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《雙正交小波基的構(gòu)造方法和心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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3、我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。一與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。一本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)切相關(guān)的法律責(zé)任。研充生簽名；鍵日期：ａｂｉｒ坪端比９傅氣南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可１＾保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；可Ｗ采
4、用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)一論文的內(nèi)容相致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研巧生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)。－研究生簽名：如導(dǎo)師簽名：日期：７．＆傳馬AconstructionmethodofbiorthogonalwaveletandresearchonheartsoundwaveletneuralnetworkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMastero
5、fEngineeringByFuNvtingSupervisor:Prof.ChengXiefengMarch2015摘要在分析小波構(gòu)造理論和心音特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了雙正交小波基的快速構(gòu)造方法和心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并深入討論了它們的應(yīng)用技術(shù)。首先給出了雙正交小波的具體構(gòu)造方法、詳細(xì)步驟和算法流程圖；其次，以濾波器長(zhǎng)度為N，消失距為N/2構(gòu)造出了一系列小波基，并且給出了N分別等于2、4、6、8、10、12的小波基波形圖；然后，根據(jù)小波基的選擇原則，選定濾波器長(zhǎng)度為10，消失矩為5的自構(gòu)小波專(zhuān)門(mén)用于處理心音信號(hào)，并命名為心音小波；最后，利用心音小波對(duì)多組心音信號(hào)進(jìn)行去噪
6、處理和特征提取，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明自構(gòu)心音小波比db小波、bior小波、sym小波的綜合效果要好，重構(gòu)誤差率最低、信噪比最高、均方誤差最小、平滑度更好，并且平均可分度提高了50%。為了將心音特征優(yōu)化抽取和心音識(shí)別融合在一個(gè)針對(duì)心音的分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，還提出了一種能有效融合小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)的心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)在隱含層引入心音小波作為激活函數(shù),可構(gòu)成一種新的心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后，選取多組正常心音信號(hào)與早搏心音信號(hào)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，并與morlet小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Mexicanhat小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了所構(gòu)心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在收斂性、算法速度上的優(yōu)越性，正確識(shí)別
7、率也達(dá)到了97%。這些研究結(jié)果對(duì)于促進(jìn)小波的應(yīng)用和心音的研究具有理論意義和實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:構(gòu)造雙正交小波，小波基選擇原則，心音，激活函數(shù)，心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IAbstractInthebasicofanalyzingthetheoryofwaveletconstructionandheartsoundcharacters,thispaperputforwardafastconstructionmethodofbiorthogonalwaveletandheartsoundwaveletneuralnetwork.Bothapplicationtechnologyw
8、eredi
