基于emd-bpn方法的高速鐵路短期客流預(yù)測(cè)

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1、Ｕ２９３’１密級(jí)：中圖分類號(hào)：ＵＤＣ；本校編號(hào)；讀儀１４義爹碩±學(xué)位論文基于ＥＭＤ－ＢＰＮ方法的高速鐵路＾文則：短期客流預(yù)測(cè)曹承０２１２００１研究生姓名：學(xué)號(hào)：＊ｒ－ｉ１學(xué)校指導(dǎo)教師姓名：?；菝瘢壜毞Q：教揖—申請(qǐng)學(xué)位等級(jí)；工學(xué)碩去專業(yè)；交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理２０１５．０６．Ｕ２０１５．０４：論文答辯日期＿論文提交日期：，．１１獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，，除了文中特別加（ｉＵ示注和致謝之處外論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰

2、寫過(guò)的研究成果。，也不包含獲得蘭抑巧通大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料與我…同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽宇日期心化年月八日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解蘭州巧通大學(xué)有關(guān)保留。特授權(quán)、使用學(xué)位論文的規(guī)定蘭州巧通大學(xué)可１＾＾將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢秦，并采用影印。、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編供查閱和借閱同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和髓盤。（保密的學(xué)位論義在解密后適用本授蟻說(shuō)明）Ｉ嗦牛學(xué)位論文作者簽名；、每Ｌ導(dǎo)

3、師簽名：｜度＾簽字日期：７＞〇（許ｆ月日簽字日期；／月＾日碩士學(xué)位論文基于EMD-BPN方法的高速鐵路短期客流預(yù)測(cè)High-speedrailwaypassengerflowforecastingbasedonEMD-BPNmethod作者姓名：曹承學(xué)科、專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理學(xué)號(hào)：0212001指導(dǎo)教師：?；菝窠淌谕瓿扇掌冢?015年6月蘭州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及綜合國(guó)力的快速增長(zhǎng)，鐵路作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)行業(yè)得到快速發(fā)展，隨著高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的逐漸完善，高速鐵路作為一種方便快捷的交通方式被越來(lái)

4、越多的人所認(rèn)可。但是，高速鐵路的快速發(fā)展離不開基礎(chǔ)研究，客流預(yù)測(cè)是修建高速鐵路的依據(jù)，高效的客流組織才能更好的發(fā)揮鐵路效益。因此，對(duì)高速鐵路客流進(jìn)行分析，研究更加精確的高速鐵路客流預(yù)測(cè)方法在理論和現(xiàn)實(shí)上都具有重要意義。本文首先從單一預(yù)測(cè)和組合預(yù)測(cè)兩個(gè)角度綜述了高速鐵路客流預(yù)測(cè)理論與方法，為建立短期客流預(yù)測(cè)模型奠定理論基礎(chǔ)；其次，主要介紹了幾種典型的客流預(yù)測(cè)模型，分析不同模型的適用條件及其局限性，為短期客流預(yù)測(cè)模型提供參考依據(jù)；然后，分別分析了高速鐵路客流的多種影響因素，包括時(shí)間、空間和客流屬性的影響；第四，通過(guò)混合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的EMD-BPN方法來(lái)預(yù)測(cè)高速鐵路短期客流量

5、。組合方法主要分為三步：首先使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法將客流時(shí)間序列分解，得到多個(gè)IMF（固有模態(tài)函數(shù)）分量。然后將IMFs作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。第三階段應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)客流量做出預(yù)測(cè)。第三階段我們將歷史客流數(shù)據(jù)、分離的EMD分量以及時(shí)空因素考慮進(jìn)去。第五，以武廣高鐵為研究對(duì)象，運(yùn)用EMD-BPN短期客流預(yù)測(cè)模型實(shí)證分析，取得了較好的預(yù)測(cè)效果，說(shuō)明EMD-BPN客流預(yù)測(cè)模型具有較好的適應(yīng)性；最后總結(jié)論文研究成果，提出有待于進(jìn)一步深入研究的方向和問題。關(guān)鍵詞：高速鐵路；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；客流預(yù)測(cè)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文類型：U293.1-I-蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文格式規(guī)范AbstractWithther

6、apidgrowthofChina'seconomicpowerandcomprehensivenationalstrength，railwayindustryasthefocusofthenationaleconomyhasbeenrapiddevelopment.Especiallyintheinitialformationofthehigh-speedrailnetwork，thetheoreticalstudyofhigh-speedrailunprecedentedprosperity.However，therapiddevelopmentofhigh-speedrailway

7、isinseparablefromthebasicresearch，passengerflowforecastisbasedontheconstructionofhigh-speedrail，efficientpassengerrailorganizationcanplaybetterbenefits.AnalysisingHigh-speedrailwaypassengerflowandresearchingmoreaccurat