完全信息動態(tài)博弈應用

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1、05完全信息動態(tài)博弈應用5.1相機選擇問題5.2承諾行動5.3連續(xù)支付情形下的序貫博弈5.4同時決策與序貫決策的混合博弈主要內容Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.5.1開金礦博弈(相機選擇問題ContingentPlay)乙甲借不借(錢)分不分(利益)(1,0)(2,2)(0,4)乙(1,0)(0,4)考慮法律保障打不打(官司)保障不足(-1,0)(0,4)Evaluationonly.Cre

2、atedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.思考題乙甲借不借(錢)分不分(利益)(1,0)(2,2)乙(a,b)(0,4)打不打(官司)本博弈有幾種可能的結果？要使本博弈中的威脅與承諾是可信的，a和b應該滿足什么條件？Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.5.2承諾行動法律上的

3、要挾訴訟痞極財來公司一共敲詐了幾個人，結果有什么區(qū)別，為什么？為什么痞哥總結說要敲詐大人物？故事中的博弈模型如何建立？Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.(1)雙方無任何承諾行動Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.(2)原告承諾行動

4、博弈過程Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.(3)被告承諾行動的博弈樹Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.承諾行動例：法律上的要挾訴訟PDP(0,0)不指控指控(提出要求s>0)拒絕接受起訴放棄(s-c,-s)(γx-c-p,-γx

5、-d)(-c,0)兩個參與人：原告P，被告DC>0——指控成本S>0——要求的支付P>0——原告的起訴成本d>0——被告的辯護成本rX——起訴后以r的概率贏得XEvaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.分析1無任何承諾行動原告指控且要求私了說明了rX

6、動原告在指控之前就將訴訟費p支付給了律師，不論結果如何都不退還，這樣，由于rX-c-p>-c-p，所以原告在最后階段會起訴，由于被告辯護成本很高，只要-rX-d<=-s條件成立，（這個條件很容易滿足），所以被告選擇接受，進而原告選擇指控；對原告來講，只要s>=rX，原告就希望私了，所以要求的支付s的取值范圍是[rX，rX+d](賠償區(qū)域)，如果雙方討價還價能力相當，則最后s=rX+d/2。原告總成本為c+p，所以即使勝訴概率很小，即rXc+p還是可能會滿足，此時子博弈精煉納什均衡為{（指控，起訴），接受}注意：d越大，條件越容易滿

7、足。這就是大企業(yè)、大人物常受無端指控的原因之一Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.分析3被告承諾行動被告在被控之前就支付律師費y,則賠償區(qū)域變?yōu)閇rX,rX+d-y]，討價還價解為s=rX+(d-y)/2，這樣，即使rX+d/2>c+p，rX+(d-y)/2>c+p的條件也可能不滿足，即若y>2rX+d-2c-2p時，rX+(d-y)/2

8、傭內部律師或私人律師的原因之一Evaluationo