兩類區(qū)間語言型多屬性群決策方法

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1、密級(jí):學(xué)校代碼:10075分類號(hào):學(xué)號(hào):20101448管理學(xué)碩士學(xué)位論文兩類區(qū)間語言型多屬性群決策方法學(xué)位申請(qǐng)人:山敏指導(dǎo)教師:哈明虎教授田大增教授學(xué)位類別:管理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè):管理科學(xué)與工程授予單位:河北大學(xué)答辯日期:二〇一三年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C.:NO:20101448ADissertationfortheDegreeofM.ManagementTwoTypesofIntervalLinguisticMulti-attributeGroupDecisionMakingMethodCand

2、idate:ShanMinSupervisor:Prof.HaMinghuProf.TianDazengSpecialty:ManagementScience&EngineeringAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementDateofOralExamination:May,2013摘要摘要多屬性群決策是管理科學(xué)中一個(gè)重要分支,其研究成果已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、軍事等多個(gè)領(lǐng)域。在運(yùn)用多屬性群決策處理實(shí)際問題時(shí),由于事物的模糊性和定量評(píng)價(jià)的局限性,決策者們常常會(huì)采用諸如區(qū)間語言型([一般,好],

3、[好,較好]等)定性的信息來對(duì)事物進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此,區(qū)間語言型多屬性群決策應(yīng)運(yùn)而生。區(qū)間語言型多屬性群決策自提出以來,就引起了學(xué)者們的極大興趣,并取得了豐碩的成果。但是它仍然存在一些問題,如:⑴對(duì)屬性權(quán)重確定,評(píng)價(jià)信息不完全的問題處理方法過于單一;⑵對(duì)屬性權(quán)重不確定,評(píng)價(jià)信息完全情況下,如何根據(jù)決策者分別賦給的權(quán)重來確定統(tǒng)一的屬性權(quán)重的問題很少進(jìn)行過研究。基于此,本文探討了這兩類區(qū)間語言型多屬性群決策問題。主要內(nèi)容如下:1、對(duì)屬性權(quán)重確定,屬性值含有殘缺區(qū)間語言信息和屬性值為不同粒度區(qū)間語言信息的多屬性群決策問題進(jìn)行了研究。針對(duì)含有殘缺區(qū)間語

4、言屬性值的決策問題,給出了最大最小算子的公式來填充殘缺矩陣,然后基于UEWAA算子和ULHA算子對(duì)決策問題進(jìn)行排序求解。針對(duì)不同粒度區(qū)間語言屬性值的決策問題,提出了一種能統(tǒng)一量綱的優(yōu)勢可能度定義,依據(jù)優(yōu)勢可能度及簡單加權(quán)法得到群體兩兩方案的綜合優(yōu)勢可能度矩陣,再利用優(yōu)先次序法排序。同時(shí),結(jié)合算例說明方法的有效性。2、對(duì)兩種屬性權(quán)重不確定的區(qū)間語言型多屬性群決策問題進(jìn)行了探討。針對(duì)不同數(shù)值型屬性權(quán)重,結(jié)合各決策者分別給出的信息,給出了確定統(tǒng)一屬性權(quán)重的算法步驟,并依據(jù)各方案與理想解的相對(duì)貼近度大小對(duì)備選方案排序;針對(duì)不同區(qū)間語言型屬性權(quán)重,根

5、據(jù)可能度定義求得可能度矩陣,以它的排序向量作為屬性權(quán)重,然后基于正理想點(diǎn)和LHA算子對(duì)各方案進(jìn)行排序。同時(shí),結(jié)合算例說明方法的有效性。關(guān)鍵詞多屬性群決策殘缺區(qū)間語言不同粒度區(qū)間語言屬性權(quán)重IAbstractAbstractMulti-attributegroupdecisionmakingisanimportantbranchofmanagementscience,theresearchhasbeenwidelyusedinmedical,economic,militaryandotherfields.Whenwemakedecision,

6、duetothefuzzinessofobjectsandthelimitationsofquantitativeevaluation,decision-makerswilloftengivethequalitativeevaluationinformationsuchasintervaltypelanguage([common,good],[good,preferably],etc.).Therefore,intervallinguisticmulti-attributegroupdecisionmakingarisedatthehist

7、oricmoment.Sinceintervallinguisticmulti-attributegroupdecisionmakingwasputforward,itarousedgreatinterestofscholars,andachievedfruitfulresults.Butintervallinguisticmulti-attributegroupdecisionmakingalsohavesomeproblems,suchas:(1)Themethodwhichdealwiththeproblemthatattribute

8、weightsaredeterminedandtheassessmentinformationisincompleteistoosingle;(2)Howtodeterminet

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