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《基于微輿情的自媒體時代醫(yī)院網絡輿情監(jiān)測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、基于微輿情的自媒體時代醫(yī)院網絡輿情監(jiān)測孔繁貞馮建萍田富彰楊寧海范曉琴李耀麗楊建國魏紹振李翔游培松熊浩明青海大學附屬醫(yī)院青海省地方病預防控制所摘要:目的探討自媒體時代I矢院網絡輿情監(jiān)測，為I矢院網絡輿情管控提供借鑒。方法基于微輿情系統，利用宏觀的大數據分析和微觀的代表性觀點的定性分析，對醫(yī)院網絡輿情進行解讀。結果微輿情可監(jiān)測醫(yī)院網絡輿情變化，在突發(fā)輿情中應用全網時間分析可以得到直觀可視化的輿情信息。結論微輿情系統可應用于醫(yī)院網絡輿情監(jiān)測，可及時發(fā)現突發(fā)網絡輿情并及時掌握網絡輿情走向。關鍵詞：醫(yī)院;網絡輿情;微輿情;大數據;作
2、者簡介：孔繁貞（1986-）,女，主管護師，主要從事臨床護理工作作者簡介：熊浩明，E-ma訂:hm.1@163.com收稿日期：2017-02-18Monitoringofhospitalnetworkpublicopinioninwe-mediaerabasedonmicro-publicopinionKONGFanzhenFENGJianpingTIANFuzhangYANGNinghaiFANXiaoqinLIYaoliYANGJianguoWEIShaozhenLIXiangYOUPeisongXIONGHaomi
3、ngQinghaiUniversityIliatedHospital;Abstract：ObjectiveDiscussthemonitoringofhospitalnetworkpublicopinioninwc^mcdiaeraandprovidereferenceforthecontrolofhospitalnetworkpublicopinion.MethodsBasedonmicro-publicopinionsystem,adoptmacroscopicbigdataanalysisandqualitative
4、analysisofmicroscopicrepresentativeperspectivestoelaboratehospitalnetworkpublicopinion.ResultsMicro-publicopinioncanmonitorthechangesofhospitalpublicopinion;insuddenpublicopinion，theadoptionofwholenetworktimeanalysiscanattainintuitiveandvisualpublicopinioninformat
5、ion.ConclusionMicro-publicopinionsystemcanbeappliedtothemonitoringofhospitalnetworkpublicopinionanddiscoversuddennetworkpublicopinionandmasterthedevelopmentofnetworkpublicopiniontimely.Keyword：Hospital;Networkpublicopinion;Micro-publicopinion;Bigdata;Received：2017
6、-02-18“人人都是媒體”、“人人都有麥克風”的“微時代”迅速到來，重塑了社會的輿論生態(tài)，逐漸成為意識形態(tài)領域的新陣地in。隨著社會的發(fā)展，經濟水平的提高，人們對于健康和醫(yī)療的需求越來越高?，F有的醫(yī)學能力還有許多無法解決的難題，中國人傳統上對健康的看重，以致出現醫(yī)院醫(yī)療糾紛不斷、醫(yī)院網絡輿情頻發(fā)的現象。本文基于微輿情系統，通過大數據視角展現I矢院網絡輿情監(jiān)測、醫(yī)院突發(fā)輿情全網爭件分析，為自媒體時代醫(yī)院網絡輿情監(jiān)測和管控提供借鑒。1材料和方法l.i樣本及數據來源選用青海大學附屬I矢院作為樣本I矢院，數據來源于微輿情大數據平
7、臺抓取的網絡數據。1.2信息監(jiān)測在微輿情平臺上設置信息監(jiān)測方案關鍵詞為“青海大學附屬醫(yī)院”，設置預警時間間隔為lh,設置預警省份為“青海省”，設置預警結果發(fā)送至郵箱。再設置監(jiān)測日報發(fā)送至電子郵箱，監(jiān)測日報每日發(fā)送，是前一日信息的分析匯總。1.3全網事件分析為探索突發(fā)輿情管控，在微輿情平臺上創(chuàng)建全網事件分析關鍵詞為“青海大學附屬醫(yī)院”的大數據分析方案，設置分析事件時間為2017年2月9日00:00^2017年2月17日14:00的網絡數據，對全網信息進行深度挖掘和多重分析;記錄事件從始發(fā)到發(fā)酵期、發(fā)展期、高漲期、回落期和反饋
8、期等階段的演變過程図，分析輿情傳播路徑、傳播節(jié)點、發(fā)展態(tài)勢和受眾反饋等。2結果2.1網絡輿情監(jiān)測結果2.1.1網絡輿情預警信息電子郵箱可收到預警信息，主要包含文字信息、來源網站、發(fā)表時間、信息來源鏈接。電子郵件可設置為發(fā)送多人，配合手機郵箱軟件，可及時掌握醫(yī)院突發(fā)輿情。因發(fā)生急診科ICU病房護士李某給來
