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1、2015年7月計算機工程與設計July2015第36卷第7期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1．36No．7基于M估計的有效成比例仿射投影算法閔亮文，張家樹(西南交通大學信號與信息處理重點實驗室，四川成都610031)摘要：在回聲消除中，針對回聲路徑具有稀疏性的優(yōu)勢，有學者提出基于準則記憶的改進型成比例仿射投影算法(一MIPAPA)，但該算法抗脈沖干擾性能較差。為此將穩(wěn)健估計中的M估計應用于該算法，提出一種基于M估計準則記憶的改進型成比例仿射投影算法(wMMIPAPA)。為使算法具有更好的
2、穩(wěn)態(tài)性能，采用改良的HuberM估計函數，改進閾值參數的選取方式。有色輸入下的稀疏回聲信道辨識結果表明了wMMIPAPA的良好穩(wěn)態(tài)性能和抗脈沖干擾性能。關鍵詞：回聲消除；仿射投影算法；脈沖干擾；估計；有色輸入中圖法分類號：TP273+．2文獻標識號：A文章編號：1000—7024(2015)07—1997—05d0i：10．16208／j．issnl000—7024．2015．07．061EfficientproportionateaffineprojectionalgorithmbasedonM—estimateM
3、INLiang-wen。ZHANGJia-shu(KeyLabofSignalandInformationProcessing，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China)Abstract：Forechocancellation，thewlawmemoryimprovedproportionateaffineprojectionalgorithm(wMIPAPA)hasbeenproposedtotakeadvantageofthesparsenessoftheec
4、hopath．However，thealgorithmhaspoorperformanceoncombatingim—pulsiveinterference．TheM-estimateofrobustestimateswasappliedtothealgorithm，andawlawmemoryimprovedproportion—ateaffineprojectionalgorithmbasedonM-estimate(wMMIPAPA)waspresented．Tomakethealgorithmhasbette
5、rsteady-stateperfor-mance，amodifiedHuberMestimationfunctionwasusedandthewayofthethresholdparameterselectionwasimproved．Theperfor-maneeoftheproposedalgorithmwasverifiedbythesimulationofsparseechochannelidentificationincoloredinput．Keywords：echocancellation；APA；i
6、mpulsiveinterference；M-estimate；coloredinput較高計算復雜度為代價提升了算法收斂速度。除了收斂性能0引言和計算復雜度，穩(wěn)健性能也是需要考慮的，因為在實際回聲回聲消除是自適應濾波最普遍的應用之一，在大多數情消除應用中，系統(tǒng)背景噪聲是不斷變化的，即可看作含有脈況下，回聲信道的脈沖響應很長且具有稀疏性。對于稀疏脈沖干擾，而上述算法的抗脈沖干擾能力均較差，在隨機干擾沖響應，成比例歸一化最小均方(PNLM~S)E1]算法比NLMS的分布函數重尾時，它們是不穩(wěn)健的，即抵抗離群值干擾能算法
7、的初始收斂速度要快。為了進一步改善PNLMS算法的力不強。為了改善算法的穩(wěn)健性能，本文將穩(wěn)健估計(ro—性能，基于z范數，文獻E2]提出改進PNLMS(IPN—bustestimate)中的M估計_7]引入到wMIPAPA中，采用改LMS)算法；為了克服PNLMS在估計過程中收斂速度不均進的HuberM估計函數，提出了基于M估計的~-MIPAPA勻的問題，wPNLMS用最速下降法重新推導PNLMS算法得(~-MMIPAPA)。同時為了改善算法的穩(wěn)態(tài)性能，使用穩(wěn)健到[3]。針對輸入信號為有色信號或強相關性的語言信號時方
8、差估計來得到合適的閾值參數，并重新定義閾值參數的獲PNLMS族收斂性能變差問題，成比例仿射投影算法(pro—取形式，從而大大降低算法的穩(wěn)態(tài)失調。portionateaffineprojectionalgorithm，PAPA)L4族被提出，1基于準則的IPAPA其中文獻E51提出的MIPAPA利用“成比例記憶”策略對II)算法進行改進，改善了算
