仿射投影p-范數(shù)算法的研究

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1、？ｉ分類號(hào)：密級(jí)５碼１０１１ＵＤＣ單位代：＠乂是組掌全日制學(xué)術(shù)型碩±研究生學(xué)位論文仿射投影范數(shù)算法的研究Ｓ凌立倩，１指導(dǎo)教師林斌副教授申請(qǐng)學(xué)位類別．工學(xué)碩±學(xué)科（專業(yè)）名碌信息與通信工程學(xué)位授予單位大逸海事大學(xué)生９２０１６年３月分類號(hào)密級(jí)ＵＤＣ１０１５１單位代碼大連海事大學(xué)碩±學(xué)位論文仿射投影Ｐ－范數(shù)算法的研究凌立倩指導(dǎo)教師林斌職稱副教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別

2、工學(xué)碩－上學(xué)科工程（專業(yè)）信息與通信論文完成日期２０１６年２月答辯日期２０１６年３月Ａ答辯委員會(huì)主席／ＶＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｆｆｉｎｅＰｒｏｅｃｔｉｏｎ？－ＮｏｒｍＡｌｏｒｉｔｈｍｊ／ｇＡｔｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｂｙＬｉｎＬｉｉａｎｇ

3、ｑＩｎｆｏｒｍａ村ｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｉｉｎ（ｇｇ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＬｉ打ＢｉｎＭａｒｃｈ２０１６大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明：本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果本人鄭重聲明，，＂＂Ｐ－范數(shù)算法的研究撰寫成博／碩±學(xué)位論義仿射投影。除論文中己經(jīng)注明引，對(duì)論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體＞１用的內(nèi)容外，均己在文中｜＾明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的

4、其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名；如翁學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)有關(guān)保留、使用研究生學(xué)位論文的規(guī)定，即；大連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或化構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》（中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（

5、光盤版）電子雜志社）、《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》（中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所）等數(shù)據(jù)庫(kù)中，并Ｗ電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務(wù)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學(xué)位論文屬于：保密□在年解密后適用本授權(quán)書。不保密＂＂（請(qǐng)?jiān)冢咨戏娇騼?nèi)打Ｖ）＇論文作者簽名：表ｉ導(dǎo)師簽名！ｌｌ曰期：＞片年３月＼中文摘要摘要數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在當(dāng)代技術(shù)的刺激下得到了高速發(fā)展。濾波技術(shù)作為信號(hào)一種被廣泛應(yīng)用在需要進(jìn)行信號(hào)處理的系統(tǒng)中處理技術(shù)中的，該技術(shù)通過對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理濾除掉無用信息，從而得到數(shù)據(jù)信號(hào)中的

6、有用信息。濾波器作為典型的一Ｌ數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)，其中自適應(yīng)濾波器就是種時(shí)變?yōu)V波器。其中最小均方ｅａｓｔ（ＭｅａｎＳｑｕａｒｅ，ＬＭＳ）算法Ｗ其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，不需要計(jì)算相關(guān)函數(shù)，不需要求逆運(yùn)算等優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛的應(yīng)用。然而當(dāng)輸入信號(hào)具有很強(qiáng)的相關(guān)性時(shí)，ＬＭＳ算法濾波器就會(huì)遇到梯度噪聲放大，收斂速度慢的問題。仿射投影算法（ＡｆｆｉｎｅＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｉＡＡＰＡ）可Ｗ很好的解決上述問題。ＡＰ算法通過重復(fù)利用前面的信號(hào)，當(dāng)輸入信號(hào)具有很強(qiáng)相關(guān)性情況下提高算法的收斂速度。同時(shí)最小階均方算法Ｌｔ

7、－ｅａｓＭｅａｎｐＯｒｄｅｒＡｌｇｏｒｉｔｈｍＬＭＰ和最小混合范數(shù)算法ＬｅａｓｔＭｅａｎＭｉｘｅｄＮｏｒｍ（，）（Ａ一ｌｏｒｔｈｍＬＭＭＮｇｉ，）可Ｗ在定程度上減小算法的穩(wěn)態(tài)均方誤差。本文中的工作主要包含Ｗ下幾個(gè)方面：１．首先需要學(xué)習(xí)了解仿射投影算法的的由來，Ｗ及ＡＰ自適應(yīng)算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)性能與不同參數(shù)之間的關(guān)系ａｔｌ化，并利用Ｍ仿真對(duì)ＡＰ算法和ＮＬＭＳ算法之間的收斂速度進(jìn)行對(duì)比分析。２．在仿射投影算法重復(fù)利用前面輸入信號(hào)的基礎(chǔ)上結(jié)合ＬＭＭＮ算法和ＬＭＰ算法對(duì)誤差信號(hào)處理的方法體處理ＡＰ

8、ＭＮ算法和ＡＰＰ算法，并分別推導(dǎo)出ＡＰＭＮ自適應(yīng)算法和ＡＰＰ自適應(yīng)算法的權(quán)向量更新表達(dá)式。同時(shí)分別對(duì)出ＡＰＭＮ自適應(yīng)算法和ＡＰＰ自適應(yīng)算法的穩(wěn)態(tài)誤差性能進(jìn)行理論分析，推導(dǎo)出穩(wěn)態(tài)均方誤差的表達(dá)式。３．最后根據(jù)它們的權(quán)向量