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《基于稀疏近似逆預(yù)處理的牛頓_廣義極小殘余潮流計(jì)算方法》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第32卷第14期電網(wǎng)技術(shù)Vol.32No.142008年7月PowerSystemTechnologyJul.2008文章編號：1000-3673（2008）14-0050-04中圖分類號：TM712文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A學(xué)科代碼：470·4054基于稀疏近似逆預(yù)處理的牛頓－廣義極小殘余潮流計(jì)算方法汪芳宗，何一帆，葉婧（三峽大學(xué)電氣信息學(xué)院，湖北省宜昌市443002）LoadFlowCalculationofNewton-GMRESMethodWithSparseApproximateInversePrec
2、onditionersWANGFang-zong，HEYi-fan，YEJing（CollegeofElectricalEngineering&InformationTechnology，ChinaThreeGeorgesUniversity，Yichang443002，HubeiProvince，China）ABSTRACT:ThepreconditioningtechniquesofJacobian詳細(xì)比較。結(jié)果表明：此類迭代法結(jié)合適當(dāng)?shù)念A(yù)處matrixforloadflowiteratives
3、olutionareresearched.Using理明顯優(yōu)于直接法。但是，共軛梯度法只適用于雅matrixsplittingandrelaxationmethodofmatrixinversion,two可比矩陣為對稱正定矩陣的情況。newsparseapproximateinversepreconditionersor目前，廣為流行的迭代類方法是以廣義極小preconditioningmethodsareproposed.Combiningthesetwo[3]殘余算法(generalizedm
4、inimalresidualalgorithm，preconditioningmethodswithNewton-GMRESalgorithm,theGMRES)為代表的Krylov子空間算法。文獻(xiàn)[4]首convergenceofloadflowsolutioncanbeefficientlyimproved.次嘗試了將GMRES方法應(yīng)用于潮流計(jì)算。文獻(xiàn)[5]Theeffectivenessoftheproposedapproachesisverifiedby將此類迭代法與牛頓法相結(jié)合(通常稱為N
5、ewton-IEEE300-bussystem.GMRES方法)，同時采用已有的預(yù)處理方法，對兩KEYWORDS:loadflowcalculation；Newton-GMRES個超大規(guī)模電網(wǎng)進(jìn)行了對比分析計(jì)算。結(jié)果表明：method；preconditioning；matrixsplitting；relaxationmethod；此類迭代法結(jié)合適當(dāng)?shù)念A(yù)處理比直接法約快兩倍。sparseapproximateinverse與直接法相比，迭代類方法更易于實(shí)現(xiàn)并行摘要：研究了潮流迭代求解中的雅可比矩陣預(yù)
6、處理方法。利[6-7]化，這是迭代類方法相對于直接法的另一個優(yōu)用矩陣分裂以及矩陣求逆運(yùn)算的松弛方法，提出了兩種新的點(diǎn)。因此，結(jié)合適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，迭代類潮流稀疏近似逆預(yù)條件子或預(yù)處理方法，這兩種預(yù)處理方法與牛頓－廣義極小殘余算法相結(jié)合，可以改進(jìn)潮流計(jì)算的收斂計(jì)算方法有望成為現(xiàn)代大規(guī)模電力系統(tǒng)潮流分析性。最后用IEEE300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的分析計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了所提計(jì)算的主流。方法的有效性。預(yù)處理的主要作用是有效降低系數(shù)矩陣的條件數(shù)并改善其特征值的分布特性，從而提高迭代關(guān)鍵詞：潮流計(jì)算；牛頓－廣義極小殘余算法；
7、預(yù)處理；矩陣分裂；松弛方法；稀疏近似逆法的收斂性。因此，選擇好的預(yù)條件子或預(yù)處理方法對加快潮流計(jì)算的速度具有十分重要的意0引言義。迄今為止，潮流計(jì)算常用的預(yù)處理方法主要潮流快速計(jì)算是電力系統(tǒng)實(shí)時分析與控制的包括不完全分解方法(incompleteLUfactorization經(jīng)典課題。長期以來，牛頓法結(jié)合稀疏處理技術(shù)的[5-8]method，ILU)、分塊對角矩陣法(blockdiagonal直接求解法占主導(dǎo)地位。當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模很大時，直接[5][5-9]method)、PQ分解預(yù)處理方法等。文獻(xiàn)[10
8、]法存在矩陣三角分解耗時過長以及數(shù)值不穩(wěn)定等對上述幾種預(yù)處理方法進(jìn)行了比較。ILU方法效果問題。文獻(xiàn)[1]首先將預(yù)處理共軛梯度法應(yīng)用于潮流較好，但很難尋找到一種適當(dāng)?shù)钠胶?，即在不完?jì)算。文獻(xiàn)[2]將預(yù)處理共軛梯度法與直接法進(jìn)行了全分解時既不能產(chǎn)生太多的填充量和增加過多的第32卷第14期電網(wǎng)技術(shù)51矩陣分解時間，又要達(dá)到較好的預(yù)處理效果。PQ近似逆是實(shí)現(xiàn)上述方法或思路的關(guān)鍵。分解預(yù)處理方法也是一種較好的方法，但若對PQ1.2LU分裂稀疏近似逆預(yù)條件子分解法的雅可比矩陣進(jìn)
