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《基于馬田系統(tǒng)的模糊多屬性決策方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、萬方數(shù)據(jù)博士學(xué)位論文基于馬田系統(tǒng)的模糊多屬性決策方法研究作者：常志朋指導(dǎo)教師：程龍生教授南京理工大學(xué)2014年10月萬方數(shù)據(jù)Ph．D．Dissertation洲Ⅲ哪刪川洲0《Ⅲ?洲Y2976488AStudyontheMethodofFuzzyMultipleAttributeDecisionMaldngBasedonMahalanobis一11aguchiSystemByCh鋤gzh啦engS印ewisedbyP”吐chengLongshengNa匈ingUniversi夠ofScience&7rechnologyOctober，2014萬方數(shù)據(jù)聲明本學(xué)位
2、論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名：粗≯口·≯年，。月8日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。羹研究生簽名：：聾左幽ⅪI≯年，明萬日
3、萬方數(shù)據(jù)博士論文基于馬山系統(tǒng)的模糊多屬性決策方法研究摘要模糊多屬性決策(Fuz巧MultipleAtt曲uteDecisionMakng，F(xiàn)MADM)理論與方法經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)取得了豐碩的成果。然而，人們所面臨的決策問題日趨復(fù)雜，模糊多屬性決策理論與方法還需要進(jìn)一步完善、研究視角還需要進(jìn)一步拓展。馬田系統(tǒng)(Mallalanobis．TaguclliSystem，MTs)是廣泛應(yīng)用于質(zhì)量工程學(xué)領(lǐng)域的一種模式識(shí)別技術(shù)，具有獨(dú)特的分類和降維理論，本文將其引入到模糊多屬性決策領(lǐng)域，對(duì)模糊積分多屬性決策和區(qū)間數(shù)多屬性決策兩類問題展開研究，主要工作如下：(1)關(guān)于
4、模糊積分多屬性決策等方面的研究。模糊積分多屬性決策是指屬性測(cè)度為非可加測(cè)度(模糊測(cè)度)，信息集結(jié)方式采用非線性模糊積分算子，并且考慮屬性間存在交互作用的決策問題。解決這類問題的關(guān)鍵是模糊測(cè)度的計(jì)算，本文利用馬田系統(tǒng)的降維理論，構(gòu)建了幾種模糊測(cè)度計(jì)算方法：1)基于經(jīng)典馬田系統(tǒng)和成轉(zhuǎn)換函數(shù)的模糊測(cè)度計(jì)算方法。該方法首先利用經(jīng)典馬田系統(tǒng)測(cè)度屬性集的重要程度，然后利用優(yōu)化模型來求解單個(gè)屬性的全局重要程度，最后將單個(gè)屬性的相對(duì)重要程度和全局重要程度融合成為單個(gè)屬性的sh印ley值，進(jìn)而利用礦。轉(zhuǎn)換函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為九模糊測(cè)度；2)基于施密特正交馬田系統(tǒng)和≯。轉(zhuǎn)換函數(shù)的模糊
5、測(cè)度計(jì)算方法。該方法首先提出了一種基于施密特正交馬田系統(tǒng)的屬性權(quán)重計(jì)算方法，然后利用≯。轉(zhuǎn)換函數(shù)將屬性權(quán)重轉(zhuǎn)換為A模糊測(cè)度；3)基于加權(quán)馬田系統(tǒng)的模糊測(cè)度計(jì)算方法。該方法利用加權(quán)馬田系統(tǒng)的正交試驗(yàn)降維理論，首先提出了一種主客觀結(jié)合的單個(gè)屬性測(cè)度密度計(jì)算方法，然后利用測(cè)度密度計(jì)算A模糊測(cè)度；4)基于區(qū)間馬田系統(tǒng)的模糊測(cè)度計(jì)算方法。該方法首先將傳統(tǒng)的處理實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)的馬田系統(tǒng)改進(jìn)為能夠處理區(qū)間型數(shù)據(jù)的馬田系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上提出了一種能夠處理區(qū)問數(shù)據(jù)的模糊測(cè)度計(jì)算方法。另外，模糊積分算子作為解決模糊積分多屬性決策問題的重要工具，本文做了以下兩方面的工作：1)提出了
6、灰模糊積分關(guān)聯(lián)度的概念。由于傳統(tǒng)灰關(guān)聯(lián)度采用簡(jiǎn)單的算術(shù)平均集結(jié)算子，該算子是建立在屬性間相互獨(dú)立的基礎(chǔ)之上的，不能處理屬性間的交互作用，為此本文將其同Choquet模糊積分算子結(jié)合，定義了灰模糊積分關(guān)聯(lián)度來處理屬性間的交互作用。2)提出了2可加choquet模糊積分的計(jì)算方法。該算子是在2可加模糊測(cè)度和Choquet模糊積分算子基礎(chǔ)上推導(dǎo)而得，由于只涉及單個(gè)屬性的Sh印1ey值和兩兩屬性萬方數(shù)據(jù)博士論文間的交互指標(biāo)，不但大大降低了計(jì)算的復(fù)雜性，而且還提高了決策的準(zhǔn)確性。本文給出了該算子中的sh印ley值和兩兩屬性間的交互指標(biāo)計(jì)算方法。(2)關(guān)于區(qū)間數(shù)多屬性決
7、策等方面的研究。對(duì)于屬性值為區(qū)間數(shù)的模糊多屬性決策問題，現(xiàn)有的研究成果已經(jīng)相當(dāng)豐富和成熟，本文從立體視角切入，提出利用馬田系統(tǒng)的3個(gè)關(guān)鍵工具來處理區(qū)間數(shù)決策信息，構(gòu)建了基于廣義馬田系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)多屬性決策理論與方法，拓展了區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的研究思路。同時(shí)，本文將馬田系統(tǒng)的正交設(shè)計(jì)思想同相對(duì)熵、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度和歐式距離函數(shù)結(jié)合，提出了3種擴(kuò)展方法。關(guān)鍵詞：馬田系統(tǒng)，多屬性決策，模糊積分，模糊測(cè)度，2可加模糊測(cè)度，區(qū)間數(shù)羔墮型塑二———————————————————————～苧王蘭里墨塹塑堡塑堂星竺堡笙塑鯊!壅萬方數(shù)據(jù)——————————————————一一
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