歸分析”對(duì)上表進(jìn)一步分析，得出下表：SUMMARYOUTPUT冋歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.986487RSquare0.973156AdjustedRSquare0.970472標(biāo)準(zhǔn)誤差3.945124觀測(cè)值12方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析15642.3295642.329362.52423.4969殘差

7、10155.640115.564006總計(jì)115797.969Cocfficicnts標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valucLower95%Intercept20.478794.4280568.4342327.390615.06874X6.2814690.32990819.0400693.469095.546388Upper95%下限95.0%上限95.0%25.88883415.06874225.888837.01654915.5463887.016549B6.281469a7831