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1、分類號(hào)：學(xué)校代碼：10165密級(jí)：學(xué)號(hào)：201511000559碩士學(xué)位論文基于不完全雙猶豫模糊集的多屬性決策方法AMulti-AttributeDecisionMakingMethodofIncompleteDualHesitantFuzzySets作者姓名：史園園學(xué)科、專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向：智能信息處理導(dǎo)師姓名：鄒麗教授2018年6月遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要多屬性決策在人類的實(shí)際生活中具有廣泛的應(yīng)用，解決了根據(jù)各方案屬性的評(píng)價(jià)值選擇最優(yōu)方案的問題。生活中人們往往采用支持和反對(duì)兩種態(tài)度對(duì)事物
2、進(jìn)行判斷，而雙猶豫模糊集由兩部分可能值組成，即隸屬度和非隸屬度，對(duì)處理決策過程中的不確定信息及表示正反兩方面信息是一種有力的工具。本文針對(duì)雙猶豫模糊集信息值缺失的問題，提出基于不完全雙猶豫模糊集的多屬性決策方法，主要研究成果如下：首先提出不完全雙猶豫模糊元素的補(bǔ)全方法。根據(jù)傳統(tǒng)的雙猶豫模糊集的相似度提出不完全雙猶豫模糊元素的相似度，通過最大相似度的方法補(bǔ)全不完全雙猶豫模糊信息值:找出相同屬性下各方案的最大相似度，填補(bǔ)相同屬性下具有最大相似度的方案屬性缺失值，直到不完全的雙猶豫模糊元素補(bǔ)全成完全的雙猶
3、豫模糊元素，既保證了各方案屬性值間的最大相似度，又解決了信息值缺失的問題。通過網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)價(jià)的實(shí)例說明基于最大相似度的不完全雙猶豫模糊信息值補(bǔ)全方法的有效性和實(shí)用性。然后基于粒計(jì)算提出權(quán)重未知的雙猶豫模糊集多屬性決策方法。在最大相似度的不完全雙猶豫模糊集補(bǔ)全方法的基礎(chǔ)上提出完全雙猶豫模糊元素的大于可能度定義,并構(gòu)造相應(yīng)屬性下的偏好矩陣。通過對(duì)模糊偏好矩陣對(duì)應(yīng)的預(yù)序熵及預(yù)序粒結(jié)構(gòu)相似度的計(jì)算確定各屬性的權(quán)重，將該方法應(yīng)用于校園超市挑選營業(yè)員的實(shí)例中，既有效地解決了權(quán)重未知的雙猶豫模糊集的決策問題，又避免
4、了人為賦權(quán)的主觀性。最后提出一種基于最大偏差法的權(quán)重未知的不完全雙猶豫模糊集決策方法。在第三章節(jié)已經(jīng)給出的不完全雙猶豫模糊元素相似度的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出雙猶豫模糊元素的距離：不完全的雙猶豫模糊元素的距離及完全的雙猶豫模糊元素的距離。利用最大偏差法確定未知屬性權(quán)重，解決了多屬性決策問題中權(quán)重未知的問題。基于TOPSIS和雙猶豫模糊元素距離，以離正負(fù)理想方案的遠(yuǎn)近為標(biāo)準(zhǔn)確定最優(yōu)方案。通過校園歌唱比賽選拔實(shí)例說明該方法的有效性。關(guān)鍵詞：雙猶豫模糊集；粒計(jì)算；最大相似度；最大偏差法；多屬性決策-I-基于不完全
5、雙猶豫模糊集的多屬性決策方法AMulti-AttributeDecisionMakingMethodofIncompleteDualHesitantFuzzySetsAbstractMulti-attributedecisionmakinghasawideapplicationinthereallifeofhumanandsolvestheproblemsofselectingtheoptimalalternativeaccordingtotheevaluationvaluesofeachalter
6、nativeattribute.Inlife,peopleoftenadopttwoattitudesofsupportivenessandoppositionwhentheymakejudgments.Thedualhesitantfuzzysetconsistsoftwoparts,thatis,membershipandnon-membership.Itisapowerfultoolofdealingwiththeuncertaininformationandexpressingbothpos
7、itiveandnegativeinformationinthedecisionmakingprocess.Inthispaper,amulti-attributedecisionmakingmethodbasedonincompletedualhesitantfuzzysetsfortheproblemofinformationvaluesmissingisproposed.Themainresultsareshownasfollows:Firstly,thecomplementarymethod
8、ofincompletedualhesitantfuzzyelementsisproposed.Accordingtothesimilarityofthetraditionaldualhesitantfuzzysets,thesimilarityofincompletedualhesitantfuzzyelementsisproposed.Theinformationvaluesofincompletedualhesitantfuzzyarecomplementedb
