2、區(qū)間⑹,02）為參數(shù)0的置信度為100（1-a）%的置信區(qū)間4）假設(shè)檢驗(yàn)中易犯的兩類(lèi)錯(cuò)誤“棄真”錯(cuò)誤：本來(lái)假設(shè)H（）為真，但因樣本的統(tǒng)計(jì)量的觀察值落入拒絕域W,導(dǎo)致H。被拒絕。“棄真”錯(cuò)誤發(fā)生的概率即為檢驗(yàn)水平a,即P｛拒絕HolH（）為真匸a“納偽”錯(cuò)誤：Ho木來(lái)為假，但因樣木的統(tǒng)計(jì)量的觀察值落入Ho的接受域W,導(dǎo)致Ho被接受。“納偽”錯(cuò)誤發(fā)生的概率為0,即P｛接受HolH。為假匸05）多因素試驗(yàn)中的交互作用：在多因索對(duì)比試驗(yàn)中，某些因索對(duì)指標(biāo)的影響往往是互相制約、互相聯(lián)系的。即在試驗(yàn)屮不僅因素起作用，而且因素間有時(shí)聯(lián)合起來(lái)作用，這種聯(lián)合作用
3、并不等于各因素單獨(dú)作用所產(chǎn)生的影響之和，稱(chēng)這種聯(lián)合作用為交互作用。6）顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中，通常只控制犯第一類(lèi)錯(cuò)課的概率，即只控制&適量的小，二部考慮第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率，這樣的檢驗(yàn)稱(chēng)為顯著性檢驗(yàn)，數(shù)a稱(chēng)為顯著性檢驗(yàn)水平。7）相關(guān)關(guān)系:變量與變量Z間如呆存在著某種不確定的相互關(guān)系，而在大量的重復(fù)觀察中這種關(guān)系呈現(xiàn)著某種客觀規(guī)律性，我們稱(chēng)這種關(guān)系為相關(guān)關(guān)系.8）回歸函數(shù)：從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定出變量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式（…■經(jīng)驗(yàn)公式）y=f（x）+g稱(chēng)為
4、叫歸函數(shù)￡稱(chēng)為隨機(jī)誤羌。9）預(yù)測(cè)與控制：所謂預(yù)測(cè)，就是對(duì)給定的X,預(yù)測(cè)Y的散布范圍。所謂控制，
5、是預(yù)測(cè)的反問(wèn)題，即對(duì)要求的F的某取值范圍（ylj2）,確定X應(yīng)在的范圍10）多元總體：把p個(gè)隨機(jī)變量X
6、,X2，???,X“作為分量組成的〃維列向量X=（X1,X2,---,Xp）r通常，這些疋各門(mén)分別表示同一個(gè)總體的卩個(gè)不同的指標(biāo),此時(shí)相應(yīng)的總體也被稱(chēng)為是一個(gè)p元總體A1AAn__A11）樣本協(xié)差陣：v=—-S=（v,）pxpS=》（X（G—X）（Xg—X）r=（%）w兀—1a=ls為樣木離差陣12）后驗(yàn)概率：依據(jù)新得到的信息再重新加以修正后得到的概率。先驗(yàn)概率：由經(jīng)驗(yàn)或以往的數(shù)據(jù)分析而得到的概率。2領(lǐng)會(huì)、掌握如下方法的思想或步驟：1）矩估計(jì)
7、法與最大似然估計(jì)法矩估計(jì)基本思想：將要估計(jì)的總體參數(shù)&表示成總體X的矩的函數(shù)，然后用樣本的相應(yīng)的矩的函數(shù)作為其估計(jì)量進(jìn)行估計(jì)。一般地，若總體X的概率分布含冇k個(gè)未知參數(shù)久$,…，分，則總體X的加階（原點(diǎn)）矩皿存在，但應(yīng)為01,$,???，4的函數(shù):『=弘（31,82,…,的,用相應(yīng)的樣本矩如估計(jì)％令（m=l,2,..?,k）此方程組的解（&,玄,???◎），就稱(chēng)為參數(shù)?，&2,…，仇）的矩估計(jì)量一般步!1）建立待佔(zhàn)參數(shù)&與總體的矩之間的關(guān)系式;2）用相應(yīng)的樣本矩做總體矩的估計(jì)量，代入關(guān)系式得到0的估計(jì)量。3）代入樣本值得到&的估計(jì)值。最大似然估
8、計(jì)基本原理：若在一次觀察中一個(gè)事件出現(xiàn)了，那么此事件的概率應(yīng)該較大。最大似然估計(jì)基本思想：設(shè)總體X的分布已知，記為/（x,e）（若X為離散型隨機(jī)變量，貝iJ/（x,O）為Pg｝）,其中&為待估參數(shù),則總體X的樣本（Xi,X2…，XJ的概率密度（也即X],X2,…,Xn的聯(lián)合概率密度）為：或X=1/=1對(duì)應(yīng)具體的一次樣本實(shí)現(xiàn)（兀1，兀2，…兀n），記厶(&)或產(chǎn)兀)=厶0)/=!/=!依“基本原理”,此時(shí)的L（0）應(yīng)當(dāng)取到的是最大值?故&的值應(yīng)當(dāng)是使得L（&）取到最大值的點(diǎn)。這種求參數(shù)&佔(zhàn)計(jì)值的方法，就稱(chēng)為最人似然估計(jì)法。由此方法而求出的參數(shù)&的
9、佔(zhàn)計(jì)值，稱(chēng)為e的最大似然估計(jì)值，相應(yīng)的估計(jì)量為最大似然估計(jì)量。一般步驟：①寫(xiě)出似然函數(shù)厶（力；②求似然函數(shù)厶（力的最大值點(diǎn)。2）假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：針對(duì)問(wèn)題提出一個(gè)假設(shè)H（）,在此假設(shè)成立的條件下，進(jìn)行有關(guān)結(jié)論的推理和分析，并以樣本數(shù)據(jù)為事實(shí)依據(jù)，判斷H（）的真?zhèn)?。理論依?jù)：是小概率原理。假設(shè)檢驗(yàn)一般步驟：①根據(jù)問(wèn)題的要求，提出假設(shè)Ho和備擇假設(shè)Hi。②在Ho成立的前提下，更厚早一個(gè)適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T。③按給定的顯著性水平a,在原假設(shè)為真的條件下，結(jié)合備擇假設(shè)求出臨界點(diǎn)，從而求出拒絕域。④根據(jù)樣本的觀察值算出T的值，確定
10、是否拒絕H（）.一元線性回歸分析一般步驟：①審題，明確題口耍求做的工作；②根據(jù)所給數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出丘、％」仆〈的值；③求回歸直線方程；④對(duì)線性相關(guān)關(guān)
