統(tǒng)計學(xué)回歸分析

統(tǒng)計學(xué)回歸分析

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1、統(tǒng)計學(xué)實驗報告二習(xí)題11.61.圖解SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計MultipleR0.9981RSquare0.9963AdjustedRSquare0.9955標(biāo)準(zhǔn)誤差247.3觀測值7方差分析 dfSSMSFSignificanceF回歸分析181444969814449691331.6923E-07殘差530579561159.01總計681750764    Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept734.692822139.54035.2650940.003285XVariable10.308682750.00845936.492362.91E

2、-07Lower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%375.991093.393375.99305271093.3930.28690.3304270.2869386270.3304272.分析(1)因變量人均消費水平和自變量GDP之間是呈上升的線性關(guān)系(2)線性關(guān)系系數(shù)為0.9981兩者之間的關(guān)系強度為高度相關(guān)(3)E(y)=734.69+0.31x回歸系數(shù)的實際意義為:GDP每增加一元,人均消費水平增加0.31元.(4)判定系數(shù)R^2=0.9963意義為:測度回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度,即可以用回歸直線來解釋的Y變差程度,該題中的R^2接近1,說明回歸直線和觀測植很接近,用x

3、來解釋y的變差的部分很多,回歸直線的擬合程度很好.(5)F檢驗中的P值小于0.05,說明該回歸方程的線性關(guān)系顯著.11.151.SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計MultipleR0.830868RSquare0.690342AdjustedRSquare0.62841標(biāo)準(zhǔn)誤差7.877531觀測值7方差分析 dfSSMSFSignificanceF回歸分析1691.7226691.722611.146840.020582殘差5310.277462.05549總計61002    Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept29.399114.8072536.11

4、55730.001695XVariable11.5474780.4634993.3386880.020582Lower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%17.0416741.7565517.0416741.756550.3560162.7389390.3560162.7389392.分析:(1)E(y)=29.40+1.55x(2)P<0.05所以廣告費支出與銷售額之間的線性關(guān)系是顯著的.(3)觀察廣告費支出與銷售額之間的殘差圖,可以看出,各殘差基本位于一條水平帶中間,這表明廣告費支出與銷售額之間的誤差項的假設(shè)是成立的.(4)選用這個模型.12.11.圖解 Coefficien

5、ts標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept25.028722.278631.123440.298298XVariable1-0.049710.105992-0.469040.653301XVariable21.9281691.472161.3097550.2316242.分析:)E(y)=25-0.05*x1+1.93*x2當(dāng)x1=200,x2=7時E(y)=28.5112.61.圖解回歸統(tǒng)計MultipleR0.947362RSquare0.897496AdjustedRSquare0.878276標(biāo)準(zhǔn)誤差791.6823觀測值20方差分析 dfSSMSFSignificance

6、F回歸分析3878035052926783546.696973.88E-08 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept148.7005574.42130.258870.799036XVariable10.8147380.5119891.5913210.131099XVariable20.820980.2111773.8876460.001307XVariable30.1350410.0658632.0503220.0570882.分析(1)E(y)=148.7+0.81*x1+0.82*x2+0.65*x3(2)判定系數(shù)R^2=0.89被估計的回歸方程所解釋的

7、比例是0.89(3)F檢驗中的P<0.05,所以回歸方程的線性關(guān)系是顯著的.(4)t檢驗中只有X2對應(yīng)的P小于0.05,回歸系數(shù)顯著,其他的回歸系數(shù)不顯著.

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