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《考慮可信度和屬性優(yōu)先級的猶豫模糊決策方法》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第25卷第3期運籌與管理V01.25,No.32016年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2016考慮可信度和屬性優(yōu)先級的猶豫模糊決策方法阮傳揚1’2,楊建輝1,韓莉娜3,劉若冰1(1.華南理工大學工商管理學院,廣東廣州510640;2.佛山科學技術學院經濟管理與法學院,廣東廣州528000;3.華南理工大學經濟貿易學院,廣東廣州510006)摘要::研究了考慮可信度的猶豫模糊混合集成因子以及考慮屬性優(yōu)先級的猶豫模糊多屬性決策方法。首先給出了用于衡量數(shù)據(jù)差
2、異程度的加權變異率公式,并證明了其具有類似于基尼系數(shù)的優(yōu)良度量性質,之后在此基礎上提出了可信度誘導猶豫模糊混合平均(CIHFHA)算子。針對屬性權重信息未知的猶豫模糊決策問題,構建了一種新的考慮屬性優(yōu)先級的熵值修正G1的組合賦權方法,該方法可有效地利用屬性客觀評價數(shù)據(jù)以及通過考慮屬性優(yōu)先級體現(xiàn)專家意見,解決了主客觀權重分配問題,得出的屬性權重更加客觀、合理。之后給出了一種基于CIHFHA算子和組合賦權方法的多屬性決策方法,算例說明該方法的有效性和實用性。關鍵詞:模糊決策;猶豫模糊集;加權變異率;熵值修正Gl中
3、圖分類號:C934文章標識碼:A文章編號:1007.3221(2016)03—0125-07doi:10.12005/orms.2016.0092HesitantFuzzyDecisionMakingMethodwithConfidenceLevelsandPreferenceRelationsonAttributesRUANChuan—yan91’2,YANGJian.huil,HANLi.na3,LIURuo.bin91(1.SchoolofBusinessAdministration,SouthChin
4、aUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China;2.SchoolofBusinessandLaw,F(xiàn)oshanUniversity,F(xiàn)oshan528000,China;3.SchoolofEconomicandCorn—merce,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)Abstract:Themultipleattributedecisionmakingproblemwithconfidenc
5、e1evelsandpreferenceinformationonattributesunderhesitantfuzzyenvironmentisstudied.Atfirst,weintroduceausefulformulaofweighedrateofvariationformeasuringdatavariationdegreeandshowstheindexofweighedrateofvariationhasgoodmeasuringcharacteristicslikeGinicoeffici
6、ent.Thenweputforwardconfidenceinducedhesitantfuzzyhybridaveraging(CIHFHA)operatorbasedontheweighedrateofvariation.Accordingtothehesitantfuzzymulti-attributedeci—sionmakingproblemofunknownattributeweightsinformation,weconstructanewevaluationmodelofattributes
7、weightscalledentropycorrectiongroupG1combinationweightswithpreferenceinformationonattributes.Themethodcaneffectivelyusetheobjectivedataofattributesandreflecttheopinionsofexpelsbyconsideringthepreferenceinformationonattributes.Italsosettlestheallocationprobl
8、emofsubjectiveandobjectivedetermina-tionproblem,andmakestheobtainedattributeweightsmoreobjectiveandreasonable.Finally,ahesitantfuzzymultipleattributedecisionmakingmethodbasedonCIHFHAoperatorandcombinat