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《探析基于圖像識別的虛擬交互關(guān)鍵技術(shù)的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像識別的虛擬交互關(guān)鍵技術(shù)的研究姓名:常一婷申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):交通信息工程及控制指導(dǎo)教師:尹勇20100601中文摘要摘要在虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中,人機交互是不可或缺的單元。隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,人機交互在虛擬現(xiàn)實中的作用顯得越來越重要?,F(xiàn)在,人們已經(jīng)不能滿足于常見的鼠標鍵盤交互,因為無法直接將自己的意圖表達在應(yīng)用環(huán)境中。如果能使用手與計算機虛擬環(huán)境進行交互,將日常生活中獲得的經(jīng)驗技能直接運用到交互活動中,則可提高計算機的可操作性。本文首先介紹了虛擬交互技術(shù)的研究內(nèi)容和發(fā)展趨勢,然后以雙目立體視覺理論為基礎(chǔ),
2、針對雙目立體視覺的幾個關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。雙目立體視覺技術(shù)的實現(xiàn)可分為圖像獲取、攝像機標定、特征提取、立體匹配和三維重建幾個步驟。本文利用CCD攝像機和圖像采集卡進行了圖像的采集工作,并研究了攝像機的標定技術(shù),采用了一種介于傳統(tǒng)標定方法和自標定方法之間的方法——張正友平面模板標定方法,提取立體圖像對的Harris角點作為特征點,計算得到了攝像機的參數(shù),然后對兩臺攝像機進行立體標定,獲得了兩臺攝像機的位置關(guān)系。圖像經(jīng)過處理后,進行立體校正,讓兩幅圖像的像平面行對準,使得后面的立體匹配更準確可靠,計算更可行。利用極線約束,對圖像進行一維搜索完成立體匹
3、配。最后根據(jù)立體視覺原理,計算出物體的三維坐標,恢復(fù)了物體的深度信息,并得到物體的深度圖。本文采用vC++和Op饑CV進行試驗算法的編程。關(guān)鍵詞:計算機視覺;雙目立體視覺;攝像機標定;立體匹配;三維重建英文摘要ABSTRACTHuman—computerinteractionisoneofthemostkeycomponentpartsofvirtualreality.Withtherapiddevdopmentofvirtualrealitytechnology,human-computerinteractionbecomesmoreandmo
4、reimportant.Now,peoplearenolongersatisfiedwiththetraditionalinteractivetoolsbasedonmouseandkeyboardbecausetheyCannotexpressthemselvesdirectlytotheapplicationenvironment.Whenusingourhandstointeractwithvirtualenvironmentgeneratedbycomputer,wecanputourdailylifeskillsdirectlytoth
5、einteractiveactivitiesofvirtualenvironment,whichwillgreatlyimprovethemaneuverabilityofthecomputer.Firstly,thepaperintroducesthecontentanddevelopmentofvirtualinteraction.Then,thispaperstudiesseveralkeytechnologieofbinocularstereovisionbasedonthetheoryofbinocularstereo.Thebinoc
6、ularstereovisionsystemiscomposedoffollowingtechnologies:captureofimages,cameracalibration,imagepre-processingandfeamredetectionand3Dcalculation.Inthispaper,CCDcameraandvideocardareusedtocaptureimages,alsostudiesthecalibrationofcamera.SothispaperusesZhengyouZhang’Scameracalibr
7、ationmethodwhichisbasedonplanecalibrationthatthewayisbetweentraditionalcalibrationandself-calibration.ItpicksupHarriscomersasfeatures,calculatetheparametersofthecameras.Bycalibratingthecamerastereoly,theparametersbetweenthetwocamerasareobtained.Afterimageprocessing,stereocali
8、brationisusedtomakethetwoimageplanetobealignedbyline.Thensearchingth