基于阿基米德范數(shù)的廣義直覺模糊Bonferroni平均及其多屬性決策方法

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1、第25卷第3期2016年6月運籌與管理OPERATl0NSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.25,No.3Jun.2016基于阿基米德范數(shù)的廣義直覺模糊Bonferroni平均及其多屬性決策方法聶東明(安徽新華學院公共課教學部。安徽合肥230088)摘要:主要提出了一種基于阿基米德T·范數(shù)和s一范數(shù)的廣義直覺模糊Bonferroni平均算子.首先利用廣義直覺模糊運算法則和阿基米德T.范數(shù)和s.范數(shù),構(gòu)建了一種新的廣義直覺模糊Bonferroni平均算子,并詳細研究了該算子的一些優(yōu)良性質(zhì),包括冪等性、單調(diào)性、有界性以及

2、置換不變性等;然后探究了廣義直覺模糊Bonferroni平均算子的幾類特殊形式;最后在直覺模糊環(huán)境下,基于提出的算子建立了一種新的多屬性決策方法,并以圖書館空調(diào)系統(tǒng)的選擇為例,分析說明了提出的決策方法的可行性和有效性.關(guān)鍵詞:多屬性決策;直覺模糊集;Bonferroni平均;阿基米德范數(shù)中國分類號:C934文章標識碼:A文章編號:1007-3221(2016)03·0151-08doi:10.12005/orms.2016.0096GeneralizedIntuitionisticFuzzyBonferroniMeanBasedonArhcime

3、deanNormanditsApplicationtoMulti—attributeDecisionMakingNIEDong-ming(DepartmentofPublicCourses,AnhuiXinhuaUniversity,Hefei230088,China)Abstract:ThispaperproposesanovelgeneralizedintuitionisticfuzzyBonferronimeansoperator,whichisbasedontheArehimedeant-eonormandt-noFnl.First.we

4、investigatethegeneralizedintuitionisticfuzzyBonferronimean(GIFBM)basedontheArchimedeant-conormandt-nOITUandgeneralizedintuitionisticfuzzyoperationallaws.Then,itsdesirablepropertiesarediscussed,includingcommutativity,idempotency,monotonicityandboundedness.Wefurtherstudysomespe

5、cialCaSesoftheGIFBMindetail.Finally.a(chǎn)napproachtointuitionisticfuzzymulti—attributedecisionmakingisdevelopedbasedontheproposedaggregationoperator,andgiveanumer—icalexampleaboutair.conditioningsystemselectiontoillustratethebehavioroftheproposedmethod.Keywords:multi—attributedec

6、isionmaking;intuitionistiefuzzyset(I颶);bonferronimean(BM);archimedeannornl0引言在管理決策分析中,由于社會的迅速發(fā)展、人們思維的局限性以及事物本身的復雜性和模糊性,使得決策者在進行評判時,常常無法給出精確的數(shù)值.自1965年Zadeh首次提出模糊集?概念之后,模糊集理論成為處理模糊信息的有效工具.直覺模糊集(IFS)¨o的概念最初由Atanassov提出,其為模糊集的一種廣義形式.直覺模糊集自從被引入之后,已成功地應用于風險投資、經(jīng)濟管理、模式識別、醫(yī)療診斷、控制理論等領(lǐng)域

7、,并且更加廣泛的用于處理多屬性決策問題.基于算術(shù)集成算子¨。,XuHo在直覺模糊集上定義了新的運算法則,并且提出一系列新穎的直覺模糊信息集成算子,包括直覺模糊有序平均算子、直覺模糊有序加權(quán)平均算子以及直覺模糊混合平均算子,并且研究了這些算子的性質(zhì).文獻¨o構(gòu)建了幾種廣義直覺模糊信息集結(jié)算子,包括廣義直覺模糊加權(quán)平均算子、廣義直覺模糊有序加權(quán)平均算子、廣義直覺模糊混合平均收稿日期:2015-06-08基金項目:基金項目:國家自然科學基金資助項目(71401002);安徽省高校省級自然科學研究重點資助項目(KJ2015A308);安教新華學院自然科研

8、資助項目(2014zr014)作者簡介:聶東明(1981.),女,河南南陽人,安鍍新華學院,講師,碩士,研究方向:鐮微分方程、決策分析等

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